무료 AI 가시성 검사기를 만들었습니다. 테스트한 대부분의 Shopify 제품은 보이지 않습니다.

(dev.to)

쇼피파이 제품 대부분이 AI 검색 엔진에서 보이지 않는다는 충격적인 결과가 발표되었으며, 이는 AI 기반 쇼핑 트래픽이 급증하는 상황에서 이커머스 기업들이 반드시 해결해야 할 새로운 SEO 과제로 부상하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1쇼피파이 제품 대부분의 AI 가시성 점수가 30~45점에 불과함
2주요 원인으로 robots.txt 차단, Schema.org 누락, 비정형 데이터 등이 지목됨
3소비자의 45%가 제품 발견을 위해 AI를 사용하며, AI 기반 리테일 트래픽은 전년 대비 693% 성장함
4AI 어시스턴트(ChatGPT, Gemini, Perplexity)가 제품 정보를 제대로 읽지 못하는 구조적 문제 발생
5Prodync는 AI 가시성 점수와 구체적인 개선 가이드를 제공하는 무료 도구임

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 검색(Perplexity, ChatGPT 등)이 제품 발견의 핵심 경로로 부상하고 있지만, 기존 이커머스 데이터 구조는 AI가 읽기 어렵게 설계되어 있어 브랜드의 디지털 가시성이 심각하게 위협받고 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

소비자의 45%가 제품 발견을 위해 AI를 활용하고 AI 기반 리테일 트래픽이 전년 대비 693% 급증하는 등, 검색 패러다임이 전통적 SEO에서 'AI 가시성(AI Visibility)'으로 급격히 이동하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

이커머스 솔루션 및 마케팅 테크(MarTech) 기업들에게는 Schema.org 최적화, AI 친화적 콘텐츠 생성, 데이터 구조화 자동화와 같은 새로운 서비스 수요를 창출할 강력한 기회가 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버(CUE:)나 카카오 등 자체 AI 검색 엔진을 보유한 한국 시장에서도 자사몰의 데이터 구조가 AI 친화적인지 점검하는 것이 향후 이커머스 경쟁력과 직결될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 발견은 'SEO(검색 엔진 최적화)'의 개념이 'AIO(AI 엔진 최적화)'로 급격히 전환되고 있음을 보여주는 강력한 신호입니다. 기존의 키워드 반복 중심의 SEO 전략은 이제 AI에게 무의미한 노이즈로 취급될 수 있으며, 오히려 AI가 이해할 수 있는 정교한 구조화 데이터(Schema.org)와 의미론적(Semantic) 속성 부여가 브랜드 생존을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.

스타트업 창업자들은 이를 단순한 기술적 결함이 아닌 새로운 비즈니스 기회로 보아야 합니다. AI 가시성을 측정하고 개선해주는 솔루션이나, 제품 데이터를 자동으로 AI 친화적으로 변환해주는 자동화 툴은 향후 이커머스 시장의 블루오션이 될 가능성이 높습니다. 데이터의 '가독성'을 넘어 '기계 판독성(Machine-readability)'을 확보하는 것이 차세대 커머스 전략의 핵심입니다.

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