Search Engine Roundtable

구글이 Gemini AI를 광고 대점보드와 머천트 어드바이저 등 주요 서비스에 전면 도입하며, 검색 광고 생태계를 '키워드' 중심에서 '사용자 의도' 중심으로 재편하고 있습니다. 동시에 기술적 SEO(Schema 마크업)의 영향력이 AI 답변 인용에서 약화되고 있다는 연구 결과가 나오며, 검색 엔진 최적화의 패러다임 변화가 예고되었습니다.

Google Search Console의 Discover 성과 보고서에서 2026년 5월 7일부터 8일 사이의 데이터 로깅 오류가 발생했습니다. 이로 인해 해당 기간의 클릭 및 노출 수가 실제보다 적게 표시될 수 있으나, 이는 단순 보고 오류일 뿐 Discover 랭킹이나 실제 사용자 성과에는 영향이 없습니다.

구글이 Gemini AI를 탑재한 새로운 Google Ads 대시보드를 예고했습니다. 이 새로운 도구는 자연어 프롬프트를 통해 실시간으로 데이터를 분석하고 시각화하여, 기존의 수동적인 리포팅 업무를 자동화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

구글 광고의 검색어 보고서가 실제 입력된 키워드가 아닌, AI 검색 기능(Lens, AI Overviews 등)을 통해 파악된 '사용자 의도의 최적 근사치'를 보여주는 방식으로 변화하고 있습니다. 이는 구글이 키워드 중심의 매칭에서 AI 기반의 의도 중심 매칭으로 광고 엔진의 패러다임을 전환하고 있음을 의미합니다.

Ahrefs의 최신 연구에 따르면, JSON-LD 스키마(구조화된 데이터)를 추가하는 것이 Google AI Overviews나 ChatGPT와 같은 AI 플랫폼의 인용 횟수를 높이는 데 유의미한 효과가 없는 것으로 나타났습니다. 특히 Google AI Overviews에서는 오히려 인용이 4.6% 감소하는 결과가 관찰되었습니다.

구글이 구글 머천트 센터(Google Merchant Center)에 AI 어시스턴트인 'Merchant Advisor'를 도입하여 베타 테스트를 진행 중입니다. 이는 구글의 전방위적인 AI 통합 전략의 일환으로, 이커머스 판매자들에게 AI 기반의 운영 가이드를 제공하는 것을 목표로 합니다.

구글 머천트 센터 에이전시 기능의 글로벌 출시와 구글 디스커버의 새로운 기능 테스트 등 검색 생태계의 변화가 포착되었습니다. 특히 AI 검색 결과의 인용 안정성 문제와 AI 에이전트를 위한 HTML 구조화의 중요성이 부각되며, 검색 엔진 최적화(SEO)의 패러다임이 기술적 구조 중심으로 이동하고 있습니다.

구글이 Google Discover 퍼블리셔 페이지에 커스텀 링크, 고정 게시물(Pinned posts), 더 커진 헤더 이미지 및 선명한 로고를 추가하는 업데이트를 테스트 중입니다. 특히 소셜 미디어 및 웹사이트 링크의 표시 순서를 퍼블리셔가 직접 결정할 수 있게 되어 브랜드 제어권이 강화되었습니다.

구글이 여러 클라이언트의 Google Merchant Center(GMC) 계정을 한곳에서 통합 관리할 수 있는 'Google Merchant Center for Agencies'를 전 세계에 출시했습니다. 이 플랫폼은 에이전시가 다수의 계정 상태를 모니터링하고, 상품 데이터의 오류를 진단하며, 광고 기회를 포착할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다.

구글이 검색 결과 스니펫 내 URL의 색상 대비를 변경하는 UI 테스트를 진행하고 있습니다. https:// 프로토콜 부분은 어두운 회색으로, 도메인 이름 부분은 밝은 회색으로 표시하여 시각적 위계에 변화를 주는 실험입니다.

Bing Webmaster Tools는 http와 https 프로토콜을 별개의 속성으로 구분하지 않고 동일하게 취급합니다. 이는 각 프로토콜별로 개별 속성을 설정할 수 있는 Google Search Console과 대조되는 특징으로, SEO 관리 시 주의가 필요합니다.

Google이 2026년 5월부터 암호화폐 및 복잡한 금융 상품 광고주를 위한 인증 프로세스를 Google Ads 계정 내로 통합한다고 발표했습니다. 기존 고객센터를 통한 신청 방식이 폐지되고, 광고주가 자신의 계정 내에서 직접 인증을 관리하는 방식으로 변경됩니다.

구글이 FAQ 리치 결과 지원을 공식 중단하며 검색 엔진의 패러다임이 단순 순위 경쟁에서 AI 기반의 인지 및 의도 일치(Intent Alignment)로 급격히 전환되고 있습니다. 동시에 구글 광고 생태계는 태그 매니저 통합 및 쇼핑 기능 고도화를 통해 더욱 정교한 데이터 기반 마케팅 환경을 구축하고 있습니다.

구글이 2026년 5월부터 검색 결과에서 FAQ 리치 결과(FAQ rich results) 표시를 중단하며, 이후 서치 콘솔 및 API 지원도 순차적으로 종료할 예정입니다. 이는 2023년부터 시작된 구글의 FAQ 노출 축소 정책의 최종 단계입니다.

구글 애즈(Google Ads)가 웹사이트 방문 횟수를 광고 문구에 직접 표시하는 '사이트 방문 자산(site visits assets)' 기능을 공식 문서화했습니다. 이 기능은 광고 클릭률을 높이기 위해 사이트의 인기를 숫자로 보여주는 자동화된 사회적 증거(Social Proof) 도구입니다.

Google이 기존 Performance Max(PMax) 전용으로만 제공되던 차량 광고(Vehicle Ads) 기능을 Standard Shopping 캠페인에서도 사용할 수 있도록 확대했습니다. 이를 통해 광고주는 더욱 정교한 캠페인 제어권을 확보하게 되었습니다.

구글 머천트 센터가 품절 상품의 랜딩 페이지 표시 요구사항을 완화하여, 판매자가 더 유연한 UI/UX를 적용할 수 있도록 업데이트했습니다. 기존의 버튼 비활성화 방식 외에도 '품절' 문구 사용 등 다양한 옵션이 허적용됩니다.

구글이 구글 태그 매니저(GTM)를 구글 애즈(Google Ads) 인터페이스에 직접 통합할 가능성이 포착되었습니다. 이번 통합은 새로운 UI/UX와 함께 진행될 예정이며, 이를 통해 사용자는 플랫폼 이동 없이 광고 설정과 태그 관리를 더욱 쉽고 직관적으로 수행할 수 있게 될 전망입니다.

구글 검색 랭킹의 급격한 변동성과 함께 Google Ads의 AI 기반 입찰 자동화 및 보안 강화(패스키 도입) 소식이 전해졌습니다. 또한, 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어 생성형 엔진 최적화(GEO)로의 패러다임 전환과 광고 정책 변화가 주요 쟁점입니다.

구글의 AI Overviews 링크 기능 강화와 OpenAI의 ChatGPT 광고 관리자 출시 등 검색 및 광고 생태계의 거대한 변화를 다룹니다. AI 시스템의 블랙박스화와 함께 검색 결과 내 결제 기능 확장, 봇 인증 기술 도입 등 검색 엔진이 단순 정보 제공을 넘어 직접적인 거래와 자동화된 환경으로 진화하고 있음을 보여줍니다.

구글 검색 순위의 급격한 변동성이 여러 SEO 분석 도구에서 포착되었으며, 이는 확인되지 않은 구글 알고리즘 업데이트의 가능성을 시사합니다. 현재 검색 결과 내 스팸 및 무관한 콘텐츠 노출 증가와 함께 사용자들의 트래피 감소 현상이 보고되고 있습니다.

구글 애즈가 AI를 활용해 광고 캠페인의 효율을 극대화하는 세 가지 핵심 업데이트를 발표했습니다. 여정 기반 입찰(Journey-aware bidding), 스마트 입찰 탐색 확장, 그리고 수요 기반 예산 배분 기능을 통해 광고주가 수동 조작 없이도 최적의 전환과 예산 집행을 달성할 수 있도록 지원합니다.

구글이 유럽연합(EU)의 반독점 벌금을 피하기 위해 '사이트 평판 남용(Site Reputation Abuse)' 정책을 수정하는 방안을 제안했습니다. 이번 제안은 뉴스 발행사들의 정당한 수익 창출 방식을 제한한다는 EU의 지적에 따른 것으로, 향후 구글 검색 알고리즘의 지역별 차별화 가능성을 시사합니다.

구글 애드센스가 '백버튼 하이재킹'에 대한 구글 검색 페널티에 대응하기 위해, 2026년 6월 15일부터 브라우저 뒤로 가기 버튼을 통한 비그네트 광고 트리거를 중단합니다. 이는 사용자 경험을 저해하는 광고 방식을 차단하여 검색 품질을 유지하려는 구글의 강력한 의지를 반영합니다.