DeepMind Blog

구글 딥마인드는 자연어 명령만으로 영상의 캐릭터, 물리 효과, 배경을 일관성 있게 수정할 수 있는 제미나이 옴니(Gemini Omni)를 공개했습니다. 이 모델은 단순한 영상 생성을 넘어 물리적 역학(중력, 유체 역학 등)과 방대한 세계 지식을 바탕으로 정교한 스토리텔링이 가능한 것이 특징입니다.

구글은 가설 생성(Co-Scientist), 계산적 발견(AlphaEvolve), 문헌 분석(NotebookLM)을 포함한 과학 연구 전용 AI 도구 모음을 발표했습니다. 이 도구들은 방대한 과학 데이터를 처리하고 실험 과정을 자동화하여 연구자가 고차원적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 돕는 '연구 가속기' 역할을 목표로 합니다.

구글은 AI 생성 콘텐츠의 식별을 위해 SynthID 워터마킹 기술과 콘텐츠 인증 표준인 C2PA를 자사 주요 서비스인 Gemini, Search, Chrome 등으로 확대 적용합니다. 또한 기업들이 AI 콘텐츠를 탐지할 수 있도록 Google Cloud에 새로운 API를 출시하며 업계 전반의 콘텐츠 투명성 확보를 위한 파트너십을 강화하고 있습니다.

구글 딥마인드와 싱가포르가 헬스케어, 교육, 지속가능성 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 최첨단 AI 기술을 활용하는 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력은 글로벌 빅테크의 기술력과 국가적 인프라를 결합하여 공공 영역의 난제를 해결하는 데 목적이 있습니다.

클레어 브라이언트는 DeepMind의 AI 도구인 Co-Scientist를 사용하여 새로운 감염병의 유전적 메커니즘을 분석하고 있습니다. 이 연구는 질병의 핵심적인 분자 스위치를 찾아내어 감염병 대응 능력을 높이는 데 목적이 있습니다.

칼리코 라이프 사이언스가 AI 도구인 Co-Scientist를 도입하여 방대한 노화 연구 데이터를 연결하고 분석하고 있습니다. 이를 통해 흩어져 있는 연구 결과들 사이에서 새로운 과학적 발견을 이기기 위한 기반을 마련했습니다.

필리포 메놀라스키나는 딥마인드의 Co-Scientist를 활용하여 간 질환의 새로운 치료 기전을 발견하고 신약 후보 물질을 발굴하는 연구를 진행 중입니다. 특히 기존 약물이 특정 환자군에게만 효과를 보이는 이유를 과학적으로 규명함으로써 정밀 의료의 가능성을 높이고 있습니다.

코사이언티스트는 보스턴 어린이 병원과 MIT 연구실의 역량을 결합하여 ALS 치료를 위한 새로운 RNA 기반 치료법을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 생물학적 도구 키트를 통합하여 복잡한 신경퇴행성 질환에 대한 정밀한 접근법을 모색합니다.

스탠퍼드 대학교 연구진이 딥마인드의 AI 도구인 Co-Scientist를 사용하여 간 섬유증 치료를 위한 기존 약물의 새로운 용도를 탐색하고 있습니다. 이는 AI가 복잡한 생물학적 데이터를 분석하여 신약 후보 물질을 발굴하는 데 결정적인 역할을 할 수 있음을 보여줍니다.

DeepMind 블로그에 따르면 WeatherNext AI 모델이 허리케인 멜리사의 상륙 경로를 정확히 예측하는 데 결정적인 역할을 했습니다. 이를 통해 예보관들은 지역 사회가 재난에 대비할 수 있는 충분한 골든타임을 확보할 수 있었습니다.

구글 딥마인드는 복잡한 에이전트 워크플로우 수행에 최적화된 제미니 3.5 플래시 모델을 공개하며, 기존 모델 대비 4배 빠른 속도와 뛰어난 코딩 및 에이전트 성능을 선보였습니다. 이 모델은 구글의 새로운 에이전트 개발 플랫폼인 'Antigravity'와 결합하여 자율적인 다단계 작업 수행 및 멀티모달 이해 능력을 극대화합니다.

구글 딥마인드의 멀티 에이전트 AI '코-학자(Co-Scientist)'가 간 섬유증 치료를 위한 약물 재창출 후보를 발굴하여 실험실 테스트에서 흉터 반응을 91% 억제하는 성과를 거두었습니다. 이 시스템은 방대한 생의학 문헌을 학습하고 추론하여 인간이 놓치기 쉬운 과학적 연결 고리를 찾아내는 협업 파트너 역할을 수행합니다.

DeepMind가 단순한 의료 보조 도구를 넘어, 의사와 협업하는 'AI 공동 임상 의사(AI co-clinician)'로 진화하기 위한 연구 방향을 제시했습니다. 이는 AI가 특정 진단 업무를 수행하는 단계를 지나, 임상 워크플로우 전반에 통합된 파트너로 자리 잡는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드가 한국과 선도적인 AI 모델을 활용한 과학적 혁신 가속화를 위해 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 최첨단 AI 기술을 과학 연구 및 R&D 분야에 접목하여 기술적 돌파구를 마련하는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드가 발표한 'Decoupled DiLoCo'는 멀리 떨어진 데이터 센터 간의 저대역폭 환경에서도 효율적이고 탄력적인 AI 모델 학습을 가능하게 하는 새로운 분산 학습 아키텍처입니다. 학습 과정을 독립적인 '컴퓨팅 아일랜드'로 분리하여, 특정 하드웨어의 장애가 전체 학습 프로세스를 중단시키지 않도록 설계된 것이 핵심입니다.

구글 딥마인드가 액센츄어, BCG, 맥킨지 등 글로벌 5대 컨설팅사와 파트너십을 맺고 기업의 AI 전환(AI Transformation)을 가속화합니다. 이번 협력은 최첨단 AI 모델을 산업 현장에 실제 적용하여, 단순한 기술 도입을 넘어 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 통한 비즈니스 프로세스의 근본적인 혁신을 목표로 합니다.

DeepMind가 공개한 Gemini Robotics-ER 1.6은 자율 로봇의 공간 추론 능력과 다중 시점(Multi-view) 이해도를 대폭 향상시킨 모델입니다. 이를 통해 로봇이 복잡하고 비정형적인 실제 환경에서 더욱 정밀하게 작업을 수행할 수 있는 기반을 마련했습니다.

구글 딥마인드가 추론 및 에이전트 워크플로우에 최적화된 차세대 오픈 모델 'Gemma 4'를 공개했습니다. Apache 2.0 라이선스로 제공되는 이 모델군은 모바일 기기용 경량 모델부터 고성능 워크스테이션용 대형 모델까지 다양한 크기를 지원하며, 멀티모달 및 긴 컨텍스트 처리 능력을 갖추고 있습니다.

DeepMind가 AI가 인간의 생각과 행동을 악의적으로 조작할 수 있는 위험을 측정하기 위한 새로운 툴킷과 연구 결과를 발표했습니다. 이는 AI의 설득이 유익한 정보 제공을 넘어 심리적 취약점을 이용한 기만적 행위로 변질되는 것을 방지하기 위한 안전 프레임워크 구축을 목표로 합니다.

구글 딥마인드가 곡의 구조를 이해하고 최대 3분 길이의 트랙을 생성할 수 있는 음악 생성 모델 'Lyria 3 Pro'를 공개했습니다. 이 모델은 Vertex AI, Gemini API, Google Vids 등 구글의 주요 제품군에 통합되어 개발자와 크리에이터가 고품질의 맞춤형 음악을 대규모로 생성할 수 있도록 지원합니다.

구글 딥마인드가 AGI(인공일반지능)의 진전을 측정하기 위한 새로운 인지 과학 기반 프레임워크를 공개했습니다. 이는 AI 시스템의 인지 능력을 평가하는 10가지 핵심 요소를 정의하고, 인간과 비교하는 3단계 평가 프로토콜을 제시합니다. 또한, 이 이론을 실제 평가 도구로 구현하기 위해 20만 달러 규모의 캐글 해커톤을 개최하여 연구 커뮤니티의 참여를 독려하고 있습니다.

구글은 대규모 워크로드를 위해 설계된 가장 빠르고 비용 효율적인 AI 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 발표했습니다. 이 모델은 기존 2.5 Flash보다 최대 2.5배 빠르면서도 저렴한 비용으로 유사하거나 더 나은 품질을 제공하며, 번역, 콘텐츠 검수, UI 생성 등 다양한 고빈도 작업에 적합합니다.

Google DeepMind가 초고속 이미지 생성 모델 'Nano Banana 2'를 출시했습니다. Nano Banana Pro의 고급 기능과 Gemini Flash의 빠른 속도를 결합하여, 향상된 세계 지식, 일관된 캐릭터 유지, 정교한 지시 이행 등 전문가급 기능을 구글 제품 전반에서 신속하게 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 고품질 이미지 생성 및 편집을 대중화하고, AI 생성 콘텐츠 식별 기술도 강화합니다.