AI 웹사이트에서 흔히 발생하는 7가지 실수, 쉽게 피하는 방법

(searchenginejournal.com)

Search Engine Journal6일 전SEO·GEO·AEO

AI를 활용한 웹사이트 제작(Vibe Coding) 시 발생하는 디자인의 획일화와 사용자 경험(UX) 저해 요인을 분석하며, 브랜드 정체성을 유지하기 위해 피해야 할 7가지 실수를 다룹니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 디자인의 획일화: LLM은 가장 흔한 디자인 패턴(보라색 그라데이션, 벤토 박스 등)을 반복 출력하는 경향이 있음
2브랜드 가치 하락: AI가 제안하는 '현대적인' 디자인은 독창성이 결여되어 브랜드의 고유한 가치를 희석시킴
3UX 저해 요소: 사용자의 예측을 벗어나는 애니메이션(커서 추적, 움직이는 버튼 등)은 사용자 경험을 방해함
4트렌드 복제 루프: 트렌디한 웹사이트가 LLM 학습 데이터에 포함되면, 단기간 내에 모든 웹사이트가 동일한 스타일로 변함
5바이브 코딩의 양면성: 개발 속도는 높일 수 있으나, 의도적인 설계 없이는 '흔한 서비스'로 전락할 위험이 큼

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

AI로 누구나 웹사이트를 만들 수 있는 시대가 오면서, 제품의 차별성을 결정짓는 '디자인 정기성'과 '사용자 경험'의 가치가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

배경과 맥락

LLM(대규모 언어 모델)은 학습 데이터 중 가장 빈번하게 나타나는 패턴을 출력하려는 경향이 있어, 사용자가 구체적인 지시 없이 AI에 의존할 경우 결과물이 '평균적인' 수준에 머물게 됩니다.

업계 영향

스타트업들이 AI로 빠르게 MVP를 출시할 수 있게 되었지만, 동시에 모든 서비스가 유사한 디자인(보라색 그라데이션, 벤토 박스 레이아웃 등)을 갖게 되어 브랜드 경쟁력이 약화될 위험이 있습니다.

한국 시장 시사점

글로벌 트렌드를 빠르게 흡수하는 한국 스타트업들은 AI를 통한 효율성 추구와 동시에, 독창적인 브랜드 아이덴티티를 유지하기 위한 '인간의 의도적인 설계(Human-in-the-loop)' 전략이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI를 활용한 '바이브 코딩(Vibe Coding)'은 개발 속도를 혁신적으로 높여주는 강력한 무기입니다. 하지만 이 기사는 AI가 가진 '평균으로의 회귀'라는 치명적인 약점을 정확히 지적하고 있습니다. 창업자들은 AI가 생성한 결과물을 완성본이 아닌 '초안'으로 취급해야 합니다. AI가 제안하는 보라색 그라데이션이나 벤토 박스 레이아웃은 이미 시장에 과잉 공급되어 사용자들에게 '어디서 본 듯한 흔한 서비스'라는 인상을 심어줄 수 있습니다.

실행 가능한 인사이트를 드리자면, AI에게 "현대적인 디자인을 해줘"라는 모호한 프롬프업을 던지는 대신, 구체적인 디자인 레퍼런스나 브랜드 가이드라인을 데이터로 제공해야 합니다. AI는 구조와 로직을 짜는 데 활용하되, 브랜드의 핵심적인 시각적 요소와 사용자 인터랙션의 디테일은 반드시 인간의 의도적인 설계가 포함되어야만 시장에서 살아남는 독보적인 브랜드를 구축할 수 있습니다.

원문 보기 →