모델 점유율: 2026년에 Domain Authority를 대체할 지표

(dev.to)

Dev.to AI2026년 5월 9일AI 모델

AI 검색 시대의 Zero-click 현상이 심화됨에 따라 기존의 도메인 권위(DA)를 대신해 AI 모델의 브랜드 추천 확률인 '모델 점유율(SoM)'이 핵심 지표로 부상하고 있으며, 기업들은 AI 답변에 포함되기 위한 구조화된 데이터 중심의 콘텐츠 전략을 선제적으로 구축해야 합니다.

이 글의 핵심 포인트

1기존 도메인 권위(DA)는 종말을 맞이하고, AI의 추천 확률을 측정하는 '모델 점유율(SoM)'이 새로운 표준으로 등장함
2ChatGPT(64.5%)와 Gemini(21.5%)가 AI 검색 시장을 점유하며, AI 검색 쿼리의 93%가 클릭 없이 종료됨
3전체 브랜드의 92%가 AI 검색 결과에서 보이지 않는 '인비저빌리티(Invisibility)' 위기에 처해 있음
4SoM을 높이는 3대 핵심 요소는 엔티티 권위(6개 이상 도메인 언급), 답변 우선형 구조, 구조화된 데이터(JSON-LD, llms.txt) 활용임
5즉각적인 실행 전략으로 `llms.txt` 도입과 콘텐츠 상단에 핵심 답변을 배치하는 구조 재편이 권장됨

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

검색 패러션이 '링크 클릭'에서 'AI 답변 소비'로 급격히 전환되고 있기 때문입니다. 사용자가 검색 결과의 링크를 클릭하지 않고 AI의 요약된 답변만 확인하는 'Zero-click' 현상이 심화됨에 따라, 브랜드의 가시성을 측정하는 기준 자체가 완전히 바뀌고 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

ChatGPT(64.5%)와 Gemini(21.5%)가 AI 검색 시장을 주도하며, 기존의 백링크 기반 랭킹 로직 대신 엔티티 인식, 구조화된 데이터, 콘텐츠 추출 품질이 중요해졌습니다. 특히 AI 검색 쿼리의 93%가 클릭 없이 종료되는 환경에서는 기존의 도메인 권위(DA) 수치가 무의미해지고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

높은 DA를 보유한 브랜드라 할지라도 AI 친화적인 구조를 갖추지 못하면 AI 검색 결과에서 완전히 누락될 위험(92%의 브랜드가 보이지 않는 상태)이 있습니다. 기업들은 이제 콘텐츠의 양보다 AI가 읽기 쉬운 '구조화된 데이터'와 '답변 우선형(Answer-first) 구조'를 구축하는 데 집중해야 합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버(Cue:)나 카카오 등 국내 검색 생태계 역시 AI로 빠르게 재편되고 있습니다. 한국 스타트업들은 글로벌 표준인 `llms.txt` 도입과 JSON-LD 스키마 활용 등 AI 에이전트가 정보를 추출하기 용이한 기술적 기반을 선제적으로 구축하여 글로벌 AI 검색 시장에서의 노출 기회를 확보해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 변화는 마케팅의 정의를 '콘텐츠 제작'에서 '데이터 엔지니어링'으로 확장할 것을 요구합니다. 과거에는 양질의 콘텐츠를 만들어 백링크를 쌓는 것이 목표였다면, 이제는 AI 모델이 우리 브랜드를 하나의 신뢰할 수 있는 '엔티티(Entity)'로 인식하도록 웹상의 구조화된 데이터를 관리하는 것이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

특히 자본력이 부족한 초기 스타트업에게는 거대한 도메인 권위를 쌓는 것보다, `llms.txt` 도입이나 답변 우선형 콘텐츠 구조 재편과 같은 저비용·고효율의 기술적 조치만으로도 AI 추천 리스트에 이름을 올릴 수 있는 새로운 기회가 열린 것입니다. 브랜드의 존재감을 AI 답변 속에 각인시키기 위한 'AI SEO' 전략을 제품 로드맵의 일부로 포함시켜야 합니다.

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