[VS현장] 보고서 쓰고, 물건 나르고, 공장 돌리고…‘일하는 AI’로 채워진 AI 서밋 서울 & 엑스포 2026 현장

(venturesquare.net)

AI 서밋 서울 & 엑스포 2026은 생성형 AI를 넘어 실질적인 업무 수행을 위한 AI 에이전트와 물리적 공간의 혁신을 이끄는 피지컬 AI가 산업 현장의 핵심 화두로 부상했음을 보여주는 중요한 전환점을 제시한다.

이 글의 핵심 포인트

17개국 118개사, 300개 부스가 참여하여 전년 대비 참가 기업 규모가 66.2% 증가함
2AI의 핵심 화두가 모델 성능 경쟁에서 '실질적인 업무 수행' 및 '도입 분야 선정'으로 이동함
3사용자 질문에 답하는 수준을 넘어 사내 시스템과 연동되어 업무를 처리하는 AI 에이전트 부각
4휴머노이드 로봇 및 피셜 AI를 통해 AI의 역할이 디지털 화면 밖 물리적 공간으로 확장됨
5기술 공급기업과 수요기업(대기업/중견기업) 간의 B2B 비즈니스 매칭 프로그램 강화

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 산업의 패러다임이 단순한 챗봇 형태의 생성형 AI를 넘어, 실제 업무 프로세스를 완결하는 '에이전트'와 물리적 노동을 대체하는 '피지컬 AI'로 확장되고 있음을 입증하기 때문입니다. 이는 기술의 가치가 모델의 지능 수준이 아닌 실질적인 ROI(투자 대비 효과) 창출 능력으로 재편됨을 의미합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

기존의 생성형 AI가 텍스트와 이미지 생성 등 디지털 콘텐츠 영역에 머물렀다면, 이제는 기업 내부 데이터 및 시스템과 결합하여 자율적으로 업무를 수행하는 에이전트 기술과 로보틱스가 결합된 물리적 AI 기술이 성숙 단계에 진입하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

스타트업들에게는 단순한 LLM 활용 서비스를 넘어, 특정 산업(제록, 물류, 금융 등)의 워크플로우에 깊게 침투하여 실질적인 '직무'를 수행할 수 있는 버티컬 AI 솔루션 개발이 필수적인 생존 전략이 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

제조 및 물류 강국인 한국은 피지컬 AI와 산업용 AX(AI 전환) 분야에서 글로벌 경쟁력을 확보할 기회가 크며, 국내 스타트업들은 대기업과의 B2B 매칭 프로그램을 활용해 실제 현장 데이터를 확보하고 PoC를 성공시키는 것이 핵심입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 엑스포의 핵심은 AI가 '지능'의 영역에서 '노동'의 영역으로 이동했다는 점입니다. 창업자들은 이제 "우리 모델이 얼마나 똑똑한가"라는 질문 대신, "어떤 구체적인 업무 프로세스를 대체하여 비용을 절감하거나 생산성을 높일 수 있는가"에 대한 답을 내놓아야 합니다. 특히 AI 에이전트와 로보틱스의 결합은 소프트웨어 기업과 하드웨어 기업 간의 경계를 허물며 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것입니다.

하지만 주의해야 할 리스크도 명확합니다. '일하는 AI'로의 전환은 필연적으로 기존 업무 프로세스의 재설재설계와 데이터 보안, 그리고 AI 거버넌스 문제를 동반합니다. 기업들이 기술 도입을 주저하는 이유는 성능 부족보다 오히려 시스템 통합의 복잡성과 예측 불가능한 에이전트의 행동에 대한 통제 불능 리스크 때문일 수 있습니다. 따라서 스타트업은 단순한 기능 구현을 넘어, 기존 레거시 시스템과의 안정적인 연결성(Connectivity)과 신뢰할 수 있는 운영 체계(Governance)를 함께 제안하는 '신뢰 가능한 자동화' 전략을 취해야 합니다.

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