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Hermes-Memory-Installer에서 SLO 통합 및 Grafana 대시보드를 활용한 관측 가능성 향상
Hermes-Memory-Installer가 단순 메모리 사용량 데이터를 SLO(서비스 수준 목표) 준수율로 자동 집계하는 롤업 기능과 사전 구성된 Grafana 대시보드를 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 별도의 스크립트 없이도 메모리 압박이 서비스 안정성에 미치는 영향을 실시간으로 파악하고 관리할 수 있습니다.
Leveling Up Observability: SLO Rollup and Grafana Dashboards in Hermes-Memory-Installer↗dev.to
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Azure 리소스 구성: 관리형 멀티 환경 클라우드 아키텍처 구축 (4부)
Azure 환경에서 개발, 스테이징, 운영 및 공유 서비스를 분리하여 관리하는 멀티 환경 아키텍처 구축 사례를 설명합니다. 리소스 그룹, 명명 규칙, 태깅 전략, RBAC 및 Azure Policy를 활용해 클라우드 자원의 가시성과 제어력을 높이는 거버넌스 체계 구축에 집중합니다.
Azure Resource Organization: Building a Governed Multi-Environment Cloud Architecture (Part 4)↗dev.to
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측정되지 않는 대역폭과 무제한 대역폭, 뭐가 다를까? 한 가지 팁: 'unmetered'는 보통 고정
네트워크 대역폭에서 '언미터드'는 데이터 사용량에 대한 고정된 쿼터가 없음을 의미하지만, 물리적인 포트 크기에 따라 전송 속도는 여전히 제한될 수 있습니다. 따라서 단순히 용량 제한이 없다는 점에 매몰되지 말고 실제 네트워크 성능의 병목 구간을 파악하는 것이 중요합니다.
Confused about unmetered vs. unlimited bandwidth? One quick tip: unmetered usually means no fixed↗dev.to
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엔지니어링 디버그 다이어리 #1: 진짜가 아니었던 ImagePullBackOff, 쿠버네티스 문제일까?
Kubernetes에서 발생한 ImagePullBackOff 에러의 근본 원인이 인프라 문제가 아닌, GitHub Actions 워크플로우 내 데이터 전달 누락과 잘못된 쉘 스크립트의 자동 생성 로직에 있었음을 밝힙니다. 개발자는 이를 통해 CI/CD 파이프라인 설계 시 명시적인 의존성 관리와 오류 발생 시 즉각 중단되는 방어적 프로그래밍의 필요성을 배울 수 있습니다.
Engineering Debug Diaries #1: The ImagePullBackOff That Wasn't Kubernetes↗dev.to


















