로컬 SEO 에이전시가 잠재 고객 발굴 시 단순한 리드 양보다 웹사이트 품질, 리뷰 패턴, 카테고리 적합성 등 '서비스 격차 신호'를 식별하여 제안서의 타겟팅 정확도를 높이는 것이 성공의 핵심입니다.
스타트업 창업자라면 '데이터의 양'이 아닌 '데이터의 해석력'에 주목해야 합니다. 많은 리드 생성 도구들이 더 많은 데이터를 제공한다고 광고하지만, 실제 영업 현장에서 필요한 것은 "어떤 고객에게 어떤 메시지를 던져야 하는가"에 대한 답입니다. 본 기사는 데이터 수집(Scraping) 기술 자체보다, 수집된 데이터에서 비즈니스 기회를 포착하는 '필터링 로직'이 훨씬 더 높은 가치를 지님을 시사합니다.
따라서 개발자나 창업자는 단순한 데이터 추출 자동화(Automation)를 넘어, 데이터 간의 상관관계를 분석하여 '서비스 격차(Service Gap)'를 정의하고 이를 수치화하는 알고리즘 개발에 집중해야 합니다. 예를 들어, 리뷰 수 대비 최근 리뷰 빈도, 웹사이트 내 특정 키워드 부재 등을 지표화하여 'SEO 우선순위 점수'를 산출하는 기능은 마케팅 테크(MarTech) 시장에서 강력한 차별화 포인트가 될 것입니다.
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