“AI 경쟁력은 모델이 아니라 데이터”… 최성필 데이타몬드 대표가 추구하는 ‘사람을 이해하는 AI’

데이타몬드가 제시하는 'AI 페르소나'와 제로파티 데이터 중심의 접근법은 AI 에이전트 시대를 준비하는 스타트업들에게 매우 명확한 이정표를 제시합니다. 모델 성능 경쟁이라는 레드오션에서 벗어나, 사용자의 의도(Intent)와 맥락(Context)을 담은 독점적 데이터 자산을 구축하려는 전략은 기술적 해자(Moat)를 만드는 가장 강력한 방법입니다.

다만, 제로파티 데이터 확보를 위한 '가치 교환' 모델의 지속 가능성에 대해서는 신중한 접근이 필요합니다. 사용자가 자신의 민감한 정보를 제공할 만큼 매력적인 보상이나 편익을 지속적으로 제공하지 못한다면, 데이터 수집 비용은 급증하고 데이터의 신뢰도는 하락하는 리스크가 발생할 수 있습니다. 따라서 창업자들은 단순히 데이터를 모으는 것에 그치지 않고, 개인정보 보호와 데이터 주권을 존중하면서도 사용자에게 즉각적인 효용을 줄 수 있는 '신뢰 가능한 보상 체계'를 설계하는 데 역량을 집중해야 합니다.