증권가 MTS 개편 잰걸음…'주식 거래 앱' 넘어 자산관리 편의 총력전

(etnews.com)

국내 증권사들이 AI 기술과 API 개방을 통해 기존 주식 거래 중심의 MTS를 종합 자산관리 플랫폼으로 전면 개편하며, 단순 매매를 넘어 연금과 배당, 디지털 자산까지 아우르는 초개인화된 금융 생태계 구축 경쟁에 돌입했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1미래에셋증권, MTS 'M-STOCK'을 'MAPS'로 개편하며 AI 시황 요약 및 디지털 자산 정보 제공
2토스증권, 한국투자증권, 키움증권, 다올투자증권 등 API 출시를 통한 AI 기반 주식 주문 및 계좌 분석 지원
3챗GPT, 클로드 등 생성형 AI 대화창을 통한 주식 주문, 미체결 주문 정정 및 취소 기능 구현
4한국투자증권, KB증권 등 주요 증권사의 연금 자산(DC, IRP 등) 통합 조회 및 관리 기능 강화
5신한투자증권, 대신증권 등 배당금 조회, 예상 배당금 및 세금 확인 등 배당 투자 서비스 고도화

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순 거래 도구였던 MTS가 개인의 모든 금융 자산을 관리하는 '슈퍼 앱'으로 진화하며 금융 서비스의 경계가 허물어지고 있습니다. 이는 고객 체류 시간을 늘리고 데이터 주권을 확보하려는 전략적 전환점입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI의 발전과 API 경제의 확산으로 인해 챗GPT 등 외부 AI 플랫폼과의 연동이 가능해졌으며, 자산 관리의 범위가 전통적 주식을 넘어 연금과 디지털 자산으로 확장되는 흐름이 맞물려 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

핀테크 스타트업과 기존 증권사 간의 경계가 모호해지며, API를 활용한 혁신적인 금융 서비스 개발 경쟁이 가속화될 것입니다. 특히 AI 에이전트를 활용한 자동화된 거래 환경이 새로운 표준이 될 전망입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 기업들은 금융 데이터의 API 활용 능력을 키워 AI 에이전트 생태계에 대응해야 하며, 단순 기능 구현을 넘어 사용자 경험(UX) 중심의 통합 자산 관리 솔루션 개발이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

증권사들의 MTS 개편은 단순한 UI/UX 개선이 아니라, '금융 에이전트' 시대를 대비한 인프라 구축 작업입니다. 특히 토스증권이나 다올투자증권처럼 API를 개방하여 외부 AI(ChatGPT, Claude)와 연결하려는 시도는, 금융 서비스가 독립된 앱이 아닌 사용자의 일상적인 AI 비서 속에 녹아드는 '임베디드 금융(Embedded Finance)'의 확산을 의미합니다. 이는 금융 플랫폼이 사용자 접점을 선점하기 위해 기술적 개방성을 선택한 매우 영리한 전략입니다.

다만, 이러한 개방형 생태계 구축에는 보안 및 데이터 프라이버시라는 중대한 리스크가 따릅니다. 외부 AI 플랫폼에 계좌 정보와 주문 권한이 노출될 경우 발생할 수 있는 보안 사고는 금융사의 신뢰도에 치명적일 수 있습니다. 따라서 스타트업 창업자들은 단순히 API를 활용한 편리한 기능을 만드는 것에 그치지 않고, AI 시대에 걸맞은 강력한 보안 아키텍처와 데이터 거버넌스를 구축하는 것이 핵심적인 차별화 포인트가 될 것입니다.

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