Google Ads API 버전 24.1 출시

(seroundtable.com)

Google Ads API v24.1은 AI 기반 광고 실험 확대와 패스키 도입을 통한 보안 강화, 모바일 플랫폼별 보고 기능 추가를 통해 광고 운영의 정밀도와 보안을 높임으로써 광고주가 더욱 정교한 타겟팅 및 성과 분석 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Google Ads API v24.1 출시 및 수십 가지 기능 업데이트 포함
2DemandGen 광고 내 클래식 이미지(classic_display_images) 지원 추가
3패스키(Passkey) 지원을 통한 사용자 인증 보안 강화
4AI Max, Broad Match 등 새로운 광고 실험(Experiment) 유형 도입
5모바일 플랫폼(iOS, Android)별 보고 세그먼트 및 수직 광고 지표 추가
6기존 AdWords API의 7월 말 서비스 종료(Sunset) 예정

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

광고주와 개발자가 광고 성과를 더욱 정밀하게 측정하고 제어할 수 있는 도구가 확대되었습니다. 특히 AI 기반 광고 전략(AI Max, Broad Match)을 실험할 수 있는 새로운 유형이 추가되어, 자동화된 광고 운영의 정밀도가 높아졌습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

Google은 광고 운영의 자동화와 사용자 보안 강화를 동시에 추진하고 있습니다. 패스키 도입을 통한 인증 보안 강화와 함께, Performance Max(PMax) 등 AI 중심의 광고 캠페인을 지원하기 위한 API 구조의 고도화가 진행 중입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AdTech 스타트업과 마케팅 자동화 솔루션 기업은 새로운 실험 유형과 지표를 즉시 반영하여 서비스 경쟁력을 높여야 합니다. 또한, 기존 AdWords API의 종료(7월 말)에 따른 시스템 전환은 모든 광고 관련 개발자에게 필수적인 과제입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

모바일 이용 비중이 압도적인 한국 시장 특성상, iOS와 Android를 구분하여 보고할 수 있는 새로운 세그먼트 기능은 정교한 타겟팅 및 성과 분석 전략 수립에 큰 도움이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 v24.1 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어, Google이 광고 생태계를 'AI 기반 자동화'와 '사용자 보안 강화'라는 두 축으로 재편하고 있음을 보여줍니다. 특히 AI Max나 Broad Match와 같은 새로운 실험 유형의 등장은, 광고 운영의 핵심이 수동 설정에서 'AI 알고록즘의 최적화된 실험'으로 이동하고 있음을 시사합니다.

광고 자동화 솔루션을 개발하는 스타트업이라면, 이번에 추가된 새로운 실험 지표(Clicks, Impressions, Cost 등)를 활용해 고객사에게 더욱 신뢰도 높은 A/B 테스트 결과와 ROI 예측치를 제공할 수 있는 기회로 삼아야 합니다. 반면, 기존 AdWords API에 의존하고 있는 레거시 시스템을 운영 중인 기업은 7월 말 종료되는 API 전환 작업을 최우선 순위로 두어 서비스 중단 리스크를 방지해야 합니다.

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