AI 산업

미 국방부 내부 문건에 따르면, 미 정부는 경쟁 입찰 없이 팔란티어와 최대 2억 4,390만 달러 규모의 서비스 계약을 체결하는 방안을 검토 중입니다. 이번 계약은 AI 데이터 분석을 통해 군수품 및 차량 생산의 병목 현상을 해결하고 효율성을 높이는 것을 목적으로 합니다.

1873년 미국의 철도 확장과 그로 인한 경제 공황이 현재의 대규모 AI 인프라 투자 양상과 매우 유사하다는 점을 지적합니다. 특히 마이크로소프트를 제외한 주요 빅테크 기업들이 막대한 부채를 통해 AI 인프라를 구축하고 있어, 신용 경색 발생 시 시스템적 리스크가 될 수 있음을 경고합니다.

엔비디아가 대규모 에이전트 시스템에 최적화된 30B 파라미터 규모의 MoE 모델인 Nemotron 3.5 Lightning과 효율적인 요청 분산을 지원하는 오픈소스 라이브러리 NeMo Switchyard를 발표했습니다. 이번 발표는 다양한 크기의 모델을 조합해 특정 작업에 최적화된 에이전트를 구축하고, 비용과 성능 사이의 균형을 맞추는 기술적 토대를 제공합니다.

도쿄대 레키토모 랩의 '루나비티'는 대형 멀티로터를 등에 메는 드론 백팩 형태로, 사용자의 유효 체중을 실제의 약 3분의 2 수준으로 낮춰줍니다. 이를 통해 점프 높이는 최대 16%, 공중 체류 시간은 최대 82%까지 증가시켜 장애물 극복 능력을 향상시킵니다.

구글은 AI 비서 기능 도입과 보안 강화, 성능 최적화를 골자로 한 모바일 앱 업데이트를 공개했습니다. 이번 업데이트는 로딩 속도 30% 단축 및 배터리 효율 25% 향상을 통해 사용자 편의성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다.

에어와이즈 솔루션스가 레이더, ADS-B, 드론 텔레메트리 등 다양한 센서 데이터를 통합하여 실시간 공역 상황을 제공하는 '넥서스(Nexus)'를 출시했습니다. 이 플랫폼은 파편화된 데이터 소스를 하나의 운영 화면으로 결합해 공공 안전 및 인프라 관리 분야의 효율적인 드론 운용과 대응을 지원합니다.

AI 에이전트가 도구 사용 및 외부 시스템 접근 권한을 갖게 되면서 모델의 추론 능력만으로는 통제 불가능한 보안 및 법적 리스크가 발생하고 있습니다. SAFi는 모델을 '지능'으로만 활용하고, 별도의 독립된 프레임워크를 통해 실행 전 권한을 검증하며 감사 기록을 남기는 런타임 거버넌스 솔루션을 제시합니다.

NVIDIA JetPack 7.2.1은 개발자의 의도를 실제 하드웨어 성능으로 연결하는 '에이전트 기반 비디오 스킬'과 Python 환경에서의 고성능 영상 처리를 지원하는 PyNvVideoCodec 2.2를 도입했습니다. 또한, 상위 모델인 Thor에서 T3000 성능을 에뮬레이션할 수 있는 기능을 추가하여 효율적인 AI 비디오 파이프라인 개발을 지원합니다.

Together AI는 AI 인프라 공급 부족에 대응하고자 IBM 클라우드와 2억 4천만 달러 규모의 GPU 컴퓨팅 계약을 체결했습니다. 이를 통해 2027년 1분기부터 엔비디아 HGX B300 시스템 기반의 대규모 추론 서비스를 제공할 예정입니다.

FlybyOps는 대규모 BVLOS 및 자율 드론 프로그램을 위해 설계된 새로운 엔터프라이즈 운영 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 기체, 인력, 규제 준수 및 리스크 관리를 단일 시스템으로 통합하여 드론 운영의 확장성과 데이터 기반의 추적 가능성을 제공합니다.

구글의 연구용 의료 AI인 AMIE가 멀티 에이전트 아키텍처를 통해 실시간 영상 기반의 임상 상담 능력을 구현했습니다. 이 시스템은 시각적·청각적 단서를 해석하고 가상 신체 검사를 안내하며, 연구 결과 진단 정확도와 의사소통 품질 면에서 긍정적인 평가를 받았습니다.

애플은 아이폰 카메라로 촬영한 사진이 AI로 조작되지 않았음을 증명하는 'Apple Reference Image' 기능을 준비 중입니다. 이 기능은 촬영 시점에 센서 정보와 하드웨어 식별자 등 출처 메타데이터를 삽입하고, 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 통해 해당 이미지의 진위 여부를 검증합니다.

에어와이즈 솔루션은 다양한 항공 센서와 운영 데이터를 단일 운영 화면으로 통합하는 '에어와이즈 넥서스'를 출시했습니다. 이 플랫폼은 하드웨어 독립적인 개방형 구조를 통해 공공 안전 및 에너지 산업의 복잡한 저고도 공역 관리를 단순화합니다.

리비안은 전기차(EV) 제조를 넘어 자율주행 레벨 4 구현, 자체 충전 네트워크 구축, 그리고 휴머노이드 로봇 기술을 결합한 거대한 사업 확장을 추진 중입니다. 특히 로보틱스 기업 'Mind Robotics'를 통해 제조 공정의 자동화를 꾀하며, 저가형 R2 모델로 대중 시장 공략과 중국 기업과의 경쟁에 대응하겠다는 전략을 세우고 있습니다.

아처 에비에이션이 보잉으로부터 Wisk Aero, SkyGrid, Insitu 등 핵심 자회사들을 인수하기로 합의하며 항공우주 및 방위산업용 물리적 AI 플랫폼 구축에 나섭니다. 이번 거래를 통해 아처는 eVTOL(전기 수직이착륙기), 무인 항공 시스템(UAS), 그리고 항공 교통 관리 기술을 통합하여 독보적인 자율 비행 생태계를 조성할 계획입니다.

미국의 ePropelled이 미국 정부의 지원을 통해 뉴햄프셔 제조 시설을 기존 대비 4배 규모로 확장하며 드론 추진 시스템 생산 능력을 대폭 강화합니다. 이번 확장은 모터, 전자 변속기(ESC) 등 핵심 부품의 미국 내 자급자족 체계를 구축하여 국방 및 상업용 드론 시장의 수요에 대응하는 것을 목표로 합니다.

FlybyOps는 수천 대 규모의 드론 함대와 자율 비행을 관리하기 위한 엔터프라이즈 운영 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 비가시권(BVLOS) 비행 시 필수적인 규제 준수, 위험 관리, 인력 및 기체 관리를 통합하여 자동화된 드론 운영의 신뢰성을 확보하는 데 집중합니다.

미국 농무부(USDA)는 텍사스 지역에서 가축과 야생동물에 치명적인 나선충 방제를 위해 1,000회 이상의 드론 감시 비행을 실시했습니다. 이번 작전은 국경 보안 인프라와 농업 방역 체계를 결합하여, 드론을 지상 팀의 효율을 극대화하는 '포스 멀티플라이어'로 활용하는 것이 핵심입니다.

TEKEVER는 포르투갈 공군에 AR5 무인 항공 시스템과 지상 통제소, ATLAS 미션 시스템을 공급하고 운영 인력 교육을 수행하는 계약을 체결했습니다. 이번 시스템은 배타적 경제수역(EEZ) 감시, 해상 보안, 산불 대응 등 다양한 국방 및 공공 안전 임무에 투입될 예정입니다.

미국의 전기 추진 시스템 제조사인 ePropelled이 미 정부의 산업 기반 분석 및 유지 프로그램으로부터 6,000만 달러를 지원받아 생산 시설을 기존 대비 4배 규모로 확장합니다. 이번 확장은 드론용 핵심 부품의 미국 내 생산 능력을 높여 국방 및 상업용 시장의 수요에 대응하고 해외 의존도를 낮추는 것을 목표로 합니다.

머크 라이프사이언스가 싱가포르 연구소를 1000㎡ 규모로 확장하며 아태 지역 최초로 세포주 특성 분석과 GMP 기반 NGS 역량을 한곳에 구축했습니다. 이를 통해 바이오의약품의 안전성과 품질을 검증하는 분자 기반 시험 서비스를 강화하고, 동물실험을 줄이는 3R 원칙 실현을 지원할 계획입니다.

스포티파이는 AI로 생성된 가상 아티스트를 'AI 페르소나'로 분류해 프로필에 표시하고, 사용자가 직접 팔로우하지 않는 한 추천 시스템에서 제외할 방침입니다. 이는 저품질 AI 콘텐츠인 '슬롭(slont)'으로부터 사용자 경험을 보호하고 실제 아티스트의 커리어를 지원하기 위한 조치입니다.

삼성전자가 차세대 고대역폭 메모리인 HBM4 양산 초기 단계에서 목표했던 수율 80%를 조기에 달성했습니다. 이는 기술적 난도가 높은 차세대 공정의 안정성을 입증한 것으로, 글로벌 AI 공급망 내 경쟁력 강화를 의미합니다.

한국기술교육대학교 엇커사업단이 로봇 시뮬레이션, CAE 물리 검증, 디지털 트윈 기술을 통합한 피지컬 AI 실무 교육 과정을 완료했습니다. 이번 교육은 엔비디아의 아이작 심과 옴니버스를 활용하여 가상 환경에서 학습된 모델을 실제 협동로봇에 적용하는 S2R(Sim-to-Real) 기술 실습을 포함했습니다.