AI 반도체 수혜 기대감 통했다…져스텍, 공모가 상단 확정

이번 져스텍의 수요예측 흥행은 'AI 인프라'의 정의가 거대언어모델(LLM) 같은 소프트웨어를 넘어, 이를 물리적으로 구현하는 초정밀 하드웨어 장비로 확장되고 있음을 증명합니다. 창업자들은 AI 트렌드가 가져올 파생 수요, 즉 반도체 후공정이나 우주항공과 같은 '물리적 인프라'의 병목 구간을 찾아내는 안목이 필요합니다.

다만, 이러한 기술 집약적 기업은 글로벌 공급망 변화와 일본 등 경쟁국과의 기술 격차 유지라는 리스크를 안고 있습니다. 특히 반도체 사이클에 따른 매출 변동성과 고도의 R&D 비용 부담은 성장의 걸림돌이 될 수 있으므로, 져스텍이 계획한 사업 다각화(우주항공 등)가 성공적으로 안착하여 단일 산업 의존도를 낮출 수 있을지가 향후 기업 가치의 핵심 관건입니다.