DeepMind Blog

구글은 실시간 위성 데이터를 기반으로 5km 단위의 초고해상도 기상 예측을 제공하는 AI 모델 WeatherNext 3를 공개했습니다. 이 모델은 기존 대비 5배 더 선명한 예측력을 갖추었으며, 구글 검색, 지도, 클라우드 등 다양한 서비스에 통합되어 농업 및 에너지 산업의 의사결정을 혁신할 전망입니다.

구글은 3.7 Flash와 동일한 저렴한 비용으로 훨씬 강력한 추론 및 코딩 능력을 제공하는 Gemini 3.8 Flash와 보안 취약점 탐지에 특화된 Gemini 3.8 Flash Cyber를 발표했습니다. 특히 이 모델들은 복잡한 에이전틱 루프를 통해 스스로 성능을 개선하며, 소프트웨어 엔지니어링 및 사이버 보안 분야에서 압도적인 성능을 보여줍니다.

구글은 제미나이 3.7/3.6/3.5 Flash 모델에 영상의 특정 구간을 동적으로 탐색하는 '에이전틱 비디오 이해' 기능을 출시했습니다. 이 기술은 고정된 프레임 레이트 대신 필요한 부분만 집중적으로 분석하여 비용을 최대 66% 줄이고 분석 정확도를 향상시킵니다.

구글 딥마인드가 개발자를 위한 비디오 생성 제어 도구인 'Gemini Omni 1.1 Flash'를 출시했습니다. 이 모델은 씬 확장, 시작/종료 프레임 지정, 4K 업스케일링 기능을 통해 생성형 비디오의 품질과 제어력을 대폭 강화했습니다.

구글 딥마인드는 AI 모델이 테스트 문제를 미리 학습하여 점수를 부풀리는 '벤치마크 오염' 문제를 해결하기 위해 암호화된 환경에서의 이중 맹검 평가를 도입했습니다. 구글 클라우드의 기밀 컴퓨팅 기술을 통해 모델의 지식재산권과 평가 프롬프트의 보안을 동시에 유지하며 평가의 무결성을 높이는 것이 핵심입니다.

구글의 새로운 음성-텍스트(STT) 모델인 Gemini 3.5 Transcribe는 실시간 스트리밍과 사전 녹음 처리 두 가지 API를 통해 정교한 음성 인식을 지원합니다. 이 모델은 단순 받아쓰기를 넘어 화자 식별, 맞춤형 어휘 인식, 불필요한 언어 습관 제거 등 지능형 텍스트 정제 기능을 갖추고 있습니다.

구글 딥마인드는 다양한 3D 가상 환경에서 자연어 명령을 수행하고 학습할 수 있는 범용 에이전트 SIMA를 공개했습니다. 이는 과거 아타리 게임 중심의 특정 작업 AI 연구를 넘어, 복잡한 멀티월드 환경에서 인간과 협업하며 논리적 추론이 가능한 지능형 에이전트로의 진화를 의미합니다.

구글은 코딩, 웹 개발, 전문 지식 작업에서 3.6 Flash 대비 비약적인 성능 향상을 이룬 Gemini 3.7 Flash를 공개했습니다. 이번 모델은 기존 가격의 절반 수준인 저렴한 비용으로 제공되어, 복잡한 워크플로우를 수행하는 AI 에이전트 구축에 최적화된 효율성을 제공합니다.

구글 딥마인드가 50개 이상의 수화를 지원하는 대규모 다국어 수화-텍스트 변환(SL2T) 모델을 발표했습니다. 이 모델은 Pixel 11의 Gboard와 Live Transcribe에 탑재되어, 신체 좌표 데이터를 활용해 개인정보를 보호하면서도 자연스러운 수화 입력을 가능하게 합니다.

구글은 로봇의 실시간 공간 추론, 다단계 작업 계획 및 다중 로봇 협업을 가능하게 하는 '제미니 로보틱스 ER 2'를 출시했습니다. 이 모델은 비디오 피드를 통해 작업 진행 상황을 스스로 모니터링하고 오류를 수정하며, Gemini Live API를 통해 지연 시간 없이 유연한 명령 수행이 가능합니다.

구글 딥마인드가 최신 음악 생성 모델 Lyria 3.5를 Google Flow Music에 도입했습니다. 이번 업데이트는 음악적 구조, 가사의 문맥 이해도, 보컬의 감정 표현 및 템포와 길이 조절 기능을 강화하여 사용자에게 더 높은 수준의 창작 제어권을 제공합니다.

구글은 미국 에너지부(DOE)의 '제네액스 미션'을 지원하기 위해 4,000만 달러 상당의 AI 기술과 클라우드 자원을 투입한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 알파폴드3를 포함한 구글 딥마인드의 최첨단 과학용 AI 도구들이 미국의 국립 연구소들에 제공되어 신소재 개발, 기상 예측, 생물학적 연구 등의 혁신을 가속화할 전망입니다.

구글은 더 높은 토큰 효율성과 낮은 비용을 제공하는 Gemini 3.6 Flash와 초고급 성능의 3.5 Flash-Lite, 그리고 보안 특화 모델인 3.5 Flash Cyber를 발표했습니다. 이번 업데이트는 특히 AI 에이전트의 운영 비용 절감과 실시간 워크플로우 최적화에 초점을 맞추고 있습니다.

구글은 보안 취약점 발견과 수정에 최적화된 경량 모델인 Gemini 3.5 Flash Cyber를 발표했습니다. 이 모델은 기존 대형 모델보다 저렴하고 빠르게 방대한 코드 경로를 분석할 수 있으며, 현재 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 한 제한적 파일럿 프로그램을 통해 우선 제공될 예정입니다.

구글 딥마인드와 이소모픽랩스가 생물학적 회복탄력성과 AI 모델링을 결합한 새로운 공동 연구 접근 방식을 발표했습니다. 이번 협업은 생물학적 복잡성을 이해하고 예측하는 데 있어 AI의 역할을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다.

구글 딥마인드가 인도의 차세대 혁신가 양성을 위해 AI 기반의 과학 및 교육 지원 계획을 발표했습니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 통해 인도 내 과학적 발견의 속도를 높이고 교육 생태계를 혁신하는 데 중점을 둡니다.

구글 딥동마인드와 A24가 예술가들의 새로운 작업 방식과 기술 개발을 지원하기 위해 연구 중심의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력에는 구글의 A24에 대한 투자도 포함되어 있으며, 양사는 창작자의 피드백을 바탕으로 엔터테인먼트 미래를 바꿀 AI 도구와 기술을 공동 개발할 예정입니다.

구글은 이미지 생성 속도와 비용 효율성을 극대화한 Nano Banana 2 Lite와 비디오 생성 및 편집 기능을 갖춘 Gemini Omni Flash를 공개했습니다. 이 모델들은 개발자가 텍스트, 이미지, 영상을 결합하여 엔드 투 엔드 멀티미디어 경험을 빠르고 저렴하게 구현할 수 있도록 지원합니다.

Gemini 3.5 Flash에 컴퓨터 사용 기능이 기본 도구로 탑재되면서, 브라우저와 모바일, 데스크톱 환경에서 직접 상호작용하는 자율형 에이전트 개발이 더욱 용이해졌습니다. 이번 업데이트는 기존의 별도 모델 방식에서 통합 방식으로 전환되어 성능을 높였으며, 프롬프트 인젝션 방지를 위한 기업용 보안 기능도 함께 강화되었습니다.

영국 정부는 구글 딥마인드와 함께 주택 개발 승인 속도를 높이기 위한 새로운 AI 프로토타입을 구축할 계획입니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 활용해 복잡한 도시 계획 및 건설 결정 과정을 효율화하여 주택 공급 잠재력을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드는 AI 에이전트가 자율적으로 복잡한 업무를 수행함에 따라 발생할 수 있는 보안 위협을 관리하기 위한 'AI 컨트롤 로드맵'을 공개했습니다. 이 로드맵은 모델 정렬을 넘어, AI를 잠재적 내부 위협으로 간주하고 감시 및 차단하는 다층적 방어 체계를 통해 에이전트의 안전한 운용을 목표로 합니다.

DiffusionGemma는 토큰을 하나씩 생성하는 기존 방식에서 벗어나 텍스트 블록을 동시에 생성하는 확산 모델로, GPU 활용도를 극대화해 최대 4배 빠른 추론 속도를 제공합니다. 26B MoE 구조를 채택하여 고성능 소비자용 GPU에서도 원활하게 구동 가능하며, 코드 완성이나 편집 등 실시간 상호작용이 필요한 작업에 최적화되어 있습니다.

구글 딥마인드는 개별 모델의 안전성을 넘어, 서로 다른 조직의 AI 에이전트들이 상호작용하며 발생하는 집단적 위험을 연구하기 위해 1,000만 달러 규모의 연구 자금을 지원합니다. 이번 프로젝트는 에이전트 네트워크의 예측 불가능한 행동과 보안 취약점을 해결하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.

구글은 실시간 스트리밍 기반의 오디오 모델인 Gemini 3.5 Live Translate를 공개하며, 끊김 없는 연속적 음성 번역 기능을 선보였습니다. 이 모델은 개발자 API, Google Meet, Google Translate 앱을 통해 순차적으로 배포되어 다국어 커뮤니케이션의 패러다임을 바꿀 전망입니다.