AI 추천이 줄어드는 이유 (그리고 이것이 꼭 나쁜 소식은 아님)
(schemaapp.com)
AI가 사용자의 초기 정보 탐색 과정을 대신 수행함에 따라 웹사이트 유입은 줄어들 수 있지만, 브랜드 인지도 상승을 통해 오히려 목적이 분명한 고관여 고객의 직접 방문과 브랜드 검색을 유도하는 새로운 고객 여정이 시작되고 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1AI가 사용자의 초기 정보 탐색 및 연구 단계를 주도하며 고객 여정이 변화하고 있음
- 2AI 플랫폼으로부터의 리퍼럴 세션은 감소 추세이나, 브랜드 검색 및 직접 방문은 증가함
- 3사용자가 웹사이트 방문 전 AI를 통해 충분한 정보를 얻어 더 높은 구매 의도를 가지고 방문함
- 4교육용 콘텐츠는 유입량과 별개로 AI 시스템이 기업의 전문성을 이해하도록 돕는 핵심 역할을 수행함
- 5성공적인 AI 검색 대응을 위해 구조화된 데이터 레이어와 엔티티 연결(Entity Linking) 강화가 필요함
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
전통적인 마케팅의 핵심 지표였던 '웹사이트 유입량(Traffic)'의 정의가 근본적으로 변하고 있기 때문입니다. AI가 답변을 직접 제공하는 환경에서는 클릭률이 낮아지는 것이 자연스러운 현상이며, 이를 위기가 아닌 브랜드 인지도 상승과 고품질 트래픽 확보의 기회로 재정의해야 합니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI와 구글의 AI Overviews가 확산되면서 사용자들이 여러 웹사이트를 돌아다니며 정보를 찾는 대신, AI의 요약된 답변 하나로 탐색을 끝내는 'Zero-click' 환경이 가속화되고 있습니다. 이는 검색 엔진 최적화(SEO)의 중심이 단순 키워드 반복에서 엔티티 연결과 지식 그래프 구축으로 이동하고 있음을 의미합니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
콘텐츠 마케팅의 역할이 '유입 유도'에서 'AI를 위한 전문성 증명'으로 전환됩니다. 웹사이트는 더 이상 단순한 정보 전달 창구가 아니라, AI에 의해 검증된 사용자가 최종적인 구매나 계약을 결정하는 고효율 전환(Conversion) 채널로 재설계되어야 합니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
네이버 Search GPT 등 국내 검색 환경의 변화에 직면한 한국 스타트업들은 단순 블로그 포스팅 위주의 전략에서 벗어나, AI가 학습하고 인용하기 좋은 구조화된 데이터(Schema Markup)를 구축하는 기술적 SEO에 집중해야 합니다. 브랜드의 전문성을 디지털 자산화하여 AI의 답변 속에 우리 브랜드를 심어두는 것이 생존의 핵심입니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
AI 시대의 마케팅은 '클릭'이라는 정량적 지표에서 '인지와 신뢰'라는 정성적 가치로 중심축이 이동하고 있습니다. 창업자들은 웹사이트 트래픽 감소를 단순한 성과 하락으로 오해해서는 안 됩니다. 대신 AI가 우리 브랜드를 얼마나 정확하게 설명하고 있는지, 그리고 그 결과로 브랜드 검색량(Branded Search)이나 직접 방문율이 증가하고 있는지를 새로운 핵심 성과 지표(KPI)로 삼아야 합니다.
물론 리스크도 존재합니다. AI가 우리 브랜드를 언급하더라도 잘못된 정보를 제공하거나 부정적인 맥락으로 인용할 경우, 웹사이트 유입조차 발생하지 않은 채 브랜드 이미지만 실추될 위험이 있습니다. 또한, 모든 정보가 AI 답변 내에서 완결됨에 따라 기존의 광고 수익 모델이나 트래픽 기반 비즈니스는 붕<0x85>괴될 수 있습니다. 따라서 스타트업은 AI에게 제공할 '정제된 데이터 레이어'를 구축하는 동시에, AI가 대체할 수 없는 독보적인 사용자 경험과 강력한 전환 장치를 웹사이트 내에 설계하는 이중 전략을 취해야 합니다.
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