“데이터가 판단하고 AI가 예측”…인텔리빅스, 지능형 자율발전소 청사진 제시

(venturesquare.net)

인텔리빅스가 한국남동발전의 AX 전략위원회에서 데이터가 스스로 판단하고 AI가 예측·행동하는 '지능형 자율발전소' 로드맵을 발표하며, 에너지 산업의 생존을 위한 AI 전환(AX)의 구체적인 청사진을 제시했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1인텔리빅스, 한국남동발전 AX 전략위원회에서 '지능형 자율발전소' 로드맵 발표
2VLM(눈), 생성형 AI(두뇌), 로봇·드론(몸)이 통합된 자율운영 모델 제시
34대 핵심 전략: 예지정비(PdM), VLM 기반 안전 AI, 피지컬 AI, 생성형 AI 지식 자산화
4RAG 기반의 전문가 암묵지 디지털 자산화 및 'Security by Design' 보안 원칙 강조
52026년 VLM/RAG 실증을 시작으로 2029년까지 자율운전 폐루프 체계 확대 계획

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

에너지 산업이 탄소중립, 설비 노후화, 숙련 인력 은퇴라는 거대한 전환기에 직면함에 따라, 단순한 디지털화를 넘어 AI가 의사결정의 주체가 되는 AX(AI Transformation)로의 패러다임 전환이 산업의 생존 문제로 부상했기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

전력 수요 급증과 인구 구조 변화로 인해 현장의 암묵지를 디지털 자산화하고, AI를 통해 돌발 정지를 최소화하는 예지정비(PdM) 기술이 에너지 인프라 운영의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

비전 AI를 넘어 VLM(시각언점모델)과 물리적 로봇(Physical AI)이 결합된 고도화된 AI 솔루션 수요가 급증할 것이며, 이는 제조 및 인프라 산업 전반의 기술 표준을 재편하는 계기가 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 스타트업들에게는 단순 소프트웨어를 넘어 로보틱스, 보안(Security by Design), 도메인 특화 LLM(RAG)이 결합된 '수직적 AI(Vertical AI)' 솔루션 개발 및 글로벌 EPC 패키지 수출의 기회가 열리고 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 발표는 AI 기술이 단순한 '보조 도구'에서 벗어나 산업 현장의 '자율 운영 주체'로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 이정표입니다. 특히 VLM과 RAG를 활용한 지식 자산화 전략은 숙련공의 은퇴라는 인구 구조적 위기를 기술적 기회로 전환하려는 매우 영리한 접근입니다. 스타트업 창업자들은 단순히 모델의 성능을 높이는 데 그치지 않고, 현장의 물리적 데이터(Physical AI)와 보안(OT/IT 분리)까지 고려한 통합적인 'End-to-End' 솔루션을 설계해야 합니다.

또한, 'EPC+AI 패키지 수출'이라는 비전은 국내 기술력이 글로벌 인프라 시장의 룰메이커가 될 수 있는 가능성을 시사합니다. 이는 국내 스타트업이 내수 시장을 넘어 글로벌 시장을 타겟으로 할 때, 단순한 SaaS 형태가 아닌 산업 현장의 운영 체계(OS) 자체를 제안하는 '플랫폼형 비즈니스 모델'을 구축해야 함을 의미합니다. 기술적 완성도만큼이나 현장 전문가와의 협업(Human-in-the-Loop)을 설계에 포함시키는 것이 시장 진입의 핵심 열쇠가 될 것입니다.

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