AI 코딩 (Cursor·Copilot·Claude Code)
Cursor, Copilot, Claude Code, AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링 등 AI 코딩 워크플로우 동향.
최신 업데이트 ·총 24건
AI 코딩 관련 글 — 86 페이지
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하루에 하나씩 살펴보는 오픈 소스 프로젝트 (56번째): OpenHands - 모든 것을 할 수 있는 오픈 소스 AI 소프트웨어 엔지니어
OpenHands는 폐쇄형 AI 엔지니어인 Devin에 대응하는 강력한 오픈소스 AI 소프트웨어 엔니어링 플랫폼입니다. Docker 샌드박스 환경 내에서 AI 에이전트가 스스로 계획을 세우고, 코드를 작성하며, 테스트 및 배포까지 수행하는 자율적인 개발 루프를 제공합니다.
One Open Source Project a Day (No. 56): OpenHands - The All-Powerful Open Source AI Software Engineer↗dev.to
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내일 Product Hunt에 출시합니다 — AI 에이전트가 진정한 ecommerce MCP 서버가 필요한 이유
BuyWhere는 AI 에이전트가 웹 브라우징을 넘어 실제 쇼핑(가격, 재고, 딜 확인 등)을 수행할 수 있도록 돕는 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시합니다. 한국을 포함한 6개 주요 시장의 5,000만 개 이상의 상품 데이터에 구조화된 접근을 제공하여 에이전트 기반 커머스의 인프라를 구축하고자 합니다.
We are launching on Product Hunt tomorrow — here is why AI agents need a real ecommerce MCP server↗dev.to
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VibeNVR v1.28.x: 유니버설 AI 스위치, MQTT, 멀티 모델 TFLite 지원
VibeNAV v1.28.x 업데이트는 AI 엔진 관리 방식의 구조적 혁신을 통해 엣지 컴퓨팅의 효율성을 극대화했습니다. 멀티 모델 TFLite 지원과 '유니버설 AI 스위치' 도입으로 필요할 때만 AI 모델을 로드하여 CPU와 RAM 리소스를 최적화하며, MQTT 자동 발견 기능을 통해 스마트 홈 생태계와의 연결성을 강화했습니다.
VibeNVR v1.28.x: Universal AI Switch, MQTT, and Multi-Model TFLite Support↗dev.to
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Show HN: 사실만으로 하는 개발, 스펙 기반 개발 대체하기
facts-cli는 프로젝트의 요구사항을 원자 단위의 '사실(facts)'로 정의하고, 이를 AI 에이전트가 직접 구현 및 검증할 수 있도록 설계된 새로운 개발 워크플로우 도구입니다. 개발자는 스펙을 @draft, @spec, @implemented 태그로 관리하며, 쉘 명령어를 통해 구현된 코드가 실제 스펙과 일치하는지 기계적으로 검증할 수 있습니다.
Show HN: Replacing spec-driven development with just facts↗github.com
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제품 헌트에 0표, 인디 해커스에 15개 좋아요 — 출시에서 배우지 못한 것들을 코멘트가 알려주었다
Product Hunt 출시 실패를 통해 얻 만난 '워크플로우 중심의 배포'와 '신뢰 구축'에 대한 통찰을 다룹니다. 단순한 런칭 이벤트의 성공에 집착하기보다, MCP(Model Context Protocol)와 같이 사용자의 작업 흐름에 직접 침투하는 도구를 통해 제품을 '축적'해 나가는 전략이 더 유효함을 강조합니다.
0 votes on Product Hunt, 15 upvotes on Indie Hackers — what the comments taught me that the launch didn't↗dev.to
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AI 에이전트 강화에 몇 주를 보냈다. 스크립트 단계를 넘어선 게 확실한데, 아키텍처에서 발견한 건… 예상치 못한 일이었다.
단순한 프롬프트 스크립트 수준의 AI 에이전트를 넘어, 신뢰할 수 있는 '디지털 직원'을 구축하기 위한 고도화된 아키텍처 전환 사례를 다룹니다. 기술 부채를 제거하고 폴리모픽 하네스(Polymorphic Harness) 구조를 도입함으로써, 에이전트의 추론 속도와 환경 적응력, 그리고 자가 치유 능력을 극대화하는 전략을 제시합니다.
I spent weeks "Hardening" my AI agents. I’m reasonably sure I’ve moved past scripts—but what I found in the architecture was... unexpected.↗dev.to
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24시간 운영되며 160편 이상의 기사를 작성한 AI 에이전트 구축 방법 (그리고 네, 수익은 $0입니다 — 그 이유는 다음과 같습니다)
자율형 AI 에이전트를 활용해 30일 만에 2만 달러를 벌겠다는 실험이 12일 동안 163개의 기사와 9개의 제품을 생성했음에도 수익 0달러라는 실패로 끝났습니다. 이 사례는 AI를 통한 단순 물량 공세가 왜 마케팅과 비즈니스 측면에서 작동하지 않는지를 극명하게 보여줍니다.
How I Built an AI Agent That Runs 24/7 and Has Written 160+ Articles (And Yes, It Made $0 — Here's Why)↗dev.to
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AI가 볼 수 없는 문제는 해결할 수 없다: cdk diagnose를 통한 자율 CDK 수정 방법
AWS CDK의 새로운 기능인 'cdk diagnose'는 CloudFormation 배포 실패 시 발생하는 에러를 CDK 소스 코드의 위치와 연결해주는 도구입니다. 이를 통해 AI 에이전트가 인프라 오류를 스스로 진단하고 코드를 수정할 수 있는 '자율적 인프라 복구(Autonomous CDK Remediation)'의 기반을 마련합니다.
AI Can't Fix What It Can't See: How cdk diagnose Enables Autonomous CDK Remediation↗dev.to















