오케스트로·퓨리오사AI, GPU 이어 국산 NPU까지 한 플랫폼서 운영…RNGD 사업화 나선다

이번 협력은 하드웨어(NPU)와 소프트웨어(플랫폼)의 수직적 통합을 통해 'K-AI 인프라'라는 독자적인 생태계를 구축하려는 전략적 움직임으로 평가된다. 특히 GPU와 NPU를 동시에 운영하는 '지능형 라우팅' 기술은 비용 효율적인 AI 서비스를 구축하려는 기업들에게 매우 매력적인 옵션이 될 것이다.

다만, 국산 NPU 생태계가 성공하려면 하드웨어의 성능뿐만 아니라, 전 세계 개발자들이 사용하는 CUDA와 같은 강력한 소프트웨어 생태계(SDK/Library)의 호환성 문제를 반드시 해결해야 한다. 만약 개발자 경험(DX) 측면에서 기존 GPU 환경보다 높은 진입장벽이 느껴진다면, 아무리 뛰어난 운영 플랫폼이 있어도 실제 워크로드 유입을 기대하기 어렵다. 따라서 스타트업 창업자들은 하드웨어의 성능 수치에 매몰되기보다, 기존 워크플로우를 얼마나 깨뜨리지 않고 통합할 수 있는지에 집중해야 한다.