Microsoft Advertising, Import Center 업데이트 및 크로스-어카운트 포트폴리오 입찰, 입찰 전략 보고 기능 추가

(seroundtable.com)

Search Engine Roundtable2026년 5월 20일SEO·GEO·AEO

Microsoft Advertising, Import Center 업데이트 및 크로스-어카운트 포트폴리오 입찰, 입찰 전략 보고 기능 추가

Microsoft Advertising가 계정 간 통합 입찰 도입과 임포트 센터 기능 강화, 입찰 전략 보고서의 지표 확대를 포함한 대규모 업데이트를 발표하며 광고주들의 데이터 활용 능력과 캠페인 최적화 효율을 높이는 데 집중하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Import Center 내 Microsoft 독점 전략을 포함한 성과 팁 및 캠페인 리포팅 기능 강화
2계정 간 데이터를 공유하여 머신러닝 학습을 촉진하는 'Cross-account portfolio bidding' 도입
3입찰 전략 보고서에 평균 Target ROAS, CPA, Target Impression Share 지표 추가
4캠페인, 계정, 포트폴리오 단위로 세분화된 입찰 전략 성과 모니터링 가능
5커스텀 컬럼 전환 메트릭 기능의 지속적인 고도화 반영

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

광고주가 여러 계정을 운영할 때 데이터를 통합적으로 활용할 수 있는 기반이 마련되었으며, 자동화된 입찰 전략의 투명성이 높아졌습니다. 이는 광고 운영의 복잡성을 줄이고 성과 예측 가능성을 높이는 중요한 변화입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

퍼포먼스 마케팅 시장은 개별 캠페인 단위의 최적화를 넘어, 머신러닝을 활용한 데이터 통합 및 교차 학습(Cross-learning) 단계로 진화하고 있습니다. Microsoft는 이를 통해 광고 생태계 내 데이터 파편화 문제를 해결하려 합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

대형 광고 대행사나 다수의 브랜드를 운영하는 기업들은 계정 간 시너지를 통해 더 정교한 ROAS 관리가 가능해질 것입니다. 또한, 입찰 전략 보고서의 세분화는 마케팅 자동화 솔루션 개발자들에게 새로운 데이터 활용 기회를 제공합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 시장 진출을 노리는 한국 스타트업들에게 Microsoft 광고 플랫폼의 고도화는 중요한 기회입니다. 특히 계정 간 통합 입찰 기능을 활용해 글로벌 캠페인의 학습 효율을 극대화하는 전략적 접근이 필요합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 업데이트의 핵심은 '데이터의 파편화 해소'와 '학습의 통합'입니다. 특히 'Cross-account portfolio bidding'은 개별 계정의 한계를 넘어, 유사한 타겟을 가진 여러 계정의 데이터를 머신러닝이 동시에 학습하게 함으로써 광고 최적화 속도를 비약적으로 높일 수 있는 강력한 도구입니다.

스타트업 창업자들은 이를 단순한 기능 업데이트로 보지 말고, 글로벌 확장(Global Scaling) 전략의 핵심 레버리지로 활용해야 합니다. 여러 국가나 브랜드를 동시에 운영할 때, 각 계정의 성과를 통합 관리하며 학습 효율을 극대화하는 구조를 설계한다면 마케팅 비용 대비 성과(ROAS)를 획기적으로 개선할 수 있는 기회가 될 것입니다.

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