Kubernetes 뉴스
Kubernetes 클러스터 운영, 새 버전, CNCF 생태계 도구 소식을 다룹니다.
총 107건·최신 업데이트
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단 5분 만에 노트북에서 오프라인으로 실행하며 실제 프로덕션 Kubernetes 플랫폼 배우기
'lab-in-a-box'는 GitOps, 관측성, 보안 정책 및 CI/CD 파이프라인이 통합된 오프라인 Kubernetes 학습 환경을 제공하는 도구입니다. 개발자는 클라우드 비용 지출 없이 로컬에서 실제 운영 환경과 유사한 복잡한 인프라 구조를 직접 구축하고 실험하며 실무 기술을 익힐 수 있습니다.
Learn a real production Kubernetes platform by running one — offline, on your laptop, in 5 minutes↗dev.to - 23
파드는 어떻게 트래픽을 받나요? Kubernetes Services와 kube-proxy 완벽 해설
쿠버네티스 파드는 생성과 소멸에 따라 IP가 수시로 변하지만, Service는 고정된 가상 IP와 DNS를 제공하여 애플리케이션의 연결 안정성을 보장합니다. kube-proxy는 iptables나 IPVS 규칙을 통해 트래픽을 적절한 파드로 전달하는 네트워크 엔진 역할을 수행합니다.
How Does Traffic Actually Reach Your Pods? Kubernetes Services & kube-proxy Explained↗dev.to
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Kubernetes 환경에서의 PostgreSQL 완벽 설정 가이드: CloudNativePG와 함께
이 기사는 CloudNativePG를 사용하여 쿠버네티스 상에서 안정적인 PostgreSQL 운영 환경을 구축하는 상세 가이드를 제공합니다. 자동 장애 조치, 시점 복구(PITR), S3 백업 등 핵심 기능을 통해 자가 호스팅과 관리형 데이터베이스 서비스 간의 기술적 간극이 어떻게 좁혀졌는지 설명합니다.
PostgreSQL on Kubernetes — Complete Setup Guide with CloudNativePG↗dev.to
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Kubernetes Pod 자동 확장: DevOps 및 AI 엔지니어링의 판도를 바꾸는 혁신
이 글은 Kubernetes의 Horizontal Pod Autoscaler(HPA)를 활용해 리소스 사용량에 따라 파드 수를 자동으로 조정하는 방법을 설명합니다. Metrics Server를 통한 기본 메트릭 설정부터 Prometheus를 이용한 커스텀 메트릭 적용, 그리고 운영 효율을 높이기 위한 모니터링 및 알림 설정 등 실무적인 베스트 프랙티스를 다룹니다.
Kubernetes Pod Autoscaling: A Game Changer for DevOps and AI Engineering↗dev.to
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Show HN: Kctx – SRE 및 AI 에이전트를 위한 읽기 전용 Kubernetes 컨텍스트 엔진
kctx는 쿠버네티스의 원시 YAML 데이터를 대신하여 엔티티, 관계, 신호 등을 구조화된 모델로 제공하는 컨텍스트 엔진입니다. 이를 통해 SRE와 AI 에이전트는 복잡한 리소스 간의 의존성을 빠르게 파악하고 장애 대응 및 자동화 워크플로우를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
Show HN: Kctx – A read-only Kubernetes context engine for SREs and AI Agents↗github.com
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AI 앱을 위한 Kubernetes vs Docker, PaaS, 그리고 기존 배포 도구: 개발자들이 2026년에 알아야 할 것
AI 프로젝트가 프로토타입을 넘어 실제 서비스로 전환될 때, 많은 팀이 필요 이상의 인프라 복잡성을 초래하는 쿠버네티스 도입 오류를 범합니다. 본 기사는 서비스의 규모와 요구사항에 따라 Docker Compose, 단일 VM, PaaS, Kubernetes 중 가장 적합한 배포 방식을 선택해야 한다고 강조합니다.
Kubernetes vs Docker, PaaS, and Traditional Deployment Tools for AI Apps: What Developers Need in 2026↗dev.to
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Kubernetes 로그 수집 실전: stdout, 파일 로그, CRD, 감사 로그, 그리고 Tencent Cloud CLS
이 글은 Kubernetes의 동적 특성으로 인해 발생하는 로그 수집의 어려움과 이를 해결하기 위한 Tencent Cloud CLS의 기술적 접근법을 다룹니다. Log-agent와 CRD를 활용하여 stdout, 컨테이너 파일, 호스트 파일 등 다양한 로그 소스를 안정적이고 자동화된 방식으로 통합 수집하는 메커니즘을 설명합니다.
Kubernetes Log Collection in Practice: stdout, File Logs, CRDs, Audit Logs, and Tencent Cloud CLS↗dev.to
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Kubernetes와 기존 호스팅을 병행 실행해 보니 – Kubernetes가 실제로 승리한 순간들
작성자는 배포 후 프로세스 중단을 감지하지 못해 발생한 서비스 장애를 통해 기존 호스팅의 한계를 경험하고, k3s 클러스터를 구축해 3개월간 병행 테스트를 진행했습니다. 결과적으로 Kubernetes는 배포 속도와 비용 면에서는 불리하지만, 자동 롤백과 정밀한 헬스 체크를 통해 운영 안정성을 획기적으로 높일 수 있음을 보여줍니다.
I Ran Kubernetes and Traditional Hosting Side-by-Side — Here's When Kubernetes Actually Won↗dev.to
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Kubernetes의 Per-Pod Secrets: 3가지 패턴 비교, 벤치마크 및 마이그레이션
이 기사는 Kubernetes의 기본 Secret 방식이 가진 보안 취약점과 비용 문제를 지적하며, 이를 해결하기 위한 두 가지 대안인 Init-Container 방식과 CSI Driver 방식을 비교합니다. 각 패턴의 성능(시작 시간)과 보안성(침해 범위 축소)을 벤치마크 데이터와 함께 상세히 다룹니다.
Per‑Pod Secrets in Kubernetes: 3 Patterns Compared, Benchmarked, and Migrated↗dev.to
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업무 외 Kubernetes 경험 쌓기: 대규모 기업으로 이직을 위한 전략
대규모 기업으로의 이직을 꿈꾸는 DevOps 엔엔지니어에게 Kubernetes 실무 경험은 필수적이지만, 소규모 기업의 환경적 한계로 인해 이를 접할 기회가 부족한 경우가 많습니다. 따라서 Kind와 같은 도구를 활용해 멀티 노드 환경을 직접 구축하고, 장애 상황을 재현하며 클러스터의 핵심 메커니즘을 스스로 학습하는 능동적인 접근이 필요합니다.
Gaining Kubernetes Experience Outside Work: Strategies for Transitioning to Larger Companies↗dev.to
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SRE/DevOps 학습자를 위한 클린룸 Kubernetes CrashLoopBackOff 사고 훈련
이 글은 실제 운영 환경의 데이터 유출 위험 없이 Kubernetes 장애 대응 능력을 키울 수 있는 가상의 'TaskFlow Demo' 시나리오 기반 훈련 도구를 소개합니다. 학습자가 증상에서 근거를 찾아가는 조사 흐름을 익히고, 포트폴리오로 활용 가능한 수준의 사후 분석(Postmortem) 작성법을 연습하도록 설계되었습니다.
A Clean-Room Kubernetes CrashLoopBackOff Incident Exercise for SRE/DevOps Learners↗dev.to
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자체 호스팅 개발 샌드박스, 미리보기 URL과 함께 (Docker, Go, K8s 없음)
sandboxed는 AI 코딩 에이전트가 작성한 코드를 즉시 웹으로 확인할 수 있는 독립적인 샌드박스 환경을 구축해주는 오픈소스 백엔드 엔진입니다. Docker와 SQLite를 활용해 복잡한 Kubernetes 없이도 저비용으로 다중 사용자 환경을 관리하며, 사용하지 않는 컨테이너를 자동 절전 모드로 전환해 비용 효율성을 극대화합니다.
Self-hosted dev sandboxes with preview URLs (Docker, Go, no K8s)↗github.com







