AI는 브랜드의 96%를 인식하지만 언급은 거의 하지 않는다, 새로운 연구 결과

(searchenginejournal.com)

AI 플랫폼은 브랜드의 96%를 정확히 인지하고 있음에도 불구하고 실제 구매 결정 단계의 검색 결과에서는 89%의 브랜드를 언급하지 않는다는 연구 결과가 발표되어, 단순 인지도를 넘어선 제3자 웹 언급량 확보가 AI 시대 마케팅의 핵심 과제로 떠올랐습니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 플랫폼은 테스트 대상 브랜드의 96%를 정확하게 설명할 수 있는 높은 인지력을 보유함
2하지만 카테고리 비교 질문 시, 조사 대상 브랜드의 89%는 AI 답변에 전혀 등장하지 않음
3AI 언급을 결정짓는 핵심 지표는 자사 웹사이트가 아닌 외부 도메인의 링크와 제3자 웹상의 언급 빈도임
4인용된 데이터의 99.99%가 브랜드 자체 사이트가 아닌 제3자 웹사이트를 참조함
5웹상에 브랜드를 언급하는 인덱싱된 페이지가 2,000개 미만인 브랜드는 AI 답변에 등장할 확률이 단 3%에 불과함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI가 정보를 처리하는 방식이 단순 검색과 다르다는 점을 시사합니다. 브랜드 인지도가 높더라도 AI의 추천 리스트에 포함되지 않으면 잠재 고객에게 노출될 기회 자체가 사라지는 '디지털 소외' 현상이 발생할 수 있기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

LLM 기반의 AI 에이전트와 Google의 AI Overviews 등 생성형 검색 경험(SGE)이 확산되면서, 기존 SEO(검색 엔진 최적화)를 넘어 AIO(AI 엔진 최적화)라는 새로운 영역이 부상하고 있습니다. AI는 자사 데이터보다 신뢰할 수 있는 외부 데이터를 우선시하는 경향을 보입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

스타트업은 자사 홈페이지의 콘텐츠 최적화에만 매몰될 것이 아니라, 외부 미디어, 커뮤니티, 리뷰 사이트 등 제3자 플랫폼에서의 언급량을 늘리는 '디지털 평판' 구축에 집중해야 합니다. 특히 인덱싱된 웹 페이지 언급량이 일정 임계치를 넘어야 AI 추천 확률이 급격히 상승합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버 Search GPT나 구글 AI Overviews 등 국내 사용자가 접하는 AI 환경에서도 브랜드의 웹상 존재감(Web Presence)과 외부 인용 데이터 확보가 생존 전략이 될 것입니다. 특히 커뮤니티 영향력이 큰 한국 시장 특성상, 블로그나 카페 등 제3자 채널에서의 논의를 관리하는 것이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 시대의 마케팅 패러다임은 '인지(Recognition)'에서 '추천(Mention)'으로 이동하고 있습니다. 창업자들은 이제 자사 제품의 기능 설명에만 매몰될 것이 아니라, 우리 브랜드가 외부 커뮤니티나 전문 매체에서 얼마나 자주 논의되는지를 관리하는 'AI 가시성(AI Visibility)' 전략을 수립해야 합니다. 특히 웹상에 브랜드를 언급하는 페이지가 2,000개 미만인 경우 AI 답변에 등장할 확률이 단 3%에 불과하다는 데이터는, 규모의 경제를 고려한 콘텐츠 배포 및 PR 전략이 필요함을 시사합니다.

다만, 제3자 언급량에만 의존하는 전략은 브랜드 통제권을 상실할 위험(Risk)이 있습니다. 외부 미디어나 커뮤니티의 부정적인 리뷰나 왜곡된 정보가 대량으로 유통될 경우, AI는 이를 학습하여 브랜드 이미지를 고착화시킬 수 있기 때문입니다. 따라서 양적 팽창과 함께 질적인 평판 관리를 병행하는 정교한 '디지털 에코시스템' 구축 전략이 필요합니다.

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