중국 여행 수요 확보 경쟁, AI 선정 기준 싸움으로 변질

(skift.com)

AI가 여행 계획의 핵심 역할을 수행함에 따라, 여행 마케팅의 초점이 여행객을 설득하는 것에서 AI 추천 리스트에 포함되기 위한 'AI 최적화'로 급격히 이동하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1중국 AI 모델(ERNIE, Doubao, DeepSeek 등)을 대상으로 한 여행 추천 연구 결과 발표
2AI가 여행지 선택의 비교를 넘어, 초기 단계에서 특정 목적지를 제외하는 필터링 역할을 수행함
3여행 마케팅의 핵심 과제가 '여행객 설득'에서 'AI 선정 기준 확보'로 변화 중
4AI 챗봇이 여행 계획의 주도권을 가져감에 따라 정보의 가시성 격차가 심화될 가능성
5마케팅의 초점이 인간 고객에서 AI 알고리즘의 선택을 받기 위한 경쟁으로 이동

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI가 여행 정보의 가용성을 결정하는 '게이트키퍼'로 부상했기 때문입니다. AI가 추천 리스트에서 특정 목적지를 아예 제외해버리면, 여행객은 해당 목적지의 존재 자체를 인지할 기회조차 상실하게 되어 마케팅의 근본적인 구조가 변화하고 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

중국의 ERNIE Bot, Doubao, DeepSeek 등 주요 LLM을 대상으로 한 연구는 AI가 단순한 정보 제공자를 넘어 의사결정의 필터를 수행함을 보여줍니다. 이는 기존의 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어, AI 엔진의 답변 생성 로직에 포함되기 위한 AI 엔진 최적화(AEO)의 중요성을 시사합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

여행 산업의 마케팅 예산과 전략은 이제 인간의 심리를 자극하는 광고에서, AI가 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터를 생성하고 인식하게 만드는 기술적 영역으로 확장될 것입니다. 이는 콘텐츠 제작 방식과 데이터 배포 전략의 전면적인 재편을 의미합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 시장을 타겟으로 하는 한국의 여행 및 관광 스타트업은 글로벌 LLM(ChatGPT, Gemini 등)이 인식하기 쉬운 형태의 API와 구조화된 데이터를 구축해야 합니다. 단순한 홍보를 넘어, AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 '데이터 소스'로서의 지위를 확보하는 것이 글로벌 경쟁력의 핵심이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

마케팅의 대상이 '인간의 욕구'에서 '알고리즘의 논리'로 이동하는 것은 매우 위협적인 변화입니다. 과거에는 광고비 투입을 통해 노출을 어느 정도 보장받을 수 있었지만, 이제는 AI가 특정 목적지를 추천 리스트에서 배제해버리면 마케팅 예산은 무용지물이 됩니다. 이는 여행 스타트업들에게 단순한 홍보를 넘어, AI가 학습하고 인용할 수 있는 '검증된 데이터 공급원'이 되어야 한다는 새로운 생존 과제를 던집니다.

물론 AI 최적화가 정보의 구조화를 촉진한다는 긍정적 측면도 있지만, '알고리즘 편향'이라는 심각한 리스크가 존재합니다. 기업들이 AI의 선택을 받기 위해 왜곡된 정보를 주입하거나 편향된 데이터를 생성할 경우, 이는 장기적으로 AI 생태계의 신뢰도를 떨어뜨리고 규제의 대상이 될 수 있습니다. 따라서 창업자들은 AI 엔진에 최적화된 구조화된 데이터를 제공하되, 정보의 진실성을 유지하여 AI가 스스로 '가치 있는 정보'로 판단하게 만드는 고도의 전략적 접근을 취해야 합니다.

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