Vercel Blog

Vercel CLI가 DNS 레코드 관리, 도메인 갱신, 프로젝트 상태 제어 및 멤버 관리를 지원하도록 업데이트되었습니다. 이번 업데이트를 통해 개발자는 터미널 환경에서 스크립트나 AI 에이전트를 활용해 인프라 운영을 자동화하고 구조화된 JSON 출력을 통해 워크플로우를 통합할 수 있습니다.

Vercel이 Python용 비동기 작업 큐인 Celery를 네이티브로 지원하며, Vercel Functions를 통해 백그라운드 작업을 자동 확장할 수 있는 기능을 도입했습니다. 개발자는 별도의 브로커 설정 없이 'vercel://' 브로커와 Fluid compute 기반의 과금 모델을 통해 효율적인 워크로드 관리가 가능합니다.

Vercel Sandbox CLI 4.0.1 버전은 사용자 오류를 줄이고 다음 행동을 명확히 제시하는 네 가지 주요 개선 사항을 도입했습니다. 새로운 샌드백스 연결 방법 안내, 존재하지 않는 샌드박스에 대한 검색 힌트 제공, 잘못된 명령어 사용 시 올바른 명령어로의 리다이렉션, 그리고 구버전 설치 시 업데이트 알림 기능을 포함합니다.

Vercមាន은 v0에서 구축한 앱과 에이전트를 Slack, Google, Notion 등 100개 이상의 서드파티 서비스와 안전하게 연결할 수 있는 'Vercel Connect' 기능을 발표했습니다. 사용자는 프롬프트만으로 커넥터를 설정할 수 있으며, 팀 단위로 재사용 가능한 보안 토큰 기반의 연동 환경을 제공합니다.

Vercel AI Gateway가 이미지 분석 및 텍스트 추출 기능이 포함된 DeepMS DeepSeek V4 Flash Vision Experimental 모델 지원을 시작했습니다. 이 모델은 JPEG, PNG 등 다양한 이미지 형식을 처리할 수 있으며 기존의 도구 사용, 추론, 캐싱 기능을 그대로 유지합니다.

Vercel은 GPT-5.6 Sol 모델의 인하된 신규 가격에 대해 9월 18일까지 50% 추가 할인을 적용한다고 발표했습니다. 이번 조치로 입력 토큰 비용은 20%, 출력 토큰 비용은 약 33% 감소하며, 기존 모델 ID를 그대로 사용할 수 있어 별도의 코드 수정 없이도 즉시 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다.

Vercel은 배포된 페이지, 함수, 에셋 등을 보관하여 즉각적인 롤백을 지원하는 Deployment Storage 기능을 발표했습니다. 사용자는 보관 정책(Retention Policy)을 설정해 비용을 관리할 수 있으며, GB당 월 $0.10의 비용이 발생합니다.

Ora는 AI 에이전트가 실제 웹 서비스에서 작업을 완수할 수 있는지 테스트하고, 실패 원인을 분석하여 웹 환경을 에이전트 친화적으로 개선하도록 돕는 플랫폼입니다. Vercﺒ의 eve 프레임워크를 활용해 다양한 에이전트 하네스의 성능을 비교하며, 에이전트 실행 환경의 표준화와 관측 가능성을 확보하는 데 집중하고 있습니다.

Vercel이 마이크로프런트엔드 환경에서 서로 다른 Git 저장소 간에도 브랜치 이름이 일치하면 프리뷰 배포를 연결하는 기능을 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 여러 레포지토리에 걸친 통합된 변경 사항을 단일 프리뷰 경험으로 손쉽게 리뷰할 수 있습니다.

Vercel이 실제 유입되는 트래픽을 지속적으로 수집하여 재현 없이도 버그를 디버깅할 수 있는 'Always-on tracing' 기능을 베타로 출시했습니다. 사용자는 샘플링 규칙을 통해 특정 환경이나 경로에 대해 추적 범위를 설정할 수 있으며, 사용한 만큼 비용을 지불하는 구조입니다.

Vercel Agent가 슬랙 코드 채널에서 사용 가능해지며, 개발자가 별도의 도구 전환 없이 슬랙 내에서 AI와 함께 코드를 작성하고 리뷰할 수 있게 되었습니다. 이 에이전트는 배포 로그 공유부터 PR 리뷰까지 자동화하며, 모든 변경 사항에 대해 인간의 승인을 거치는 안전한 협업 환경을 제공합니다.

Vercel Functions가 Rust 기반으로 재작성되어 안정성과 성능이 향상된 Bun 1.4를 지원합니다. 이번 업데이트로 WebSocket 및 Bun.serve() 사용이 가능해졌으며, Next.js와 Hono 등 주요 프레임워크의 효율적인 운영을 지원합니다.

Vercel CLI에 `vercel vcr` 명령 그룹이 추가되어 컨테이너 레지스트리를 효율적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 이제 Docker나 Podman 같은 기존 도구를 활용해 이미지를 빌드하고 푸시하며, 저장소와 태그를 손쉽게 검사할 수 있습니다.

v0는 AI가 생성한 코드가 사용자의 OAuth 토큰에 접근할 수 없도록 Vercral 샌드박스 방화벽 기반의 요청 프록시 기술을 도입했습니다. 이 방식은 샌드박스 내부로 실제 자격 증명을 전달하지 않고, 외부 프록시 서버에서 요청 시점에 인증 정보를 주입하여 보안과 기존 SDK 호환성을 동시에 확보합니다.

Vercel은 @vercel/functions 패키지를 통해 사용자 정의 메트릭을 생성하고 Vercel의 기본 데이터와 통합 분석할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 쿼리 지연 시간이나 비즈니스 이벤트 같은 특정 지표를 쿼리 빌더, 노트북, CLI 등을 통해 손쉽게 모니터링할 수 있습니다.

Vercel CLI에 `vercel comments` 명령어가 추가되어, 개발자가 터미널에서 Vercel Toolbar의 댓글을 조회, 답글 작성, 해결, 수정 등의 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 특히 JSON 출력 기능을 지원하여 스크립트나 AI 코딩 에이전트를 통한 피드백 관리 자동화가 가능해졌습니다.

Vercel AI Gateway를 통해 Fish Audio의 최신 TTS(Text-to-Speech) 및 STT(Speech-to-Text) 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 9월 18일까지 한시적으로 모든 오디오 모델이 무료로 제공되어, 개발자들이 고성능 음성 AI 기능을 비용 부담 없이 테스트할 수 있습니다.

Vercel은 이제 팀 설정(Team settings) 내 새로운 컴플라이언스 섹션을 통해 SOC 2 Type 2 및 보안 정책 문서를 직접 미리 보고 다운로드할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 여러 문서를 하나의 ZIP 파일로 통합하여 내려받을 수 있으며, 모든 문서에는 사용자 및 팀 정보가 워터마크로 포함되어 보안성을 높였습니다.

Vercel Connect가 Microsoft 지원을 추가하여 Entra 앱 등록이나 클라이언트 비밀액 관리 없이도 MS 제품군에 접근할 수 있게 되었습니다. OIDC 기반의 SDK를 통해 단기 토큰을 자동으로 갱신하며, 앱 권한뿐만 아니라 특정 사용자의 권한을 대행하는 기능도 제공합니다.

Vercel이 Slack 채널에서 직접 프로젝트 상태를 확인하고 조치를 취할 수 있는 'Vercel for Slack' 베타 버전을 출시했습니다. 이 에이전트는 배포 오류 조사, 코드 리뷰, 설정 변경 등 복잡한 개발 작업을 슬랙 내 대화만으로 수행하며 사용자의 승인을 거쳐 실행됩니다.

Vercel은 슬랙 내에서 개발팀과 소통하며 인프라 문제를 진단하고 코드를 수정할 수 있는 'Vercel Agent' 기능을 공개했습니다. 이 에이전트는 배포 오류, 비용 급증 등의 이슈를 실시간으로 분석하여 해결책을 제안하며, 팀의 결정사항을 실제 Pull Request로 변인하는 등 개발 운영(DevOps) 프로세스를 대화창 안으로 통합합니다.

알골리아가 버셀 마켓플레이스에 공식 합류하여 Vercel 환경 내에서 직접 검색 엔진을 관리하고 프로비저닝할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개발자는 별도의 복잡한 설정 없이도 AI 기반 추천 및 자동 인덱싱 기능이 포함된 고성능 검색 서비스를 웹 프로젝트에 손쉽게 통합할 수 있습니다.

Vercel의 eve 플랫폼이 Photon 채널을 통해 iMessage 연동 기능을 추가했습니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 인프라 구축 없이도 iMessage를 통한 AI 에이전트 구현, 메시지 컨텍스트 관리 및 실시간 응답 제어가 가능해졌습니다.

Vercel KMS는 프라이빗 키를 코드나 환경 변수에 저장하지 않고도 서버리스 함수에서 JWT 및 메시지를 서명할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다. 개발자는 OIDC 토큰을 통해 인증하며, 생성된 공개키는 표준 OIDC/JWKS 방식을 통해 어디서든 검증이 가능합니다.