Search Engine Roundtable

20년 넘게 SEO 산업을 이끌어온 전문가이자 Torque의 CEO인 닉 윌스던이 암 투병 끝에 별세했습니다. 그는 기술적 전문성뿐만 아니라 후배 양성과 가치 중심적 기업 문화를 구축하는 데 헌신하며 업계의 존경을 받아왔습니다.

구글은 광고 캠페인 자동화를 위한 AI 테스트와 오타 대응을 위한 AI Overviews 확대를 추진 중이며, 마이크록소프트는 고성능 의사결정 모델인 Microsoft-Decision-1을 Bing에 적용하고 있습니다. 동시에 구글의 외부 스크래핑 차단 강화와 데이터 지연 현상은 검색 환경의 불투명성이 높아지고 있음을 시사합니다.

구글이 AI 봇과 스크래퍼를 차단하기 위해 검색 결과 페이지에 가짜 데이터를 주입하는 '데이터 오염' 방식을 포함한 공격적인 방어 기제를 도입하고 있습니다. 이로 인해 Semrush, Ahrefs 등 주요 SEO 도구들의 데이터 정확도가 떨어지거나 지연되는 현상이 발생하며 업계의 우려가 커지고 있습니다.

구글이 광고주가 텍스트로 목표를 설명하면 AI가 그에 적합한 캠페인 목표와 광고 소재를 추천해 주는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다. 현재 이 기능은 실험적 단계로, 구글은 광고주들의 피드백을 통해 워크플로우의 유용성을 검증하고자 합니다.

마이크로소프트가 구조화된 의사결정 작업에 최적화된 새로운 모델인 'Microsoft-Decision-1'을 발표했습니다. 이 모델은 라우팅, 분류, 우선순위 지정 등 특정 작업에서 기존 LLM보다 뛰어난 성능과 낮은 지연 시간을 제공하며, 현재 Bing과 Copilot에 실험적으로 적용되고 있습니다.

구글 AI Overviews는 검색 결과가 없거나 오타가 있는 쿼리에 대해서도 사용자의 의도를 파악해 답변을 제공하려는 시도를 하고 있습니다. 이는 검색 엔진이 정확한 웹 페이지 매칭이 불가능한 상황에서도 사용자에게 중단 없는 경험을 제공하려는 전략적 목표를 보여줍니다.

구글 머천트 센터의 업데이트에 따라 저화질 이미지를 가진 제품도 구글 검색 및 광고 노출에서 제외되지 않습니다. 과거에는 노출이 차단될 수 있었으나, 이제는 노출은 유지되되 낮은 클릭률(CTR) 등의 성과 저하가 발생할 수 있습니다.

구글 서치 콘솔의 성과 보고서 데이터 업데이트가 64시간 이상 지연되는 유례없는 상황이 발생했습니다. 최근 진행된 스팸 업데이트 이후 나타난 이 현상은 과거 2025년 12월 이후 가장 심각한 지연 사례로, 업계에서는 대규모 코어 업데이트의 전조일 가능성을 제기하고 있습니다.

구글은 Reddit과 Quora 같은 플랫폼이 콘텐츠를 더 빠르게 노출할 수 있는 UGC Fresh Data Program을 공개했으며, Google Ads는 AI 생성 에셋을 미리 볼 수 있는 기능을 추가했습니다. 한편 Bing은 검색 결과의 파비콘 제거 및 로컬 팩 테두리 제거 등 UI 변경을 테스트하며 검색 결과의 시각적 변화를 시도하고 있습니다.

구글의 9월 스팸 업데이트가 마무리되면서 AI 스팸을 탐지하기 위한 구글의 AI 활용과 수동 제재가 강화되었습니다. 동시에 OpenAI는 ChatGPT 내 새로운 광고 형식을 테스트 중이며, 구글 광고 생태계는 AI 기반의 자동화와 현지화 도구 확장에 집중하고 있습니다.

구글 애즈가 AI가 생성한 헤드내와 설명을 캠페인 적용 전에 미리 확인할 수 있는 기능을 도입했습니다. 광고주는 랜딩 페이지 URL을 통해 생성된 샘플을 검토하고, 브랜드 가이드라인에 맞춰 필터링된 결과를 확인할 수 있습니다.

마이크로소프트 빙이 로컬 검색 결과 영역을 감싸는 테두리(outline)를 없애는 새로운 레이아웃 실험을 진행하고 있습니다. 기존에는 로컬 팩 영역에 명확한 경계선이 있었으나, 현재는 경계 없는 통합된 형태의 검색 결과 페이지를 테스트 중입니다.

구글이 리더 레비뉴 매니저(Reader Revenue Manager) 홈페이지를 대대적으로 개편하며, Gemini와 AI Overviews 등 AI 기반 서비스 내에 구독 콘텐츠를 노출할 수 있는 기능을 추가했습니다. 이번 업데이트는 퍼블리셔가 구독, 기부, 뉴스레터 등 다양한 도구를 통해 독자 참여와 수익을 극대화할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있습니다.

마이크로소프트 Bing이 검색 결과의 구분선 끝이 서서히 사라지는 페이드(fading) 효과를 적용한 새로운 디자인을 테스트하고 있습니다. 이는 검색 결과의 시각적 완성도를 높이기 위한 미세한 UI/UX 업데이트의 일환입니다.

마이크로소프트의 Bing 검색 엔진이 검색 결과 페이지에서 웹사이트의 파비콘(Favicon)을 삭제하는 실험을 진행하고 있습니다. 이로 인해 검색 결과가 이전보다 시각적으로 덜 풍부하고 밋밋하게 보인다는 분석이 나오고 있습니다.

구글은 플랫폼이 직접 콘텐츠와 상호작용 신호를 전송할 수 있는 'UOG Fresh Data Program'을 발표했습니다. 이 프로그램은 기존 크롤링 방식과 별개로 운영되며, 승인된 플랫폼은 자사의 신선한 UGC를 구글 검색에 더 빠르게 노출할 수 있는 전용 데이터 인제스션 파이프라인을 사용할 수 있습니다.

구글의 2026년 9월 스팸 업데이트가 완료되었으며, 이번 업데이트는 이전보다 긴 2주간의 기간이 소요되었습니다. 또한 구글 광고는 AI Max 관련 리포팅 강화와 전환 리프트 측정의 셀프 서비스화를 추진하며 광고 운영의 자동화와 데이터 정밀도를 높이고 있습니다.

최근 구글 검색 엔진에서 수동 제재(Manual Action) 사례가 눈에 띄게 증가하고 있으며, 주요 원인으로는 AI를 활용한 저품질 대량 콘텐츠 생성과 스팸성 링크 구축이 지목됩니다. 이는 단기적인 비용 절감을 위해 SEO 품질을 포기한 웹사이트들이 검색 결과에서 대규모로 퇴출될 수 있음을 시사합니다.

구글이 로컬 서비스 광고(LSA)의 리드 처리 및 과금 기준에 대한 상세 가이드를 업데이트했습니다. 주요 변경 사항으로는 20초 이상 미응답 전화에 대한 과금 적용, 리드 상태 세분화, 그리고 15일 이내 반복 문의에 대한 중복 과금 방지 등이 포함됩니다.

구글 머천트 센터의 도움말 업데이트에 따르면, 하루에 한 번 이상 가격이나 재고 정보가 바뀌는 제품은 데이터 불일치 발생 시 단순 업데이트가 아닌 제품 승인 거절(disapproval) 처리가 될 수 있습니다. 또한 불일치 사례가 너무 많아질 경우 구글이 업데이트 자체를 중단할 수도 있다는 내용이 포함되었습니다.

구글 애즈가 AI 기반 광고 캠페인의 성과를 더 구체적으로 파악할 수 있도록 새로운 리포팅 컬럼 4종을 추가했습니다. 이번 업데이트에는 브랜드 포함, 관심 위치, 수수료, 최적화된 타겟팅 항목이 포함되어 광고주가 AI의 작동 방식을 더 명확히 이해할 수 있게 돕습니다.

구글 애즈가 광고주가 직접 전환 리프트 측정을 설정할 수 있도록 도움말을 업데이트했습니다. 이제 1,000건 이상의 전환과 5,000달러 이상의 예산을 갖춘 광고주라면 구글 담당자 없이도 Search 및 Performance Max 캠페인의 성과를 직접 측정할 수 있습니다.

구글의 2026년 9월 스팸 업데이트가 약 2주간의 배포 과정을 거쳐 10월 8일 최종 완료되었습니다. 이번 업데이트는 전 세계 모든 언어와 지역에 적용되었으며, 일부 사이트에서는 코어 업데이트에 버금가는 상당한 순위 변동이 관찰되었습니다.

구글은 최신 이미지 생성 모델인 Nano Banana 2.1을 AI 모드에 적용하고, AI Overviews를 통한 캘린더 일정 추가 기능을 테스트하는 등 검색의 실행력을 강화하고 있습니다. 또한, 검색 콘솔을 통해 사이트 운영자에게 '선호 소스' 구독자 정보를 제공하며 사용자 참여도를 새로운 지표로 제시하고 있습니다.