AWS Snowflake 레이크하우스에서의 2가지 실용적인 Apache Iceberg 인테그레이션 패턴
(dev.to)
이 기사는 AWS와 Snowflake 환경에서 Apache Iceberg 기반 레이크하우스 아키텍처를 연동하는 두 가지 실용적인 패턴 중 하나인 'Glue Catalog 통합' 방식을 자세히 설명합니다. Iceberg를 통해 S3에 저장된 데이터를 다양한 엔진(Athena, Spark, Redshift, Snowflake)에서 접근할 수 있게 되어, AWS를 데이터 주권 레이어로, Snowflake를 분석 레이어로 활용하는 하이브리드 전략의 이점을 강조합니다. 핵심은 데이터와 쿼리 엔진의 분리를 통한 유연한 데이터 아키텍처 구축입니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1Apache Iceberg는 데이터 저장소(S3)와 쿼리 엔진(Athena, Spark, Redshift, Snowflake)을 분리하여 유연한 레이크하우스 아키텍처를 가능하게 합니다.
- 2AWS는 데이터의 '주권 레이어'를, Snowflake는 '분석 레이어'를 담당하는 하이브리드 아키텍처가 높은 호환성을 가집니다.