AI가 만드는 보안의 역설…인섹시큐리티, ‘파일부터 의심하라’는 제로 트러스트 전략 제시

(venturesquare.net)

생성형 AI의 발전으로 사이버 공격이 고도화됨에 따라 기존의 사후 탐지 중심 보안에서 벗어나 파일과 단말 자체를 신뢰하지 않는 '제로 트러스트' 기반의 사전 예방적 보안 전략 도입이 필수적인 과제로 부상하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1인섹시큐리티와 옵스왓이 '제로 트러스트 기반 파일 보안 세미나'를 개최함
2생성형 AI 확산으로 인해 악성코드 제작 및 피싱 공격의 자동화·고도화가 진행 중임
3기존의 사후 탐지 중심 보안에서 사전 예방 중심의 'Trust No File, Trust No Device' 전략을 강조함
4옵스왓의 메타디펜더(MetaDefender)를 통해 CDR, AI 샌드박스 등 통합 파일 보안 기술 시연
5제조, 에너지, 국방 등 중요 기반시설을 대상으로 한 예방 중심 보안 체계 구축의 중요성 증대

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

생성형 AI 기술이 악성코드 제작과 피싱 공격의 자동화를 가속화하면서 기존의 탐지 기반 보안 체계가 한계에 직면했기 때문입니다. 취약점 공개 후 실제 공격까지 걸리는 시간이 급격히 단축됨에 따라 '사후 대응'이 아닌 '사전 차단'으로의 패러다임 전환이 기업 생존의 핵심이 되었습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

NIST와 CISA 등 글로벌 표준이 제로 트러스트 아키텍처를 강조하는 가운데, 랜섬웨어 및 공급망 공격이 급증하며 보안의 초점이 네트워크 경계에서 개별 데이터(파일)와 단말기 자체로 이동하고 있는 흐름을 반영하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

보안 솔루션 시장은 단순 탐지를 넘어 CDR(콘텐츠 무해화 및 재구성)이나 AI 기반 샌드박스 분석과 같이 파일의 구조를 재구성하여 위협을 원천 제거하는 기술 중심의 예방적 솔루션 수요가 급증할 것으로 보입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

제조, 에너지, 국방 등 국가 중요 기반시설을 보유한 한국 기업들에게는 공급망 보안 강화 차원에서 제로 트러스트 도입이 필수적이며, 관련 보안 스타트업에는 새로운 글로벌 표준에 맞춘 예방 중심 솔루션 개발의 기회가 열리고 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI를 활용한 공격의 고도화는 보안 업계에 '방어의 비대칭성'이라는 거대한 위협을 던지고 있습니다. 인섹시큐리티가 제시한 'Trust No File' 전략은 매우 타당하며, 특히 파일 유입 단계에서부터 위험 요소를 제거하는 CDR 기술과 같은 예방적 접근은 공격자의 비용을 높이는 효과적인 방법입니다.

다만, 로직 측면에서 볼 때 모든 파일을 검증하고 재구성하는 과정은 필연적으로 시스템의 성능 저하나 사용자 경험(UX)의 불편함을 초래할 수 있다는 트레이드오프가 존재합니다. 보안 강화를 위해 파일 처리 속도가 늦어지거나 업무 흐름이 끊긴다면 현업 부서의 강력한 반발에 부딪힐 위험이 있습니다.

따라서 스타트업 창업자들은 단순히 '강력한 보안'만을 강조할 것이 아니라, AI를 활용해 검증 프로세스를 얼마나 경량화하고 자동화하여 비즈니스 연속성을 해치지 않으면서도 높은 보안 수준을 유지할 수 있을지에 대한 기술적 해답을 제시해야 합니다.

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