Google, 검색 캠페인에서 언어 타겟팅 삭제

(searchenginejournal.com)

Search Engine Journal2026년 8월 13일SEO·GEO·AEO

구글이 9월 말부터 검색 캠페인 및 PMax의 언어 타겟팅 설정을 삭제하고 광고 소재와 랜딩 페이지의 언어를 기반한 AI 자동 매칭 방식을 도입함에 따라, 광고 운영 방식과 규제 준수 증명 방식에 큰 변화가 예상됩니다.

이 글의 핵심 포인트

19월 말부터 구글 검색 캠페인 및 PMax(검색 인벤토리)에서 캠페인 수준의 언어 타겟팅 설정 삭제 예정
2언어 매칭은 광고 소재와 랜딩 페이지의 언어, 그리고 구글 AI가 파악한 사용자 신호를 기반으로 수행됨
3PMax의 다른 채널(검색 외 인벤토리)에서는 기존의 캠페인 수준 언어 설정이 그대로 유지됨
4브랜드 검색 시 쿼리만으로 언어를 구분하기 어려울 경우, 사용자의 선호 언어와 기타 신호를 우선 활용함
5Google Ads API를 사용하는 개발자는 검색 캠페인 생성/업데이트 시 언어 기준 전송을 중단할 것을 권장받음

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

마케팅 운영의 주도권이 광고주의 수동 설정에서 구글의 AI 알고리즘으로 완전히 이동함을 의미하며, 이는 검색 광고 타겟팅 로직의 근본적인 변화를 뜻합니다. 광고 소재(Creative)의 언어 정보가 타겟팅의 핵심 변수가 되면서 콘텐츠 최적화의 중요성이 극대화됩니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

구글은 캠페인 설정으로 인해 발생할 수 있는 의도치 않은 트래픽 제한을 방지하고, AI가 사용자의 쿼리, 설정, 기타 신호를 종합적으로 판단하여 더 정교한 매칭을 수행하도록 인프라를 재편하고 있습니다. 이는 광고 생태계를 더욱 자동화된 'AI-First' 구조로 전환하려는 움직임입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

광고 소재와 랜딩 페이지의 언어 일관성이 타겟팅 성패를 결정짓는 핵심 요소가 됩니다. 또한, Google Ads API를 사용하는 개발자들은 캠페인 생성 및 업데이트 로직에서 언어 기준 전송을 중단해야 하는 기술적 대응이 필요합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 진출을 노리는 한국 스타트업은 다국어 랜딩 페이지의 품질과 언어별 광고 소재 최적화에 더 집중해야 합니다. 단순한 언어 설정이라는 안전장치가 사라지므로, AI가 명확하게 언어를 식별하고 매칭할 수 있도록 구조적인 콘텐츠 전략을 구축하는 것이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 변화는 구글이 '설정 기반 타겟팅'에서 '콘텐츠 기반 자동화'로의 전환을 가속화하고 있음을 보여주는 명확한 신호입니다. 광고주 입장에서는 수동 설정의 번거로움이 줄어들고 잠재적인 트래적 기회를 놓칠 위험(unintentional restriction)이 감소한다는 점에서 긍정적이지만, 동시에 광고 소재의 품질이 타겟팅 성패를 가르는 강력한 변수가 된다는 압박으로 작용할 것입니다.

특히 규제 산업군이나 특정 언어 사용자에게만 정교하게 노출되어야 하는 캠페인을 운영하는 기업에는 리스크가 될 수 있습니다. 구글은 광고 소재와 랜딩 페이지의 언어를 통해 의도를 파악하겠다고 하지만, AI의 판단 결과에 대한 투명한 증빙이 어려워질 수 있기 때문입니다. 따라서 스타트업 창업자들은 단순히 '언어 설정'이라는 제어 장치에 의존하기보다, AI가 광고의 언어를 오인하지 않도록 소재와 랜딩 페이지의 구조적 일관성을 확보하는 데 리소스를 재배분해야 합니다.

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