지금 호텔 CEO들이 내리는 AI 결정, 2029년에는 팩스처럼 보일 것이다

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지금 호텔 CEO들이 내리는 AI 결정, 2029년에는 팩스처럼 보일 것이다

현재 호텔 산업이 도입 중인 확률적 AI는 질문에 답하는 데 그쳐 2029년에는 팩스처럼 구식이 될 것이며, 실제 비즈니스를 운영하려면 확정적 실행력을 갖춘 AI 아키텍처로 전환해야 합니다.

이 글의 핵심 포인트

1현재 호텔 AI의 대부분은 질문에 답하는 확률적(Probabilistic) 모델에 치중되어 있음
22029년에는 현재의 AI 아키텍처가 팩스처럼 구식 기술로 전락할 위험이 있음
3미래의 핵심은 오류 없이 예약, 환불 등을 수행하는 확정적(Deterministic) AI임
4AI 에이전트와 AI 구매자가 실시간으로 협상하는 'Agent-on-Agent Commerce' 시대 도래
5인간의 역할은 단순 자동화 영역이 아닌, 대체 불가능한 판단 영역으로 이동

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

현재 기업들이 체결하고 있는 AI 플랫폼 계약이 기술적 한계가 명확한 '데모용' 기술에 기반하고 있어, 향후 막대한 기술적 부채와 교체 비용을 초래할 위험이 크기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

LLM 기반의 생성형 AI는 질문에 답하는 능력은 뛰어나지만, 예약 변경이나 환불 같은 비즈니스 로직을 오류 없이 수행하는 '결정론적(Deterministic) 실행' 단계에는 아직 도달하지 못했습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

단순히 정보를 요약하거나 답변하는 AI 서비스는 도태될 것이며, 실제 비즈니스 프로세스를 완결적으로 처리하고 상대방 에이전트와 협상할 수 있는 '에이전틱 워크플로우'를 보유한 기업이 시장을 독점할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

LLM 래퍼(Wrapper) 형태의 국내 AI 스타트업들은 단순 답변 기능을 넘어, 실제 결제나 물류, 예약 등 비즈니스 액션을 확정적으로 수행할 수 있는 '실행 레이어' 구축에 집중해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

많은 AI 스타트업이 LLM의 화려한 답변 능력에 매몰되어 '데모의 함정'에 빠져 있습니다. 사용자는 질문에 답하는 AI가 아니라, 내 문제를 대신 해결해 주는 AI를 원합니다. 호텔 산업의 사례처럼, 비즈니스 임팩트를 내기 위해서는 확률적 답변을 넘어 시스템의 신뢰성을 보장하는 'Deterministic'한 실행 레이어를 어떻게 구축할 것인지가 차별화 포인트입니다.

또한, 'Agent-on-Agent Commerce'라는 개념에 주목해야 합니다. 공급자 측 AI뿐만 아니라 수요자 측 AI(구매 에이전트)가 등장하는 시대에는 양측의 에이전트가 실시간으로 가치를 협상하는 구조가 될 것입니다. 따라서 창업자들은 자사의 AI가 단순히 정보를 전달하는 도구인지, 아니면 상대방 에이전트와 협상하여 가치를 창출할 수 있는 '경제적 주체'가 될 수 있는지를 고민해야 합니다.

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