최신 PearX 데모 데이에서 VC들의 관심을 끈 5개 스타트업

(techcrunch.com)

TechCrunch2026년 10월 5일스타트업

최근 PearX 데모 데이에서 주목받은 5개 스타트업은 범용 LLM을 넘어 공간 컴퓨팅, 온디바이스 AI 칩, 산업 설계 자동화 등 특정 산업의 난제를 해결하는 버티컬 AI 기술의 부상을 보여주며 차세대 투자 트렌드를 예고합니다.

이 글의 핵심 포인트

1Speridlabs는 수정 및 유지가 가능한 3D 공간 파운데이션 모델 'Mundus'를 개발 중임
2Saia는 플래시 스토리지를 활용해 엔비디아 Jetson 대비 전력은 4배 적고 용량은 8배 큰 AI 칩을 설계함
3Ren은 데이터 보안과 개인정보 보호를 최우선으로 하는 자동화된 AI 개인 비서를 제공함
4Veros는 AI를 활용해 신탁 및 상속 계획을 자동화하며 현재 2억 5천만 달러의 AUM을 관리 중임
5Datum은 '기하학적 지문' 기술을 통해 기업의 3D 설계 라이브러리를 인덱싱하고 자동화함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

이번 데모 데이는 AI 기술의 중심축이 '범용적인 대화형 AI'에서 '특정 산업의 문제를 해결하는 버티컬 AI'로 이동하고 있음을 명확히 보여줍니다. 특히 하드웨어 효율성, 공간 지능, 보안 등 기존 LLM이 해결하기 어려웠던 물리적·구조적 난제에 집중하고 있다는 점이 핵심입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

현재 AI 산업은 거대 언어 모델(LLM)의 성능 경쟁을 넘어, 이를 어떻게 실제 물리적 환경(로보틱스, 제조)이나 고도의 보안이 필요한 영역(금융, 개인 비서)에 이식할 것인가라는 '실행 및 효율성'의 단계로 진입했습니다. 이는 컴퓨팅 자원의 한계와 데이터 프라이버시 이슈에 대한 대응책을 찾는 흐름과 맞물려 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

Speridlabs나 Datum 같은 기업은 AI를 단순 텍스트 생성이 아닌 3D 공간 및 물리적 설계 영역으로 확장시키며, Saia와 같은 기업은 엔비디아 중심의 고비용 GPU 의존도를 낮출 수 있는 대안적 하드웨어 생태계를 제시하며 반도체 시장의 경쟁 구도를 재편할 가능성을 보여줍니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

삼성전자 등 글로벌 메모리/반도체 강국인 한국 기업들에게 Saia와 같은 온디바이스 AI 칩 기술은 매우 중요한 협력 및 경쟁 포인트입니다. 또한, 한국의 강력한 제조 및 설계 인프라에 Datum이나 Speridlabs와 같은 공간/산업용 AI 기술을 접목한다면 글로벌 제조 AI 시장을 선점할 기회가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 데모 데이의 핵심은 'AI의 물리적·전문적 확장'입니다. 단순히 소프트웨어 레이어에 머물던 AI가 반도체(Saia), 3D 공간(Speridlabs), 산업 설계(Datum) 등 물리적 세계와 밀접한 영역으로 침투하고 있습니다. 이는 AI 스타트업의 가치가 '얼마나 똑똑한가'에서 '얼마나 실제 산업 프로세스에 깊게 통합될 수 있는가'로 재편되고 있음을 의미합니다.

물론 이러한 버티컬 AI 전략에는 높은 진입 장벽과 리스크가 따릅니다. 하드웨어 기반의 Saia나 산업용 설계의 Datum은 소프트웨어 기업에 비해 막대한 자본 투입과 긴 제품 개발 주기(Time-to-Market)를 감내해야 합니다. 또한, 특정 산업에 특화될수록 시장 규모(TAM)가 제한될 수 있다는 트레이드오프가 존재합니다.

따라서 창업자들은 범용 모델의 성능에 매몰되기보다, 기존의 거대 기업들이 해결하지 못하는 '데이터의 특수성'이나 '물리적 실행의 어려움'이 있는 틈새 시장을 공략해야 합니다. 기술적 난이도가 높더라도 산업의 핵심 워크플로우를 장악할 수 있는 'Deep Tech'적 접근이 차세대 유니콘의 열쇠가 될 것입니다.

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