딥브레인AI, 온디바이스 ‘대화형 AI 아바타’ 공개… 기업 상담·비서 자동화 확대

(venturesquare.net)

벤처스퀘어2026년 5월 6일AI 모델

딥브레인AI, 온디바이스 ‘대화형 AI 아바타’ 공개… 기업 상담·비서 자동화 확대

딥브레인AI가 보안과 안정성을 극대화한 온디바이스 기반 '대화형 AI 아바타' 솔루션을 공개하며, 데이터 유출 우려가 큰 금융·의료 등 엔터프라이즈 시장의 업무 자동화와 Embodied AI 생태계 확장을 예고했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1딥브레인AI, 온디바이스 환경 구동 가능한 '대화형 AI 아바타' 공개
2클라우드 미경유 방식으로 데이터 보안 강화 및 네트워크 의존도 최소화
3인간과 유사한 음성, 표정, 입모양 구현을 통한 몰입형 커뮤니케이션 제공
4다양한 LLM과 유연하게 연동 가능한 설계로 기업별 맞춤형 구축 가능
5AI 키오스크, 고객센터, 사내 비서 등 온·오프라인 전반으로 확장 계획

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

기존 클라우드 기반 AI의 한계점인 데이터 보안 취약성과 네트워크 의존성 문제를 '온디바이스' 기술로 정면 돌파했다는 점이 핵심입니다. 이는 보안이 생명인 금융, 의료, 공공 부문 등 엔터프라이즈 시장의 진입 장벽을 낮추는 중요한 전환점이 될 것입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

최근 LLM(거대언어모델)의 발전으로 AI의 지능은 높아졌으나, 이를 실제 고객 접점(키오스크, 상담 창구 등)에서 어떻게 안전하고 자연스럽게 구현할 것인가에 대한 '인터페이스'와 '보안' 문제가 대두되었습니다. 이에 따라 AI를 기기 내부에서 구동하는 에지(Edge) AI 기술과 결합하려는 시도가 가속화되고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

단순히 '똑똑한 챗봇'을 만드는 단계를 넘어, 인간과 유사한 외형과 표정을 가진 '디지털 휴먼'이 물리적 기기에 탑재되는 'Embodied AI(체화된 AI)' 시장의 확장을 예고합니다. 이는 AI 소프트웨어 기업뿐만 아니라 키오스크, 로보틱스 등 하드웨어 제조사와의 협업 생태계를 재편할 수 있습니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

데이터 주권과 보안을 중시하는 한국 기업 환경에서 온디바이스 AI는 매우 강력한 세일즈 포인트입니다. 국내 스타트업들은 모델의 성능 경쟁을 넘어, 특정 산업군(Vertical)의 보안 요구사항에 맞춘 '경량화된 인터페이스 솔루션' 개발에 집중할 필요가 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 뉴스는 'AI의 전장(Battlefield)이 클라우드에서 에지로 이동하고 있음'을 시사합니다. 지금까지 많은 기업이 OpenAI나 Anthropic의 API를 활용한 서비스 레이어에 집중했다면, 이제는 모델을 어떻게 특정 기기에 최적화하여(On-device) 보안과 비용 효율성을 동시에 잡을 것인가가 차별화의 핵심이 될 것입니다.

기회 측면에서는 LLM에 종속되지 않는 'LLM-Agnostic(모델 불가지론적)' 설계가 매우 영리한 전략입니다. 특정 모델의 성능에 의존하기보다, 어떤 모델이 오더라도 자연스러운 아바타 인터페이스를 제공할 수 있는 '인터페이스 레이어'를 선점하는 것이 중요합니다. 다만, 위협 요소로써 온디바이스 구동을 위한 하드웨어 성능(NPU 등)의 제약과 모델 경량화 기술의 난이도를 어떻게 극복할지가 실행 가능한 핵심 과제가 될 것입니다.

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