AI 개요에 Google Ads 노출시키는 방법

(searchengineland.com)

구글 검색 결과가 AI 개동(AI Overviews)으로 재편됨에 따라, 광고주가 AI 생성 답변 내에 효과적으로 노출되기 위해 활용해야 할 캠페인 유형과 데이터 피드 및 에셋 최적화 전략을 제시합니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 개요 노출을 위해 Shopping, Performance Max, AI Max 캠연 활용 권장
2쇼핑 광고 성과는 제품 데이터 피드의 품질(제목, 설명, 이미지, 속성)에 직결됨
3Performance Max 운영 시 '최종 URL 확장' 기능을 통해 페이지 콘텐츠 활용 극대화 필요
4다양한 화면 비율(1:1, 1.91:1, 4:5, 9:16)의 이미지 및 비디오 에셋 확보 필수
5단순 판매 유도(Buy now)보다는 사용자 의도에 부합하는 대화형(Conversational) 메시징 채택

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 개요(AI Overviews)는 검색 결과 페이지(SERP)의 구조를 근본적으로 바꾸며, 사용자가 링크를 클릭하기 전에 답변을 얻게 함으로써 기존 광고의 클릭률(CTR)을 위협하고 있습니다. 따라서 광고주는 AI가 생성하는 답변의 일부로 브랜드가 포함되도록 하는 새로운 생존 전략이 필요합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

구글은 검색 엔진을 단순한 링크 나열에서 AI 기반의 답변 엔진으로 전환하고 있으며, 이에 따라 광고 모델 역시 키워드 매칭 중심에서 문맥과 의도(Intent) 중심의 매칭으로 진화하고 있습니다. 이는 광고주가 광고의 통제권을 일부 포기하더라도 구글의 AI 알고리즘에 더 많은 데이터와 맥락을 제공해야 함을 의미합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

전통적인 키워드 타겟팅 중심의 퍼포먼스 마케팅 방식은 효율이 저하될 수 있으며, 대신 제품 데이터 피드(Feed)의 구조화와 웹 페이지 콘텐츠의 풍부함이 광고 성과를 결정짓는 핵심 변수가 될 것입니다. 광고 에셋의 다양성(이미지, 영상 비율 등) 또한 노출 기회를 결정하는 중요한 요소로 부상할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 시장을 타겟으로 하는 한국 스타트업은 제품 상세 페이지의 스키마(Schema) 마크업과 데이터 피드 최적화를 단순한 SEO 작업이 아닌 '광고 전략'의 일환으로 다뤄야 합니다. 또한, 단순 판매 유도형 문구에서 벗어나 AI 답변의 맥락에 녹아들 수 있는 정보 제공형 콘텐츠 구축이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이제 마케팅의 패러다임은 '키워드 점유'에서 'AI의 맥락 이해도 점유'로 이동하고 있습니다. 많은 마케터들이 광고 통제권 상실을 우려해 Performance Max나 AI Max 같은 자동화 캠페인을 기피하는 경향이 있지만, AI Overviews 시대에는 오히려 구글의 알고리즘에 더 많은 데이터(피드, 에셋, URL 확장)를 제공하여 AI가 우리 브랜드를 '정답'의 일부로 인식하게 만드는 전략이 필수적입니다.

스타트업 창업자들은 광고비 집행 방식뿐만 아니라, 제품 데이터 피드의 품질 관리와 웹 콘텐츠의 구조화를 마케팅 엔지니어링의 핵심 영역으로 포함시켜야 합니다. 광고 문구의 미세한 조정보다, AI가 읽기 좋은 구조화된 데이터와 다양한 화면 비율의 에셋을 선제적으로 준비하는 것이 미래 검색 광고의 ROI를 결정짓는 결정적 차이가 될 것입니다.

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