여행 수요 읽고 관광상품 만든다…마이리얼트립, 지자체 협업 확대
(venturesquare.net)
마이리얼트립이 축적된 사용자 검색 및 예약 데이터를 활용해 지자체와 협업하며 지역 관광 활성화를 이끄는 데이터 기반의 새로운 민관 협력 모델을 선보이고 있어 주목받고 있다.
이 글의 핵심 포인트
- 1마이리얼트립이 강릉시에 이어 충청남도 공주시와 ‘공주 페스타’를 진행하며 지자체 협업 확대
- 2'공주 페스타'는 숙소, 지역 체험, 관광지 입장권을 연계하여 여행자의 지역 체류 시간 증대를 목표로 함
- 3강릉 사례에서 캠페인 전 마이리얼트립 내 강릉 검색량이 전년 동기 대비 150% 이상 증가함
- 4강릉 숙박 예약은 약 40% 증가했으며, 준비된 할인 쿠폰의 약 80%가 한 달 만에 소진됨
- 5여행자의 검색 및 예약 데이터를 분석해 지역별 맞춤형 상품(성수기 확대, 단기 체류 연장 등)을 설계함
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
민간 플랫폼의 정교한 데이터와 지자체의 인프라가 결합하여 지역 경제 활성화라는 공익적 가치와 비즈니스 성장을 동시에 달성하는 새로운 수익 모델을 제시하기 때문입니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
지방 소멸 위기 속에서 지자체는 관광객 유치가 절실하며, 여행 플랫폼은 사용자 행동 데이터를 통해 정교한 타겟팅과 상품 기획이 가능한 기술적 우위를 점하고 있습니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
단순 중개 모델을 넘어 데이터 분석 기반의 '콘텐츠 큐레이션' 및 '지역 맞춤형 솔루션 제공자'로 플랫폼의 역할이 확장될 것임을 시사합니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
로컬 비즈니스를 지향하는 스타트업들은 공공 섹터와의 협업(B2G)을 단순한 지원 사업 수록이 아닌, 데이터 기반의 가치 증명 과정으로 활용할 기회가 열려 있습니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
마이리얼트립의 사례는 플랫폼이 보유한 '데이터 자산'을 어떻게 공공의 문제 해결(지방 관광 활성화)과 연결해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는지를 보여주는 교과서적인 예시입니다. 검색량 증가와 예약률 상승이라는 구체적인 성과를 통해 데이터 기반 기획의 효용성을 입증했으며, 이는 플랫폼의 브랜드 가치를 높이는 동시에 지자체라는 강력한 파트너를 확보하는 전략적 승리입니다.
다만, 이러한 모델이 지속 가능하려면 '데이터의 편향성'과 '지역 간 격차' 문제를 고려해야 합니다. 데이터가 이미 수요가 높은 지역에 집중될 경우, 오히려 소외된 지역은 더욱 낙후되는 양극화 현상이 심화될 위험이 있습니다. 따라서 스타트업은 고수요 지역의 수익성을 확보하면서도, 잠재력이 있는 저수요 지역을 발굴해 데이터로 설득하는 '데이터 기반의 로컬 디스커버리' 역량을 갖추는 것이 핵심 과제가 될 것입니다.
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