KPMG의 최신 조사에 따르면 기업 경영진 대기다 지속가능성 전략을 이해하고 있음에도 불구하고, 이를 재무적 가치로 정량화하는 기술적 역량은 20% 미만에 불과해 지속가능성 리스크와 기회를 연결할 새로운 솔루션이 절실한 상황입니다.
현재 기업들은 '지속가능성'이라는 개념을 이해하는 단계를 지나, 이를 어떻게 '재무적 가치(Financial Value)'로 환산할 것인가라는 실무적 난제에 봉착해 있습니다. KPMG의 보고서는 이 지점에서 발생하는 거대한 '가치 평가 격차(Valuation Gap)'를 명확히 짚어냈습니다. 이는 ESG 경영이 단순한 캠페인이 아니라, 기업의 자본 효율성을 극대화하기 위한 데이터 사이언스의 영역으로 논의가 이동했음을 시사합니다.
물론 모든 스타트업에게 이것이 기회인 것만은 아닙니다. 정량적 모델링을 위해서는 신뢰할 수 있는 고품질의 비재무적 데이터(Non-financial data) 확보가 선행되어야 하는데, 현재 대부분의 기업은 이 데이터 자체를 수집하고 표준화하는 데도 어려움을 겪고 있습니다. 즉, 화려한 시뮬레이션 알고리즘을 개발하더라도 기초 데이터의 부실함이라는 리스크를 극복하지 못하면 솔루션의 가치는 급격히 하락할 수 있습니다.
따라서 창업자들은 단순히 '예측 모델'에만 집중하기보다, 파편화된 ESG 데이터를 표준화하고 재무 지표와 연결 가능한 형태로 정제하는 '데이터 파이프라인 구축'부터 접근해야 합니다. 데이터의 신뢰성을 담보할 수 있는 인프라를 먼저 제공한 뒤, 그 위에 고도화된 분석 레이어를 얹는 단계적 전략이 시장 침투에 훨씬 유리할 것입니다.
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