딥브레인AI, 상담 인력 부족한 중소기업에 AI 아바타 투입…4개 업종서 실증
(venturesquare.net)
딥브레인AI가 포지큐브의 에이전틱 AICC와 결합하여 중소기업의 고객 응대 공백을 메우기 위한 AI 아바타 서비스를 개발하며, 단순 답변을 넘어 CRM 기록 및 승인 기반의 후속 업무 처리까지 연결하는 지능형 고객 접점 자동화를 추진한다.
이 글의 핵심 포인트
- 1딥브레인AI와 포지큐브의 기술 결합을 통한 에이전틱 AICC 및 AI 아바타 서비스 개발
- 2가구, 교육, 식품, 에너지 등 4개 업종 중소기업 대상 실증 진행
- 3단순 응대를 넘어 CRM 기록, 발주, 환불, 티켓 생성 등 후속 업무 지원
- 4WebRTC 기술을 활용해 웹, 모바일, 키오스크 등 다양한 환경에서 실시간 영상/음성 제공
- 5사람의 승인 절차를 포함하여 AI의 자율적 판단에 따른 리스크 최소화
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
단순 텍스트 챗봇을 넘어 시각적·청각적 요소를 갖춘 AI 아바타가 실제 비즈니스 프로세스(주문, 환불 등)와 결합되어 실질적인 업무 자동화 영역으로 확장되고 있기 때문입니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
생성형 AI 기술이 고도화됨에 따라 단순 응답을 넘어 '에이전틱(Agentic)'한 능력이 요구되고 있으며, 이는 인력난을 겪는 중소기업의 운영 효율화와 직결되는 기술적 흐름입니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
AI 기술이 단순 인터페이스를 넘어 CRM, 물류, 결제 등 백엔드 시스템과 연동되는 '에이전트형 서비스'로 진화하며, 고객 접점(Touchpoint) 기술 시장의 패러다임을 바꿀 것입니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
인건비 상승과 구인난을 겪는 한국 중소기업들에게 저비용·고효율의 디지털 전환(DX) 솔루션으로서 AI 아바타의 도입 가능성과 실질적인 활용 가치를 시사합니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
이번 협업은 AI 기술의 적용 범위를 전문 금융/교육 영역에서 범용적인 중소기업 운영 영역으로 확장한다는 점에서 매우 전략적인 움직임입니다. 특히 '사람의 승인'을 전제로 한 프로세스 설계는 AI의 할루시안(환각) 리스크를 관리하면서도 업무 자동화의 실효성을 높이려는 현실적인 접근으로 평가됩니다.
다만, 실시간 영상 전송(WebRTC)과 고도화된 아바타 구현은 높은 컴퓨팅 비용과 네트워크 대역폭을 요구하므로, 중소기업이 부담 가능한 수준의 비용 구조(Cost-efficiency)를 확보하는 것이 성패의 핵심입니다. 스타트업 창업자들은 단순히 화려한 기술력을 자랑하기보다, 고객사의 기존 레거시 시스템(CRM, ERP)과 얼마나 매끄럽게 연동되어 실제 운영 비용을 절감할 수 있는지를 증명해야 합니다.
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