TechCrunch
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TechCrunch 주요 토픽
TechCrunch 관련 최신 글
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소프트뱅크 CEO만이 아니, 일론 머스크의 궤도 데이터센터 홍보에 의문 품는 사람들
일론 머스크가 추진하는 궤도 데이터센터 구상에 대해 소프트뱅크의 손정의 회장이 비용과 시급성 측면에서 회의적인 반응을 보였습니다. 현재 AI 산업은 즉각적인 컴퓨팅 자원 부족 문제에 직면해 있으며, 우주 기반 인프라는 장기적 과제일 뿐 단기적 해결책이 되기 어렵다는 분석입니다.
SoftBank’s CEO isn’t the only one with questions about Elon Musk’s orbital data center hype↗techcrunch.com
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방에서 가장 건강한 창업자가 암에 걸렸다. 그가 AI를 활용해 싸워낸 방법은 다음과 같다.
극도로 건강한 생활 습관을 유지하던 창업자 코노 크리스토가 갑작스러운 희귀 림프종 진단을 받은 후, AI를 활용해 방대한 의료 데이터를 분석하며 치료 과정을 주도한 이야기입니다. 그는 웨어러블 기기의 생체 데이터와 의료 기록을 Claude에 입력하여 의사에게 질문할 핵심 정보를 도출하고 최적의 치료 전략을 세우는 데 성공했습니다.
The fittest founder in the room got cancer. Here’s how he used AI to fight back.↗techcrunch.com
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OpenAI, 정부 요청에 따라 GPT-5.6 제한적 출시 후 “관례가 되어서는 안 된다”고 밝혀
OpenAI가 미국 정부의 압박으로 인해 GPT-5.6 시리즈(Sol, Terra, Luna)를 일부 파트너에게만 선공개하며, 향후 출시 프로세스에 대한 정부와의 협의를 진행 중입니다. 이번 모델은 강력한 에이전트 기능과 보안 강화를 특징으로 하지만, 정부의 사전 검토 요구로 인해 기술 접근성이 제한될 우려가 있습니다.
OpenAI limits GPT-5.6 rollout after government request, says restrictions shouldn’t be the norm↗techcrunch.com
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OpenAI부터 SpaceX까지, 모두가 자체 칩을 구축하는 이유 (그리고 Nvidia에 대한 압박 고조)
OpenAI가 Broadcom과 함께 커스텀 추론 칩인 'Jalapeño'를 개발하며 엔비디아 의존도 탈피를 위한 행보에 나섰습니다. 이는 구글, 애플, 스페이스X 등 주요 테크 기업들이 공급망 리스크를 줄이고 특정 작업에 최적화된 성능을 확보하기 위해 자체 칩 개발(Custom Silicon)로 전환하는 거대한 흐름의 연장선에 있습니다.
Why everyone from OpenAI to SpaceX is building their own chips (and turning up the heat on Nvidia)↗techcrunch.com
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러시아 해커, 재규아-랜드로버 해킹 배후… 피해 규모 25억 달러: 보고서
러시아 해커 그룹의 공격으로 재규어 랜드로버(JLR)의 생산이 수개월간 중단되었으며, 이로 인해 영국 경제에 약 25억 달러의 손실이 발생했습니다. 이번 사건은 단순한 데이터 유출을 넘어 국가적 구제 금융이 필요할 정도의 막대한 경제적 타격을 입혔으며, 조사 결과 러시아 해커 외에도 요르단 출신 해인 개별 해커의 침입도 확인되었습니다.
Russian hackers were behind $2.5 billion hack of Jaguar Land Rover: Report↗techcrunch.com
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Xprize 창립자, '감시받는다는 사실이 인간의 행동을 더 좋게 만든다'라고 말해
Xprize 창립자 피터 디아만디스는 위성과 IoT 센서로 연결된 '센서 생태계'를 통해 누구도 숨을 수 없는 투명한 미래가 올 것이며, 이것이 인간의 행동을 개선할 것이라고 주장합니다. 그러나 이러한 주장은 기술 권력의 집중과 프라이락시 침해라는 심각한 윤리적 논쟁 및 사회적 저항을 불러일으키고 있습니다.
Xprize founder says ‘humans behave better when they’re being watched’↗techcrunch.com
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로보택시, 청소 및 충전을 위해 주행 거리 쌓기? 이 새로운 스타트업이 해결하려 한다
로보택시 산업의 핵심 과제인 공차 주행 거리 단축을 위해 자동화된 '로봇 피트 스점' 포드를 개발하는 Aseon Labs가 1,000만 달러 규모의 시드 라운드를 성공적으로 마쳤습니다. 이들은 도시 전역에 분산 배치 가능한 소형 포드를 통해 로보택시의 검사, 세척, 충전을 자동화하여 운영 효율성을 극대화하고자 합니다.
Robotaxis drive miles just to get cleaned and charged; this new startup wants to fix that↗techcrunch.com
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백악관, 안전 우려로 OpenAI에 신규 모델 출시 속도 조절 요청
OpenAI는 사이버 보안 위협에 대한 우려와 미국 정부의 요구에 따라 차세대 모델 GPT 5.6을 일부 파트너에게만 제한적으로 먼저 공개할 예정입니다. 이는 강력한 AI 모델이 악용될 가능성을 차단하기 위해 Anthropic과 유사한 '제한적 출시' 전략을 채택하는 움직임으로 풀이됩니다.
The White House is asking OpenAI to slow roll the release of its new model over safety concerns↗techcrunch.com
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YouTube 쇼츠, 재생 속도를 두 배로 높이는 업데이트로 더욱 짧아진다
유튜브가 쇼츠(Shorts)에 2배속 재생 기능을 도입하고, 싫어요 버튼 대신 '관심 없음' 기능을 강화하며 UI를 개편합니다. 또한 화면을 깨끗하게 볼 수 있는 '클리어 스크린 모드'와 하트 이모지 반응 기능을 추가하여 더욱 직관적인 시청 경험을 제공할 예정입니다.
YouTube Shorts are getting even shorter with an update that lets you double the playback speed↗techcrunch.com
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패트로너스 AI, AI 에이전트 스트레스 테스트를 위한 '디지털 월드' 구축에 5천만 달러 투자 유치
전 메타 AI 연구원들이 설립한 패트로너스 AI가 5천만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치하며 누적 투자액 7천만 달러를 달성했습니다. 이 기업은 웹사이트와 내부 시스템을 복제한 가상 환경을 구축하여, AI 에이전트가 복잡한 실무를 수행할 때 발생할 수 있는 오류와 편법을 스트레스 테스트하는 기술을 제공합니다.
Patronus AI lands $50M to build ‘digital worlds’ that stress-test AI agents↗techcrunch.com
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a16z 지원의 Base Power, 전력 수요가 가장 높은 전력망에 저렴한 전기 제공
Base Power가 데이터 센터 확대로 인해 전력 수요와 가격이 급격히 상승한 미국 PJM 지역으로 사업을 확장하며 가정용 배터리 기반의 가상 발전소(VPP) 서비스를 시작했습니다. 이들은 대규모 배터리를 판매하는 대신 고객에게 저렴한 전기를 공급하는 비즈니스 모델을 통해 기존 전력망의 병목 현상을 우회하며 시장 점유율을 높이고 있습니다.
a16z-backed Base Power is offering cheaper electricity to the power grid that needs it most↗techcrunch.com
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Anthropic의 Claude가 유료 소비자들을 사로잡고 있다, ChatGPT가 지배하는 시장에서
신용카드 결제 데이터 분석 결과, Anthropic의 Claude 유료 사용자 매출이 2026년 1월 이후 약 75% 증가하며 소비자 시장에서 가파른 성장세를 보이고 있습니다. 특히 교육 플랫폼 DataCamp에서는 개인 학습자들의 Claude 강의 수요가 ChatGPT 대비 3배나 높게 나타나는 등 브랜드 영향력이 급증하고 있습니다.
Anthropic’s Claude is winning over paid consumers, a market owned by ChatGPT↗techcrunch.com
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제너럴 인튜이션, 실제 세계를 위한 AI 에이전트 훈련에 비디오 게임이 기여할 수 있다는 믿음으로 23억 달러 투자
제너럴 인튜이션은 게임 플레이 영상뿐만 아니라 버튼 조작 데이터(action labels)를 학습하여 공간적·시간적 추론 능력을 갖춘 AI 모델을 개발 중입니다. 이들은 게임 데이터를 '훈련용 체육관'으로 활용해 현실 세계의 로봇과 에이전트에 적용 가능한 범용 월드 모델 구축을 목표로 합니다.
General Intuition’s $2.3B bet that video games can train AI agents for the real world↗techcrunch.com









