Search Engine Roundtable

오늘 검색 포럼에서 있었던 일들을 Search Engine Roundtable 및 웹상의 다른 검색 포럼을 통해 요약해 드립니다. Google이 AI 모드에서 콘텐츠를 사용하는 출판사에 보수를 지급하는 방식을 테스트하고 있습니다...

최근 구글 업데이트 관련 보고서 게시물이 뜸했는데, 사실 8월 말 이후로는 단 한 건도 올리지 않았습니다. 하지만 대부분의 사이트의 구글 순위는 안정적인 것처럼 보이지만, 9월 4일 무렵 분명히 순위 변동이 있었고, 일부 사이트에서는 9월 13일에 그 영향이 되돌아갔습니다. 정말 이상합니다.

구글은 구글 검색 결과 내 "More" 링크에 파란색 배경색을 테스트하고 있습니다. 이 링크는 보통 눈에 띄지 않는 기본적인 "more" 링크이지만, 이번 테스트에서는 구글이 링크에 파란색 하이라이트 색상을 적용하고 있습니다.

구글은 AI 모드에서 표준적인 후속 질문 외에도 새로운 쿼리 확장 방법을 계속 테스트하고 있습니다. 현재 구글은 멀티 선택 도구, 쿼리 세분화 옵션, 그리고 최근 도입된 페이지네이션된 응답 기능을 테스트 중입니다.

구글의 존 멀러는 구글 검색 결과에 표시되는 이미지 썸네일을 웹사이트의 업데이트된 이미지로 갱신하는 데 시간이 걸리는 것은 정상적인 현상이라고 밝혔습니다. 특히 이미지가 페이지 내에 남아있더라도 나중에 페이지 하단으로 이동된 경우, 심지어 레시피 구조화 데이터 내의 주요 이미지라도 갱신이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

Google Ads has a new beta named Product Value Optimization that allows advertisers to configure value adjustments to guide automated bidding to optimize for the products that matter for your business goals.

Google은 현재 Google AI Overviews, AI Mode, Gemini 및 기타 AI 검색 기능 내에서 퍼블리셔의 콘텐츠를 사용하는 것에 대해 보수를 지급하는 소규모 테스트를 진행하고 있습니다. 이는 'AI 기여 파일럿(AI contribution pilot)'이라고 불리며, 실제로 2026년 4월에 처음 발견했지만 오늘 더 자세한 내용을 알게 되었습니다.

Did you know that Google AI Overviews can also quiz you on various knowledge topics? Google announced this with AI Mode a few weeks ago, but it is also available in Google Search.

구글 애널리틱스가 사용자가 직접 데이터를 시각화하여 핵심 KPI를 한 페이지에 모아볼 수 있는 커스텀 대시보드 기능을 도입했습니다. 드래그 앤 드롭 방식의 직기적인 UI와 다양한 차트 유형을 지원하여 데이터 기반의 인사이트 도출 과정을 단순화한 것이 특징입니다.

구글은 머천트 센터의 제품 비디오 업로드 기능과 광고 캠페인 그룹 베타를 통해 커머스 경험을 강화하고 있습니다. 동시에 서치 콘솔의 데이터 누락 버그와 유럽 내 검색 품질 저하 이슈가 보고되며 검색 엔진 최적화(SEO)의 불확실성도 커지고 있습니다.

구글 서치 콘솔의 페이지 인덱싱 보고서에서 2026년 6월 초 데이터가 사라지는 현상이 발견되었습니다. 구글 측은 과거 데이터 수집 지연으로 인해 해당 기간의 데이터가 누락된 것이며, 누락된 데이터를 사후에 보충하지 않을 것이라고 밝혔습니다.

구글은 EU의 디지털 시장법(DMA) 준수와 AI Overviews 확대를 통해 검색 경험을 대대적으로 개편하고 있습니다. 이 과정에서 저가형 프로그래매틱 SEO의 위상은 낮아지고, AI 기반의 광고 및 쇼핑 기능이 더욱 정교해지는 추세입니다.

구글이 쇼핑 광고에 세일 종료까지 남은 기간을 보여주는 'X Days Left' 속성을 도입하는 초기 실험을 진행하고 있습니다. 이는 구글 머천트 센터의 세일 종료 어노테이션 기능을 활용하여 광고에 시간적 제한을 시각화하는 것이 핵심입니다.

구글 애즈가 광고 성과 분석 시 '로열티 프로그램 회원(Loyalty program members)'을 별도로 구분하여 확인할 수 있는 새로운 세그먼트 기능을 추가했습니다. 이를 통해 광고주는 고객 유지(Retention) 관점에서 광고 성과를 더욱 세분화하여 분석할 수 있게 되었습니다.

구글 검색 결과에서 광고(Sponsored) 레이블의 정기적인 왼쪽 정렬이 어긋나는 현상이 포착되었습니다. 이는 의도적인 UI 변경이라기보다 브라우저나 쿼리에 따라 발생하는 일시적인 레이아웃 포맷팅 버그로 추정됩니다.

구글 애즈가 여러 비디오 및 디맨드 젠 캠페인을 통합 관리할 수 있는 '비디오 캠페인 그룹' 베타 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 광고주는 여러 캠페인에 걸쳐 통합된 지표를 확인하고, 도달 범위와 노출 빈도를 효율적으로 제어할 수 있습니다.

구글 머천트 센터에 제품 동영상을 직접 업로드할 수 있는 새로운 섹션이 추가되었습니다. 이를 통해 판매자는 제품의 질감, 핏, 디테일 등을 생생하게 보여줌으로써 고객의 구매 결정을 돕고 쇼핑 경험을 강화할 수 있습니다.

구글 애드센스가 유럽, 영국, 스위지 지역을 대상으로 광고 수익을 높이기 위한 두 가지 새로운 개인정보 보호 기능을 도입했습니다. '메시지 커버리지 최대화'를 통해 동의 누락을 방지하는 안전망을 구축하고, '동의 메시지 최적화'를 통해 데이터 기반의 최적화된 메시지를 제공하여 광고 수익을 극대화합니다.

구글 검색에서 특정 URL 방식을 통해 빈 검색을 수행할 경우, AI Overview가 유머러스한 문구와 함께 입력된 문자의 빈도를 보여주는 이스더에그가 나타납니다. 이는 구글이 AI 검색 결과에 의도적으로 재미 요소를 삽입한 것으로 보입니다.

구글의 생성형 AI 도입으로 인해 기존의 검색 순위(1~10위)를 정의하기 어려워졌으며, 검색 랭킹의 핵심은 여전히 콘텐츠의 관련성과 품질, 백링크로 나타났습니다. 한편, 구글 광고의 크레딧 회수 문제와 AI 생성 이미지를 이용한 구글 맵 스캠 등 플랫폼 신뢰성을 위협하는 새로운 이슈들도 부각되었습니다.

애플의 AI 제품 관리 부문 부사장 릴리안 린콘은 최근 애플 이벤트를 통해 Siri가 매일 25억 건 이상의 요청을 처리하고 있다고 밝혔습니다. 이번 발표는 더욱 고도화된 새로운 버전의 Siri 출시와 함께 애플의 AI 서비스 영향력을 강조하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

구글의 존 뮤러는 AI 개요와 피처드 스니펫 등 다양한 검색 기능의 도입으로 인해 기존의 단순한 검색 순위(1~10위)를 측정하고 매핑하는 것이 매우 어려워졌다고 언급했습니다. 이에 따라 구글은 현재 생성형 AI 관련 성능을 개별 순위가 아닌 하나의 블록 단위로 추적하고 있습니다.

100명 이상의 SEO 전문가를 대상으로 진행된 이번 조사에 따르면, 구글 랭킹의 최상위 요소는 콘텐츠 관련성(57.1%), 백링크(54.8%), 콘텐츠 품질(47.6%)로 나타났습니다. 또한 신뢰도와 브랜드 존재감이 중간 단계의 주요 동인으로 확인되었습니다.

구글 애즈가 신규 및 기존 고객의 광고 집행을 유도하기 위해 제공한 크레딧을, 광고주가 일정 금액을 이미 지출한 이후에 소급하여 취소하는 문제가 제기되었습니다. 이는 광고주의 마케팅 예산 예측 가능성을 파괴하며 광고 생태계 전반의 신뢰를 저해하는 심각한 사안으로 지적됩니다.