AI에 발맞춰 회복도 따라잡아야 한다

AI 에이전트의 도입은 생산성 혁명을 가져오지만, 동시에 '인간의 개입 없는 재난'이라는 새로운 리스크를 창출합니다. PocketOS 사례처럼 유효한 권한을 가진 에이전트가 단 9초 만에 운영 데이터베이스와 백업을 동시에 삭제하는 시나리오는 더 이상 가설이 아닌 현실입니다. 따라서 기업은 백업의 성공 여부보다 '복구의 정밀도와 속도'에 집중해야 합니다.

다만, 모든 데이터를 불변성 저장소에 격리하고 세밀한 복구를 구현하는 것은 막대한 인프라 비용과 운영 복잡성을 초래할 수 있습니다. 무조건적인 격리는 데이터 가용성과 실시간 서비스 성능 사이의 트레이드오프를 발생시키기 때문입니다. 따라서 스타트업은 모든 데이터가 아닌, 비즈니스 핵심 자산(Critical Assets)을 선별하여 차등화된 복구 전략을 설계하는 영리한 접근이 필요합니다.