MDS인텔리전스, SDV 시대 ‘데이터 중심 개발’ 선언… AI 기반 라운드트립 엔지니어링 강화

(venturesquare.net)

MDS인텔리전스가 SDV 시대의 핵심 과제인 설계와 코드 간의 단절을 해결하기 위해 AI 기반 '라운드트립 엔지니어링' 기술을 선보이며, 단순 문서를 넘어 구조화된 디지털 자산 중심의 소프트웨어 개발 체계 구축을 선언했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1MDS인텔리전스, SDV 대응을 위한 '데이터 중심 개발' 및 '라운드트립 엔지니어링' 선언
2RapidAUTO를 통해 설계 데이터를 단순 문서가 아닌 구조화된 '디지털 자산'으로 관리
3AI 기반 리버스/포워드 엔지니어링 결합으로 설계-코드 간 양방향 추적성 확보
4설계 기반 자동 코드 생성(Code Gen) 및 설계 정합성 자동 보정 기능 제공
5국내 주요 OEM 및 Tier 1 기업들이 실제 개발 공정에 도입하며 활용 범위 확대 중

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

SDV(소프트웨어 중심 자동차)로의 전환은 차량의 복잡도가 소프트웨어에 의해 결정됨을 의미하며, 설계와 코드 간의 불일치는 치명적인 품질 결함으로 직결됩니다. MDS의 기술은 AI를 활용해 이 간극을 메움으로써 개발 효율성과 안전성을 동시에 확보할 수 있는 기술적 돌파구를 제시합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

기존의 AI 기반 엔지니어링 도구들은 코드 설명이나 다이어생 생성 등 단순한 '리버스 엔지니어링' 수준에 머물러 있었습니다. 이로 인해 현장에서 수정된 코드가 다시 설계 모델에 반영되지 못하는 '개발 주기 동기화 단절' 문제가 지속적으로 발생해 왔습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

자동차 OEM 및 Tier 1 공급망 내에서 소프트웨어 품질 관리의 패러다임이 '문서 중심'에서 '데이터 중심'으로 이동할 것입니다. 이는 단순한 자동화 도구를 넘어, 설계-코드-요구사항이 하나의 데이터 흐름으로 이어지는 '디지털 스레드' 인프라 시장의 확대를 의미합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 SDV 경쟁이 치열한 상황에서 한국의 강력한 자동차 산업 생태계(OEM 및 Tier 1)가 이 기술을 도입함으로써, 국내 소프트웨어 개발 공정의 표준을 선점하고 글로벌 품질 경쟁력을 확보할 수 있는 중요한 기점이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 발표는 AI가 단순히 코드를 작성해 주는 '코파일럿' 수준을 넘어, 엔지니어링 프로세스 전체를 재설정하는 '오케스트레이터'로 진화해야 함을 시사합니다. 특히 '라운드트립(Roundtrip)'이라는 개념은 엔지니어들이 가장 고통받는 지점인 '설계와 코드의 불일치'를 정조준하고 있어, 엔지니어링 툴 시장의 게임 체인저가 될 잠재력이 매우 높습니다.

스타트업 창업자들은 주목해야 합니다. 단순히 생성형 AI를 활용한 코드 생성 기능을 넘어, 기존의 파편화된 레거시 데이터(설계서, 요구사항)를 '구조화된 디지털 자산'으로 변환하고 이를 개발 생태계와 실시간으로 동기화하는 '데이터 파이프라인' 기술이 향후 B2B SaaS 및 엔지니어링 솔루션 시장의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

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