도메인 권위(DA)의 종말: AI 검색 시대의 새로운 지표 '모델 점유율(SoM)'

도메인 권위(DA)의 종말: AI 검색 시대의 새로운 지표 '모델 점유율(SoM)' | 스타트업스쿨

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

검색 패러션이 '링크 클릭'에서 'AI 답변 소비'로 급격히 전환되고 있기 때문입니다. 사용자가 검색 결과의 링크를 클릭하지 않고 AI의 요약된 답변만 확인하는 'Zero-click' 현상이 심화됨에 따라, 브랜드의 가시성을 측정하는 기준 자체가 완전히 바뀌고 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

ChatGPT(64.5%)와 Gemini(21.5%)가 AI 검색 시장을 주도하며, 기존의 백링크 기반 랭킹 로직 대신 엔티티 인식, 구조화된 데이터, 콘텐츠 추출 품질이 중요해졌습니다. 특히 AI 검색 쿼리의 93%가 클릭 없이 종료되는 환경에서는 기존의 도메인 권위(DA) 수치가 무의미해지고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

높은 DA를 보유한 브랜드라 할지라도 AI 친화적인 구조를 갖추지 못하면 AI 검색 결과에서 완전히 누락될 위험(92%의 브랜드가 보이지 않는 상태)이 있습니다. 기업들은 이제 콘텐츠의 양보다 AI가 읽기 쉬운 '구조화된 데이터'와 '답변 우선형(Answer-first) 구조'를 구축하는 데 집중해야 합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버(Cue:)나 카카오 등 국내 검색 생태계 역시 AI로 빠르게 재편되고 있습니다. 한국 스타트업들은 글로벌 표준인 `llms.txt` 도입과 JSON-LD 스키마 활용 등 AI 에이전트가 정보를 추출하기 용이한 기술적 기반을 선제적으로 구축하여 글로벌 AI 검색 시장에서의 노출 기회를 확보해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 변화는 마케팅의 정의를 '콘텐츠 제작'에서 '데이터 엔지니어링'으로 확장할 것을 요구합니다. 과거에는 양질의 콘텐츠를 만들어 백링크를 쌓는 것이 목표였다면, 이제는 AI 모델이 우리 브랜드를 하나의 신뢰할 수 있는 '엔티티(Entity)'로 인식하도록 웹상의 구조화된 데이터를 관리하는 것이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

특히 자본력이 부족한 초기 스타트업에게는 거대한 도메인 권위를 쌓는 것보다, `llms.txt` 도입이나 답변 우선형 콘텐츠 구조 재편과 같은 저비용·고효율의 기술적 조치만으로도 AI 추천 리스트에 이름을 올릴 수 있는 새로운 기회가 열린 것입니다. 브랜드의 존재감을 AI 답변 속에 각인시키기 위한 'AI SEO' 전략을 제품 로드맵의 일부로 포함시켜야 합니다.

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