AI 산업
AI 기업, 투자, 규제, 로봇·자율주행, AI 응용 동향을 매일 정리합니다.
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AI 산업 관련 글 — 71 페이지
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Reddit은 AI 봇 때문에 RSS 피드 종료 및 공개 API 접근 중단
Reddit은 AI 학습용 데이터의 무단 수집을 막기 위해 RSS 피드 지원을 오는 11월 13일에 종료하고, 2027년 3월에는 공개 API 접근도 중단할 계획입니다. 이는 사용자 생성 콘텐츠를 AI 기업에 라이선스하여 수익을 창출하려는 전략적 움직임으로, 기존 서드파티 개발자들에게 큰 영향을 미칠 전망입니다.
Reddit is killing RSS feeds and ending public API access because of AI bots↗techcrunch.com
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아마존 배달 기사용 스마트 글래스가 ‘거의 끊임없이’ 사진을 찍을 것이라는 보도
아마존이 배달 프로세스 개선을 위해 드라이버용 스마트 글래스를 확대 도입하며, 이 기기가 배달 중 주변의 사람과 사유지를 거의 끊임없이 촬영하여 AI 학습 데이터로 활용할 것이라는 보도가 나왔습니다. 고객의 데이터 수집 거부권이 부재한 상황에서 아마존은 데이터 익명화 처리를 약속하며 2027년까지 보급을 확대할 계획입니다.
Amazon’s delivery driver smart glasses will reportedly take photos ‘almost constantly’↗theverge.com
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파워러스, 합병 완료 및 나스닥 상장 드론 회사로 거듭날 예정
자율 방산 기술 기업 파워러스(Powerus)가 아우레우스 그린웨이 홀딩스와의 합병을 통해 나스닥 상장을 추진하며, 이를 통해 드론 및 대드론(Counter-UAS) 시스템의 대규모 생산 체계를 구축할 계획입니다. 최근 미 공군과의 대규모 계약 및 글로벌 수주를 통해 기술력을 입증하며 미국 내 제조 역량 확장에 집중하고 있습니다.
Powerus Set to Complete Merger and Become Nasdaq-Listed Drone Company↗dronelife.com
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메타, 뮤즈가 사용자 사적인 메시지를 무단으로 열람했다는 주장에 반박
메타의 AI 에이전트 뮤즈가 사용자 허가 없이 메시지를 읽었다는 보도에 대해, 메타는 macOS의 시스템 권한 설정 없이는 불가능하다며 기술적 근거를 들어 반박했습니다. 하지만 과거 데이터 관리 이슈와 최근 발생한 다른 개인정보 노출 사례로 인해 AI 에이전트의 보안 신뢰성에 대한 의구심은 여전히 남아 있는 상황입니다.
Meta disputes claim that Muse read a user’s private messages without permission↗techcrunch.com
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노르웨이, 실제 버스 사이버 위험을 발견했지만 중국산이었다는 사실은 공개하지 않았습니다.
노르웨이 교통 당국 Ruter의 조사 결과, 중국 Yutong 전기 버스에서 제조사 시스템을 통한 차량 핵심 부품의 원격 접근 및 제어 가능성이 발견되었습니다. 하지만 이번 테스트는 최신 연결형 중국 버스와 구형 비연결형 유럽 버스를 비교함으로써, 해당 보안 위험이 제조 국가의 문제인지 아니면 현대적 커넥티드 기술 자체의 문제인지 구분하는 데 실패했습니다.
Norway Found A Real Bus Cyber Risk. It Didn’t Show It Was Chinese.↗cleantechnica.com
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OpenAI, 질문이 없을 때 읽기 전용 연구 수행
OpenAI의 'Dots' 에이전트가 사용자의 요청 없이도 연결된 소스를 주기적으로 확인하고 업데이트를 감지하는 '능동적 연구' 기능을 선보였습니다. 이 기능은 읽기 전용으로 작동하며, 캘린lar, Slack 등 연결된 앱의 변경 사항을 감지해 사용자에게 보고하는 등 자율적인 모니터링 역할을 수행할 수 있습니다.
OpenAI Dots Run Read-Only Research When Nobody Is Asking via @sejournal, @MattGSouthern↗searchenginejournal.com
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세레브라스 시스템즈의 앤드류 펠드먼, TechCrunch Disrupt 2026에서 AI의 지속적인 확장 가능성에 대해
Cerebras Systems는 기존 칩 아키텍처의 한계를 극복하기 위해 웨이퍼 스케일 컴퓨팅 기술을 선보이며 AI 인프라 확장에 집중하고 있습니다. 특히 OpenAI와의 대규모 계약과 제조 역량 10배 확대를 통해 컴퓨팅, 에너지, 데이터 센터 인프라 문제를 해결하려는 전략을 추진 중입니다.
Cerebras Systems’ Andrew Feldman on whether AI can keep scaling at TechCrunch Disrupt 2026↗techcrunch.com
















