개발자 도구
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Python에서 NVIDIA GPUDirect Storage로 GPU 메모리에 데이터 읽기 방법
본 기사는 NVIDIA KvikIO를 사용하여 Python 환경에서 GPUDirect Storage(GDS)를 통해 데이터를 GPU 메모리로 직접 읽어오는 방법을 설명합니다. KvikIO는 cuFile API 상위에서 고수준 인터페이스를 제공하며, CPU를 거치지 않는 직접적인 데이터 경로를 통해 I/O 병목을 줄이고 시스템 효율을 높이는 메커니즘을 다룹니다.
How to Read Data into GPU Memory in Python with NVIDIA GPUDirect Storage↗developer.nvidia.com
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개발자 플랫폼 Railway, 사이버 공격 후 모든 사용자에게 시크릿 키 해제 촉구
클라우드 개발 플랫폼 Railway가 해킹으로 일부 고객의 암호화된 환경 변수 및 복급화된 데이터가 노출되었음을 확인하고, 모든 사용자의 API 및 클라우드 키 재발급을 요청했습니다. 이번 공격은 AI 추론 제공업체를 겨냥한 광범위한 공격의 일환으로 추정되며, 최근 발생한 OpenCode의 사례와 유사한 양상을 보입니다.
Developer platform Railway urges ‘all users’ to revoke secret keys after cyberattack↗techcrunch.com
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333 Tor 익스잇 노드 해킹, SSH 트래픽 가로채고 텍스트 이메일 탈취
공격자들이 Tor 관리 서버를 해킹해 333개의 익싯 노드를 장악하고, SSH 연결을 가로채 비밀번호와 명령어를 탈취하거나 이메일 트래픽을 비암호화 방식으로 강제 전환해 내용을 훔쳤습니다. 이번 공격은 12년 된 백도어인 Ebury를 활용했으며, 인프라 관리의 보안 허점을 노린 정교한 중간자 공격(MITM)으로 분석됩니다.
333 Tor exit nodes hijacked to intercept SSH traffic and retrieve plaintext email↗arstechnica.com
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k6, Locust, Artillery, Gatling, JMeter에서 동일한 부하 테스트하기
이 글은 5가지 주요 부하 테스트 도구(k6, Locust, Artillery, Gatling, JMeter)를 동일한 '초당 50명 유입' 시나리오로 비교하여 각 도구의 특징을 설명합니다. 개발 언어, 테스트 모델(Open vs Closed), 그리고 확장성 측면에서 각 도구가 가진 장단점을 명확히 짚어줍니다.
The same load test in k6, Locust, Artillery, Gatling and JMeter↗dev.to
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Postgres와 MySQL 중 선택하는 방법: 벤치마크가 아닌 다섯 가지 질문
데이터베이스 선택은 단순한 성능 비교가 아닌 팀의 역량과 데이터 구조, 운영 환경에 따른 전략적 결정이어야 합니다. MySQL은 단순 읽기 작업과 운영 편의성에서 강점을 보이지만, Postgres는 JSON 처리, AI 벡터 검색, 지리 정보 등 복잡한 데이터 요구사항을 해결하는 데 압도적인 생태계를 제공합니다.
How to Choose Between Postgres and MySQL: Five Questions, Not Benchmarks↗dev.to










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