“AI 도입 넘어 운영 단계로”…딜로이트, 글로벌 빅테크 총출동한 엔터프라이즈 AI 전략 공유

(venturesquare.net)

생성형 AI 시장이 모델 성능 경쟁을 넘어 실제 기업 운영과 비즈니스 프로세스에 AI를 통합하는 '실행형 AI' 단계로 진입함에 따라, 글로벌 빅테크와 국내 대기업들이 협력하여 AI 운영 전략을 구체화하고 있다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 시장의 패러다임이 모델 성능 중심에서 '실제 기업 운영 및 실행' 단계로 전환됨
2'Deloitte ConnecT Korea 2026'에 엔비디아, 구글, AWS, SAP 등 글로벌 빅테크 대거 참여
3삼성전자, LG AI연구원 등 국내 주요 기업의 실제 AI 프로젝트 및 운영 사례 공유 예정
4AI 보안, 피지컬 AI, 데이터 거버넌스, 컴플라이언스 등 AI 운영 전반의 통합 관리 수요 급증
5단순 PoC를 넘어 업무 프로세스(공급망, 개발, 고객 대응 등)와 AI의 결합이 핵심 경쟁력으로 부상

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 기술의 가치가 단순한 '기술적 가능성'에서 '실질적 운영 효율'로 이동하고 있음을 보여준다. 기업들이 PoC(개동 증명) 단계를 지나 실제 비즈니스 워크플로우에 AI를 내재화하려는 본격적인 전환점에 서 있기 때문이다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI 모델의 성능 상향 평준화로 인해, 이제 차별화 요소는 모델 자체가 아닌 데이터 거버넌스, 보안, 인프라 운영 등 'AI 운영(AIOPs)' 영역으로 확장되고 있다. 이는 클라우드와 데이터 플랫폼을 아우르는 통합적 접근이 필수적인 시점임을 의미한다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AI 에이전트, AI 보안, AI 컴플라이언스 등 AI 운영을 지원하는 인프라 및 솔루션 시장이 급격히 성장할 것이다. 단순 모델 개발사보다는 기업의 기존 프로세스에 AI를 매끄럽게 이식할 수 있는 '실행형 솔루션' 제공업체의 영향력이 커질 전망이다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

삼성, LG, KT 등 국내 대기업들이 AI 도입의 구체적 사례를 공유하며 시장을 주도하고 있다. 국내 스타트업들은 대기업의 AI 전환(AX) 과정에서 발생하는 보안, 데이터 관리, 프로세스 자동화 등의 페인 포인트를 해결하는 '버티컬 AI 운영 솔루션' 개발에 집중해야 한다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이제 AI 스타트업의 승부처는 "얼마나 똑똑한 모델인가"가 아니라 "얼마나 기업의 기존 워크플로우를 깨뜨리지 않고 침투할 수 있는가"에 달려 있습니다. 대기업들은 이미 모델 성능에 대한 의구심을 넘어, 이를 어떻게 보안 규정을 준수하며 실제 공급망이나 고객 응대에 적용할 것인지라는 '운영의 난제'에 직면해 있습니다.

창업자들은 단순한 LLM API 활용 서비스를 넘어, 기업의 데이터 거버넌스, 컴플라이언스, 보안 운영과 결합된 '엔터프라이즈급 AI 에이전트'나 'AI 인프라 관리 도구'에 주목해야 합니다. 특히 피지컬 AI나 AI 보안과 같이 기존 IT 인프라와 물리적 자산을 연결하는 영역은 대기업이 직접 해결하기 어려운 틈새시장이 될 가능성이 매우 높습니다.

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