Search Engine Journal

구글이 Search Console을 통해 자사 AI 서비스의 답변 생성에 유의적 기여를 한 웹사이트에 수익을 배분하는 초기 단계의 실험적 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 프로그램은 단순 트래픽 유입을 넘어 콘텐츠가 AI 답변의 생성 단계에 직접 영향을 미친 경우에 한해 보상을 제공하며, 현재 수십 개의 출판사가 참여 제안을 받은 것으로 알려졌습니다.

AI 마케팅의 숨겨진 재작업 및 유지보수 비용을 효율성 향상 주장을 하기 전에 고려해야 합니다. 그렇지 않으면 프로그래매틱의 실수를 반복하고 장기적인 전략을 고갈시키는 결과를 초래할 수 있습니다. AI Isn’t Delivering Marketing Efficiency, It’s Repeating Programmatic’s Broken Promise 기사는 Search Engine Journal에 처음 게시되었습니다.

션 매크로한과 스티브 위이데만은 인용 클릭(citation clicks), 전화(calls), 프롬프트 라이브러리(prompt libraries), 그리고 고객 언어가 AI 검색을 지역 리드(local leads)와 연결하는 방법을 설명합니다. "AI 검색 가시성을 지역 리드와 연결하는 방법"이라는 게시글이 Search Engine Journal에 처음 게시되었습니다.

Automattic 이사회가 맷 멀렌웨그 CEO를 유급 휴직 상태로 전환하며 경영권 교체를 시도했으나, 멀렌웨그가 사내 슬랙 워크스페이스를 장악하고 복귀를 선언하며 상황이 반전되었습니다. 이후 회사는 멀렌웨그의 복귀를 공식화하는 상반된 톤의 성명을 발표하며 내부 거버넌스 갈등이 극에 달했음을 드러냈습니다.

구글은 AI 검색 결과인 AI Overviews의 노출 및 순위 데이터가 실제 사용자 경험을 정확히 반영하지 못하는 기술적 한계가 있음을 인정했습니다. 현재의 보고서는 기존의 '10개 블루 링크' 패러다임에 기반하고 있어, AI 검색의 특수한 구조를 제대로 측정하지 못하는 불완전한 상태입니다.

구글은 유럽 지역의 상업적 검색 레이아웃을 개편하고 비즈니스 프로필 게시물에 조회수 지표를 재도입했습니다. 또한 ChatGPT 쇼핑이 제품 피드 기반의 추천에 크게 의존하고 있음이 밝혀졌으며, 과거 저품질 페이지의 영향력이 여전히 사이트 회복에 걸림돌이 될 수 있다는 경고가 나왔습니다.

AI 검색의 부상이 SEO에 미치는 영향을 다루는 'SEO For Paws' 라이브 스트림 컨퍼런스가 2026년 9월 23일에 개최됩니다. 이번 행사는 글로벌 SEO 전문가들의 인사이트 공유와 동시에 우크라이나 동물 보호소를 지원하기 위한 자선 모금 목적으로 진행됩니다.

구글이 기존 Custom Search JSON API의 종료(2027년 1월)를 앞두고, 웹 전체 검색 결과를 제공하는 파트너 전용 'Web Search Service API'의 상세 문서를 업데이트했습니다. 이 API는 단순 개발자 접근이 아닌 별도의 파트너 계약과 클라이언트 ID가 필수적인 구조로, 기존 사용자들의 전환 경로와 비용에 대한 불확실성이 여전히 남아있습니다.

AI 검색 엔진은 사용자의 질문을 수많은 하위 질문으로 분해하여 정보를 탐색하는 '쿼리 팬아웃' 방식을 사용하며, 이는 과거의 키워드 중첩 SEO 전략과 맥락을 같이 합니다. 검색 쿼리의 길이가 길어지고 구조가 복잡해짐에 따라, 짧은 핵심어부터 긴 문장형 문구까지 계층적으로 포함하는 콘텐츠 제작이 중요해졌습니다.

워싱턴 대학교의 최신 연구에 따르면, 2024년 미국 내 구글 AI 개요 기능의 기본 적용 이후 영어 위키피디아의 검색 유입량이 약 5% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 연간 약 12억 건의 검색 참조량 감소를 의미하며, AI가 사용자에게 직접 답변을 제공함으로써 기존 웹사이트로의 트래픽 유입을 차단하는 '제로 클릭' 현상을 뒷받침하는 근거로 주목받고 있습니다.

기존의 AI 검색 가시성 측정 방식은 단순 벤치마킹에 그쳐 실제 성과를 파악하기 어렵다는 한계가 있습니다. 본 기사는 AI 봇 트래픽, 페이지 소비 패턴, AI 유입 사용자, AI CTR이라는 4가지 새로운 KPI를 통해 데이터 기반의 콘텐츠 최적화 전략을 제시합니다.

구글이 비즈니스 프로필 게시물의 조회수(View counts)를 다시 공개하며, 검색 및 지도에서의 노출 성과를 확인할 수 있는 기능을 글로벌로 확대 적용하고 있습니다. 이는 지난 2023년 관련 지표가 폐지된 이후 약 3.5년 만의 복귀로, 최근 18개월간의 업데이트, 이벤트, 혜택 게시물을 대상으로 합니다.

구글의 AI 검색 기능이 발전함에 따라 사용자가 웹사이트를 거치지 않고도 AI를 통해 직접 예약과 결제를 진행하는 시대가 오고 있습니다. 이에 따라 로컬 SEO의 핵심은 단순한 맵 랭킹을 넘어, AI가 추천 근거로 삼는 로컬 신호(signals)의 정확성과 일관성을 확보하는 것으로 변화하고 있습니다.

AI 기업의 크롤링 요청 대비 실제 유입되는 트래픽 비율인 'crawl-to-refer ratio'가 측정 기간과 봇 유형에 따라 천차만별로 나타나고 있습니다. 이는 AI가 콘텐츠를 소비하기만 하고 트래픽을 돌려주지 않는 불균형을 보여주는 지표로, 웹 생태계의 경제적 기반을 흔드는 핵심 쟁점으로 부상하고 있습니다.

PMax와 AI Max 같은 자동화 캠페인이 확대됨에 따라, 마케터는 단순 운영을 넘어 AI가 학습할 수 있는 양질의 에셋과 명확한 규칙을 제공하는 역할로 전환해야 합니다. 이를 위해 데이터 기반의 신뢰 구축과 브랜드 일관성을 위한 크리에이티브 가드레일 설정이 핵심입니다.

유튜브가 쇼츠 업로드 과정에서 영상의 초반 몰입도(hook), 전개 속도(pacing), 시각적 품질 등을 분석해 개선 방향을 제안하는 'Get Feedback' 기능을 미국 내 크리에이터들에게 확대하고 있습니다. 이 도구는 직접적인 편집은 수행하지 않지만, 업로드 전 제작자가 최적의 콘텐츠를 만들 수 있도록 가이드를 제공하는 것이 특징입니다.

구글이 오픈소스 마케팅 믹스 모델링(MMM) 도구인 Meridian의 대규모 업데이트를 발표하며, 지리적 증분 실험 도구인 GeoX를 글로벌 출시했습니다. 이번 업데이트에는 모델 구축을 돕는 AI 에이전트 기능과 브랜드 검색량 등 상위 퍼널 지표를 반영할 수 있는 기능이 포함되어 광고 성과 측정의 정밀도를 높였습니다.

구글이 데이터 매니저를 구글 애널리틱스(GA) 및 DV360으로 통합하고, IAB 표준 API를 도입하여 데이터 연결의 편의성을 높입니다. 또한 구글 애즈에 '데이터 강점 상승 지표'를 추가하여 퍼스트 파티 데이터 구축을 통한 전환 회복 성과를 가시화합니다.

AI 검색 엔진이 리뷰, 포럼, 웹사이트 등 방대한 데이터를 학습함에 따라 로컬 비즈니스의 가시성은 AI의 추천 여부에 달려 있습니다. 기업은 데이터의 일관성을 유지하고, 구글의 최신 정책 변화에 맞춰 자연스럽고 신속한 리뷰 대응 전략을 구축해야 합니다.

구글 딥마인드는 기존의 Dual Encoder와 Cross Encoder로 구성된 2단계 검색 구조를 단일 LLM으로 대체하는 'Autoregressive Ranking(ARR)' 기술을 발표했습니다. SToICaL이라는 새로운 학습법을 통해 LLM이 문서의 관련성을 직접 학습하게 함으로써, 기존 방식보다 효율적이면서도 정교한 검색 결과 도출이 가능함을 입증했습니다.

AI Overviews와 LLM의 등장으로 기존 검색 엔진 최적화(SEO)만으로는 브랜드 노출을 보장할 수 없게 된 상황을 분석합니다. Freshpet이 도입한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략을 통해 콘텐츠의 구조화, 권위 구축, 사용자 질문에 대한 직접적인 답변 제공 등 AI 가시성을 높이는 구체적인 방법론을 다룹니다.

구글의 AI Overviews 도입이 뉴스 트래적을 급감시킬 것이라는 우려와 달리, 르 몽드는 전체 독자 수와 구독자 수에서 큰 변화가 없었다고 발표했습니다. 특히 뉴스 콘텐츠는 안정적인 반면, 정보 제공형 서비스 콘텐츠는 AI 답변으로 인해 트래픽 감소 위험이 높다는 분석이 나왔습니다.

Uberall의 분석에 따르면 ChatGPT, Gemini, Claude 등 AI 모델마다 로컬 비즈니스를 추천하는 '성격'이 다르며, 비즈니스 데이터, 권위, 리뷰, 소셜이라는 4가지 핵심 요소(BARS)가 AI 노출을 결정한다. 특히 사진 개수와 비즈니스 정보의 풍부함이 AI 추천 빈도를 높이는 결정적 요인으로 나타났다.

워드프레스 공동 창업자 맷 멀렌웨그가 오토매틱의 CEO 직에서 해임되고 CFO 마크 데이비스가 임시 CEO로 선임되었습니다. 이번 사태는 WP Engine과의 법적 분동 및 증거 인멸 의혹, 그리고 이사회와의 극심한 갈등이 복합적으로 작용하며 발생했습니다.