비싼 LLM API를 오프라인 NLP 엔진으로 대체했습니다 (0ms 지연시간 달성)
(dev.to)
LLM API의 높은 비용과 지연 시간, 할루시네이션 문제를 해결하기 위해 정규표현식과 결정론적 상태 머신을 활용한 로컬 NLP 엔진을 구축함으로써 비용 제로와 0ms의 응답 속도를 달성한 혁신적인 아키텍처 사례를 소개합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1LLM API의 높은 비용, 지연 시간, 할루시네이션 문제를 해결하기 위해 브라우저 기반 로컬 엔진 도입
- 2정규표현식을 활용해 영어, 베트남어, 일본어 등 다국어 혼용(Code-switching) 환경에서도 정확한 의도 파악 가능
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