자연어로 화면 설계부터 코드까지…토마토시스템, AI 개발 에이전트 시연

(venturesquare.net)

벤처스퀘어2026년 9월 10일AI 코딩

토마토시스템이 자연어와 스케치를 기반으로 UI 설계부터 소스코드 생성까지 지원하는 AI 개발 에이전트 ‘엑스빌더6 아이젠’을 공개하며, 기업용 시스템 구축의 기획-개발 간 정보 불일치를 해소하고 개발 생산성을 혁신할 새로운 대안을 제시했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1토마토시스템의 '엑스빌더6 아이젠'은 자연어, 메모, 스케치, 이미지를 분석해 UI와 코드를 생성함
2삼성SDS 주최 'REAL Summit 2026'에서 AI 기반 UI/UX 플랫폼으로 공개됨
3코드 생성 후 개발자가 직접 수정하고 이를 다시 개발 과정에 반영하는 검증 프로세스 지원
4공공기관, 금융회사, 대기업의 시스템 구축 및 고도화 사업을 주요 타격 시장으로 설정
5조달청 디지털서비스몰에 등록되어 공공기관의 구매 접근성을 확보함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순 코드 작성을 넘어 요구사항 분석부터 UI 설계, 검증까지 개발 전 주기를 아우르는 'AI 에이전트'로의 진화가 시작되었음을 보여줍니다. 이는 개발 프로세스의 병목 구간인 기획과 설계 단계의 불확실성을 줄이는 핵심 기술입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

대규모 엔터프라이즈 프로젝트는 이해관계자가 많고 요구사항 변경이 빈번하여 정보 불일치로 인한 비용 손실이 큽니다. 최근 AI 기술이 단순 보조(Copilot)를 넘어 자율적 작업 수행(Agent) 단계로 넘어가고 있는 흐름을 반영합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

UI/UX 설계와 프론트엔드 개발 간의 경계가 모호해지며, 개발 생산성이 비약적으로 상승할 수 있습니다. 이는 저숙련 개발자도 복잡한 UI 구조를 빠르게 구현할 수 있는 환경을 조성하여 개발 인력 구조의 변화를 예고합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

공공 및 금융 시장이라는 강력한 B2G/B2B 수요를 타겟팅한 전략은 한국적 특수성을 잘 활용한 사례입니다. 국내 스타트업들도 단순 기능 구현을 넘어, 기존 레거시 시스템과의 연계 및 규제 준수(Compliance)를 고려한 AI 워크플로우 솔루션 개발에 주목해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

토마토시스템의 이번 발표는 AI가 단순한 '코딩 도구'에서 '개발 프로세스 관리자'로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 이정표입니다. 특히 기획자와 개발자 사이의 커뮤니케이션 비용을 줄이는 데 초점을 맞춘 점은 엔터프라이즈 시장의 페인 포인트를 정확히 짚어낸 전략적 접근입니다.

물론 리스크도 존재합니다. AI가 생성한 코드의 품질과 보안성, 그리고 복잡한 비즈니스 로직을 완벽히 반영할 수 있는지에 대한 신뢰성 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 만약 생성된 코드의 유지보수 비용이 AI 도입으로 절감된 비용보다 커진다면, 이는 오히려 기술 부채로 작용할 수 있습니다.

따라서 스타트업 창업자들은 AI 에이전트 기술을 도입할 때, 단순히 '자동화'에 매몰되기보다 '검증 가능한 자동화'를 어떻게 구축할 것인지 고민해야 합니다. 생성된 결과물을 개발자가 얼마나 쉽고 안전하게 수정·검증할 수 있는지(Human-in-the-loop)가 기술의 성패를 가를 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

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