테렌스 타오 인용

AI를 통한 연구 가속화는 인류의 지식 한계를 확장할 강력한 기회임이 분명합니다. 하지만 테렌스 타오의 우려처럼, '발견 즉시 소멸'하는 난제들의 패턴은 지식의 생태계를 황폐화할 수 있습니다. 연구자들이 성과를 공유하기보다 독점하려 한다면, AI는 더 이상 인류의 지능을 증폭시키는 도구가 아니라 지식의 장벽을 높이는 도구가 될 것입니다.

물론 AI의 효율성을 극대화하기 위해 연구 과정을 자동화하는 것은 피할 수 없는 흐름입니다. 하지만 기술적 진보가 '공유를 통한 집단 지성'이라는 과학적 가치를 훼손한다면, 장기적으로는 혁신의 동력이 상실될 위험이 있습니다. 스타트업 창업자들은 AI를 활용한 문제 해결 속도에만 집중할 것이 아니라, 어떻게 하면 지속 가능한 연구 생태계를 구축하면서도 기술적 해자를 만들 수 있을지, 즉 '지식의 선순환 구조'를 설계하는 데 주목해야 합니다.