AI 산업
AI 기업, 투자, 규제, 로봇·자율주행, AI 응용 동향을 매일 정리합니다.
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AI 산업 관련 글 — 89 페이지
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AI 빌더 플랫폼이 확장하기 전에 더 나은 인프라가 필요한 이유
AI 빌더 플랫폼(Lovable, Bolt 등)은 빠른 프로토타이핑에는 유리하지만, 데이터 소유권과 인프라 제어권이 없는 '벤더 종속성(Lock-in)' 문제를 야기합니다. 서비스가 성장하여 보안 규정(SOC2) 준수나 복잡한 기능 확장이 필요할 때, 기존 코드를 재작성해야 하는 막대한 기술 부채가 발생할 수 있음을 경고하며 이를 해결하기 위한 탈출 전략(Exit Strategy)의 중요성을 강조합니다.
Why Your AI Builder Platform Needs Better Infrastructure Before Scaling↗dev.to
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클로드의 신화에 맞서는 경쟁자: 중국 사이버 보안 업체, 1000개 취약점 발견 주장
중국의 사이버 보안 기업 360 디지털 보안 그룹이 멀티 에이전트 AI 시스템을 통해 약 1,000개의 보안 취약점을 자율적으로 발견했다고 발표했습니다. 여기에는 8년 동안 발견되지 않았던 MS 오피스의 치명적인 제로데이 취약점이 포함되어 있어, AI를 활용한 자율적 공격 기술의 급격한 발전을 시사합니다.
Claude's Mythos rival: Chinese Cybersecurity Firm claims finding 1000 vulnerabilities↗dev.to
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ROS 2 센서 퓨전, 2026년: robot_localization vs fuse vs FusionCore
ROS 2 기반 실외 이동 로봇 개발을 위한 센서 퓨전 솔루션 3종(robot_localization, fuse, FusionCore)의 성능과 특징을 비교 분석한 글입니다. 기존 표준인 robot_localization의 한계를 지적하며, GPS 좌표계 문제와 IMU 바이어스 추정을 해결하여 벤치마크에서 우수한 성능을 보인 FusionCore를 대안으로 제시합니다.
ROS 2 sensor fusion in 2026: robot_localization vs fuse vs FusionCore↗dev.to
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EU, Google에 Android의 AI 개방 요구; Google은 "부당한 개입"이라고 반박
EU 집행위원회가 구글 안드로이드 OS 내 Gemini AI의 독점적 지위를 조사하며, 제3자 AI 서비스에도 시스템 수준의 기능을 개방할 것을 요구하고 있습니다. 이는 디지털 시장법(DMA)에 근거한 조치로, 구글의 시스템 권한(화면 컨텍스트, 앱 제어 등)을 타사 AI에게도 허용하도록 강제할 가능성이 높습니다.
EU tells Google to open up AI on Android; Google says that's "unwarranted intervention"↗arstechnica.com
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드론 배송 사상 최초, Flytrex와 Little Caesars가 두 개의 라지 피자를 현관까지 배달합니다.
드론 배송 기업 Flytrex와 피자 체인 Little Caesars가 협력하여, 대형 피자 2판과 음료를 한 번에 배달할 수 있는 새로운 'Sky2' 드론 서비스를 시작했습니다. 이번 협업은 드론 배송의 적재 용량을 8.8파운드(약 4kg)까지 확장하여, 개인용 간식을 넘어 가족 단위의 식사 배달이 가능한 시대를 열었다는 점에서 큰 의미가 있습니다.
In a First for Drone Delivery, Flytrex and Little Caesars Can Now Deliver Two Large Pizzas to Your Door↗suasnews.com
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루프 속 인간, 루프 위의 인간? 대부분의 팀은 잘못된 모델을 사용하고 있다
AI 에이전트 운영 시 'Human-in-the-loop(HITL)'와 'Human-on-the-loop(HOTL)'를 혼동하여 잘못된 거버넌스 모델을 적용하는 문제가 제기되었습니다. 고위험 작업에는 실행 전 승인이 필요한 HITL을, 저위험 작업에는 사후 모니터링 중심의 HOTL을 적용해야 하며, 이 승인 로직을 에이전트 코드 내에 하드코딩하는 기존 방식의 위험성을 경고합니다.
Human-in-the-Loop or Human-on-the-Loop? Most Teams Are Using the Wrong Model↗dev.to

















