AI 에이전트 뉴스
Claude, Cursor, OpenClaw, ChatGPT Agent 등 자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트 동향과 활용 사례.
총 12,146건·최신 업데이트
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AI 실수로 타격을 입은 기업의 85%가 다음 실수를 잡을 수 있는 인간을 감축 경쟁 중
AI 에이전트가 자동화된 평가(evals)를 통과했음에도 실제 운영 환경에서 실패하는 사례가 발생하며, 기업들의 대응 방식이 주목받고 있습니다. 자동화된 평가에 대한 신뢰도는 최근 한 달 사이 5%에서 13%로 급증했으나, 정작 기업들은 배포 결정 과정에서 인간의 개인적 개입을 줄이는 방향으로 움직이고 있습니다.
85% of companies burned by an AI mistake are racing to cut the humans who might catch the next one↗venturebeat.com
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AI 에이전트가 모바일 앱의 새로운 사용자 인터페이스가 되는 이유
기존 모바일 앱이 화면과 버튼 중심의 정해진 워크플로우를 따랐다면, AI 에이전트는 사용자의 복잡한 의도를 파악하여 직접 작업을 수행하는 새로운 인터페이스 역할을 합니다. 이는 단순한 챗봇을 넘어 도구 활용과 실행 능력을 갖춘 에이전트가 앱의 서비스 레이어와 사용자 사이를 연결하며 초개인화된 경험을 가능하게 함을 의미합니다.
Why AI Agents Are Becoming the New User Interface for Mobile Apps↗indiehackers.com
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Google의 에이전트 개발 키트로 제로 트러스트 AI 에이전트 구축하기
AI 에이전트가 데이터베이스를 수정하거나 코드를 실행할 수 있게 되면서 프롬프트 인기젝션을 통한 보안 사고 위험이 커지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 시스템 프롬프트에 의존하는 대신, 암호화 서명, 코드 격리(gVisor), 결정론적 게이트웨이라는 3단계의 하드웨어 기반 보안 계층을 구축해야 한다고 제안합니다.
Build zero-trust AI agents with Google's Agent Development Kit↗developers.googleblog.com
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Show HN: 내 플러그인을 잡아낸 AI 에이전트 가드레일 벤치마크
'holdline'은 AI 에이전트가 실행하는 작업(write-actions)을 감시하는 가드레일 플러그인의 성능을 측정하는 중립적인 벤치마크 도구입니다. 이 도구는 인젝션 공격에 대한 방어력, 캐치율, 오탐률 등을 정밀하게 평가하며, 개발자가 자신의 가드레일 성능을 객관적 데이터로 입증할 수 있는 환경을 제공합니다.
Show HN: A benchmark for AI agent guardrails that caught my own plugin↗github.com
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