“AI는 도입보다 정착이 어렵다”…업스테이지·소프트스퀘어드, 현장형 AX 구축 나선다

(venturesquare.net)

벤처스퀘어1일 전AI 모델

“AI는 도입보다 정착이 어렵다”…업스테이지·소프트스퀘어드, 현장형 AX 구축 나선다

업스테이지의 독자적 LLM 기술과 소프트스퀘어드의 현장 실행 역량이 결합하여, 단순한 AI 도입을 넘어 기업의 실질적인 업무 프로세스에 AI를 정착시키는 AX(AI 전환) 시장 공략이 본격화된다.

이 글의 핵심 포인트

1업스테이지와 소프트스퀘어드의 AI 기술 및 AX 지원을 위한 업무협약(MOU) 체결
2업스테이지의 LLM '솔라(Solar)'와 OCR 기술을 활용한 실행 가능한 AI 서비스 구축
3단순 API 연결을 넘어 프로세스 분석, 시스템 연계, UX 설계 등 AX 전 과정 지원
4FDE(전방배치 엔지니어) 팀 투입을 통한 기업 현장 맞춤형 운영 모델 강화
5수도권 중심에서 지역 중소·중견기업 및 공공기관으로 AI 전환 수요 확대 추진

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 모델의 성능 경쟁이 성숙기에 접어들면서, 이제는 기술 도입 자체보다 실제 업무 워크플로우에 어떻게 통합하느냐가 기업의 생산성을 결정하는 핵심 요소로 부상했기 때문이다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI의 확산에도 불구하고 많은 기업이 실질적인 성과를 내지 못하는 '도입과 정착 사이의 간극'이 존재하며, 이를 해결하기 위해 FDE(전방배치 엔지니어)와 같은 현장 중심의 운영 모델이 주목받고 있다.

업계에 어떤 영향을 주나?

단순 API 제공업체에서 나아가 비즈니스 프로세스 분석과 시스템 연계를 책임지는 'AX 전문 MSP' 모델이 새로운 산업 표준으로 자리 잡을 가능성이 높다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

수도권에 집중된 AI 인프라를 넘어 지역 중소기업 및 공공 부문의 소버린 AI 수요를 흡수할 수 있는 현장 밀착형 서비스 모델의 중요성이 커지고 있다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 협력은 AI 산업의 패러다임이 '모델 중심(Model-centric)'에서 '애플리케이션 및 프로세스 중심(Application/Process-centric)'으로 이동하고 있음을 보여주는 상징적인 사례다. 스타트업 창업자들은 이제 모델의 파라미터 수나 벤치마크 점수보다, 특정 산업군의 도메인 지식과 결합하여 실제 업무 흐름을 어떻게 재설계(Re-engineering)할 것인가에 집중해야 한다.

물론 리스크도 존재한다. FDE와 같은 현장 밀착형 모델은 높은 인건비와 운영 비용을 발생시키며, 고객사별 커스텀 요구사항이 늘어날수록 확장성(Scalability)이 저하되는 'SI(시스템 통합)의 함정'에 빠질 위험이 있다. 따라서 성공적인 AX 기업이 되기 위해서는 현장 대응력을 유지하면서도 표준화된 솔루션을 통해 수익성을 확보하는 정교한 운영 전략이 필수적이다.

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