AI 네트워킹 스타트업, Nvidia NVLink 대체 경쟁

(theregister.com)

The Register2026년 9월 15일AI 산업

엔비디아의 독점적 기술인 NVLink를 대체하기 위해 코넬리스와 델로스 데이터 같은 AI 네트워킹 스타트업들이 오픈 표준 기반의 차세대 스케일업 네트워크 기술 경쟁에 뛰어들며 AI 인프라 시장의 판도 변화를 예고하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1코넬리스(Cornelis)가 오픈 아키텍처인 'Active Compute Fabric(ACF)'을 통해 스케일업 네트워팅 시장 진입 선언
2ACF는 KV 캐시 오프로딩, MoE 디스패치 가속 등 네트워크 내 연산 기능을 통해 GPU 유휴 시간 감소를 목표로 함
3델로스 데이터(Delos Data)는 물리 계층 혁신을 위해 새로운 네트워크 참조 설계 및 NIC 포트폴리오를 제시
4엔비디아의 NVLink 독점에 대응하여 AMD의 UALink 및 이더넷 기반의 오픈 프로토콜 경쟁 가속화
5코넬리스는 10만 GPU 시스템 기준, 네트워크 최적화를 통해 연간 약 16.8억 달러의 가치 손실을 방지할 수 있다고 주장

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 모델 규모가 급격히 커짐에 따라 GPU 간 초고속 통신이 핵심 경쟁력이 되었으며, 엔비디아의 폐쇄적 생태계를 깨려는 시도는 AI 인프라 비용 절감과 하드웨어 다양성 확보에 결정적인 역할을 합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

기존에는 NVLink가 여러 GPU를 하나의 거대한 가속기처럼 작동하게 했으나, AMD 등 경쟁사들은 UALink나 이더넷 기반의 오픈 프로토콜을 통해 이 기술적 장벽을 넘으려 하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

성공할 경우 엔비디아 의존도가 낮아져 다양한 가속기(AMD, 인텔 등)를 조합한 맞춤형 AI 클러스터 구축이 가능해지며, 네트워킹 칩셋 및 인터커넥트 시장의 폭발적 성장이 예상됩니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

AI 반도체 및 네트워킹 장비 분야의 한국 기업들에게는 엔비디아 생태계 외의 오픈 표준 기반 솔루션 개발 및 글로벌 표준 호환성 확보가 새로운 시장 진입의 핵심 기회가 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이 움직임은 AI 인프라의 '탈(脫) 엔비디아'를 향한 거대한 흐름을 보여줍니다. 코넬리스의 ACF처럼 네트워크 스위치 자체에서 연산을 처리하는 'In-network computing'은 단순한 데이터 전송을 넘어 통신 병목을 해결할 수 있는 강력한 무기입니다. 이는 GPU 자원 활용도를 높여 막대한 비용을 절감할 수 있는 실질적인 가치를 제공합니다.

하지만 과제도 명확합니다. 엔비디아의 NVLink는 이미 강력한 소프트웨어 생태계와 검증된 성능을 보유하고 있습니다. 새로운 오픈 표준이 시장에 안착하려면 단순한 기술적 우위를 넘어, 개발자들이 기존 프레임워크(PyTorch 등)에서 별도의 수정 없이도 사용할 수 있는 강력한 소프트웨어 스택과 호환성을 증명해야 합니다. 스타트업 창업자들은 하드웨어 혁신만큼이나 '표준화된 소프트웨어 추상화 계층' 구축이 시장 점유율 확보의 핵심임을 인지해야 합니다.

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