사람이 고르던 상품, AI가 대신 산다…애피어 ‘듀얼 마케팅’ 제안

(venturesquare.net)

벤처스퀘어2026년 8월 26일AI 코딩

AI 에이전트가 구매 여정 전반을 주도하는 '에이전틱 커머스' 시대가 도래함에 따라, 브랜드는 소비자에게는 브랜드 경험을, AI에게는 구조화된 상품 정보를 제공하는 '듀얼 마케팅' 전략을 통해 고객 접점 상실 위기에 대응해야 합니다.

이 글의 핵심 포인트

1소비자의 쇼핑 질문이 '무엇을 살까'에서 '문제를 어떻게 해결할까'로 변화 중
2맥킨지에 따르면 소비자의 50%가 쇼핑 과정에서 AI 기반 검색을 사용함
3모건스탠리는 AI 에이전트 기반 커머스가 5년 내 전체 소매 거래의 10~20%에 이를 것으로 전망
4듀얼 마케팅 전략: 사람에게는 브랜드 스토리텔링을, AI에게는 구조화된 상품 정보를 제공
5마케팅 패러다임이 '관심 경제'에서 실시간 구매 의도를 파악하는 '의도 경제'로 이동

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

소비자의 질문이 '무엇을 살까'에서 '문제를 어떻게 해결할까'로 변화하며 구매 결정권이 AI 에이전트로 이동하고 있기 때문입니다. 이는 브랜드가 기존의 직접적인 고객 접점과 퍼스트파티 데이터를 잃을 수 있는 중대한 전환점입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

AI 기반 검색 사용자가 늘어나고 AI 에이전트가 소매 거래의 상당 부분을 차지할 것으로 전망되는 '에이전틱 커머스'로의 패러다임 전환이 진행 중입니다. 이에 따라 마케팅의 중심도 단순 노출을 통한 '관심 경제'에서 실시간 구매 의도를 읽는 '의도 경제'로 이동하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

커머스 브랜드는 AI가 읽기 쉬운 메타데이터와 구조화된 정보를 구축하는 동시에, 인간의 감성을 자극하는 브랜드 경험을 설계해야 하는 이중 과제에 직면하게 됩니다. 이는 데이터 표준화 기술과 마케팅 자동화 솔루션의 중요성을 증대시킬 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 플랫폼 의존도가 높은 한국 이커머스 생태계에서, 국내 스타트업들은 AI 에이전트가 추천하기 용이한 '데이터 표준화 솔루션'이나 '에이전트 친화적 상품 정보 관리(PIM)' 분야에서 새로운 기회를 찾을 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

에이전틱 커머스의 등장은 브랜드 마케터에게 '보이지 않는 고객'인 AI를 공략해야 한다는 새로운 전선을 형성합니다. 이제 마케팅은 단순히 광고를 노출하는 것을 넘어, AI 에이전트의 알고리즘이 자사 제품을 '최적의 해결책'으로 판단하도록 정교한 데이터 구조를 설계하는 기술적 영역으로 확장될 것입니다. 이는 브랜드 관리의 난이도를 높이는 동시에, 데이터 기반의 정밀한 마케팅 자동화를 가능케 하는 기회이기도 합니다.

하지만 모든 브랜드가 AI 에이전트의 추천을 받기 위해 데이터 구조화에 집중할 경우, 브랜드 고유의 개성과 차별화된 스토리가 데이터의 규격화 속에 매몰될 위험(Trade-off)이 있습니다. AI가 효율성만을 기준으로 상품을 필터링한다면, 브랜드의 감성적 가치는 저평가될 수 있습니다. 따라서 창업자들은 AI가 읽을 수 있는 '데이터의 정확성'과 인간이 느끼는 '브랜딩의 깊이' 사이의 균형을 맞추는 '하이브리드 브랜딩' 역량을 핵심 경쟁력으로 삼아야 합니다.

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