DeepMind Blog

구글 딥마인드는 다양한 3D 가상 환경에서 자연어 명령을 수행하고 학습할 수 있는 범용 에이전트 SIMA를 공개했습니다. 이는 과거 아타리 게임 중심의 특정 작업 AI 연구를 넘어, 복잡한 멀티월드 환경에서 인간과 협업하며 논리적 추론이 가능한 지능형 에이전트로의 진화를 의미합니다.

구글은 코딩, 웹 개발, 전문 지식 작업에서 3.6 Flash 대비 비약적인 성능 향상을 이룬 Gemini 3.7 Flash를 공개했습니다. 이번 모델은 기존 가격의 절반 수준인 저렴한 비용으로 제공되어, 복잡한 워크플로우를 수행하는 AI 에이전트 구축에 최적화된 효율성을 제공합니다.

구글 딥마인드가 50개 이상의 수화를 지원하는 대규모 다국어 수화-텍스트 변환(SL2T) 모델을 발표했습니다. 이 모델은 Pixel 11의 Gboard와 Live Transcribe에 탑재되어, 신체 좌표 데이터를 활용해 개인정보를 보호하면서도 자연스러운 수화 입력을 가능하게 합니다.

구글은 로봇의 실시간 공간 추론, 다단계 작업 계획 및 다중 로봇 협업을 가능하게 하는 '제미니 로보틱스 ER 2'를 출시했습니다. 이 모델은 비디오 피드를 통해 작업 진행 상황을 스스로 모니터링하고 오류를 수정하며, Gemini Live API를 통해 지연 시간 없이 유연한 명령 수행이 가능합니다.

구글 딥마인드가 최신 음악 생성 모델 Lyria 3.5를 Google Flow Music에 도입했습니다. 이번 업데이트는 음악적 구조, 가사의 문맥 이해도, 보컬의 감정 표현 및 템포와 길이 조절 기능을 강화하여 사용자에게 더 높은 수준의 창작 제어권을 제공합니다.

구글은 미국 에너지부(DOE)의 '제네액스 미션'을 지원하기 위해 4,000만 달러 상당의 AI 기술과 클라우드 자원을 투입한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 알파폴드3를 포함한 구글 딥마인드의 최첨단 과학용 AI 도구들이 미국의 국립 연구소들에 제공되어 신소재 개발, 기상 예측, 생물학적 연구 등의 혁신을 가속화할 전망입니다.

구글은 더 높은 토큰 효율성과 낮은 비용을 제공하는 Gemini 3.6 Flash와 초고급 성능의 3.5 Flash-Lite, 그리고 보안 특화 모델인 3.5 Flash Cyber를 발표했습니다. 이번 업데이트는 특히 AI 에이전트의 운영 비용 절감과 실시간 워크플로우 최적화에 초점을 맞추고 있습니다.

구글은 보안 취약점 발견과 수정에 최적화된 경량 모델인 Gemini 3.5 Flash Cyber를 발표했습니다. 이 모델은 기존 대형 모델보다 저렴하고 빠르게 방대한 코드 경로를 분석할 수 있으며, 현재 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 한 제한적 파일럿 프로그램을 통해 우선 제공될 예정입니다.

구글 딥마인드와 이소모픽랩스가 생물학적 회복탄력성과 AI 모델링을 결합한 새로운 공동 연구 접근 방식을 발표했습니다. 이번 협업은 생물학적 복잡성을 이해하고 예측하는 데 있어 AI의 역할을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다.

구글 딥마인드가 인도의 차세대 혁신가 양성을 위해 AI 기반의 과학 및 교육 지원 계획을 발표했습니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 통해 인도 내 과학적 발견의 속도를 높이고 교육 생태계를 혁신하는 데 중점을 둡니다.

구글 딥동마인드와 A24가 예술가들의 새로운 작업 방식과 기술 개발을 지원하기 위해 연구 중심의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력에는 구글의 A24에 대한 투자도 포함되어 있으며, 양사는 창작자의 피드백을 바탕으로 엔터테인먼트 미래를 바꿀 AI 도구와 기술을 공동 개발할 예정입니다.

구글은 이미지 생성 속도와 비용 효율성을 극대화한 Nano Banana 2 Lite와 비디오 생성 및 편집 기능을 갖춘 Gemini Omni Flash를 공개했습니다. 이 모델들은 개발자가 텍스트, 이미지, 영상을 결합하여 엔드 투 엔드 멀티미디어 경험을 빠르고 저렴하게 구현할 수 있도록 지원합니다.

Gemini 3.5 Flash에 컴퓨터 사용 기능이 기본 도구로 탑재되면서, 브라우저와 모바일, 데스크톱 환경에서 직접 상호작용하는 자율형 에이전트 개발이 더욱 용이해졌습니다. 이번 업데이트는 기존의 별도 모델 방식에서 통합 방식으로 전환되어 성능을 높였으며, 프롬프트 인젝션 방지를 위한 기업용 보안 기능도 함께 강화되었습니다.

영국 정부는 구글 딥마인드와 함께 주택 개발 승인 속도를 높이기 위한 새로운 AI 프로토타입을 구축할 계획입니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 활용해 복잡한 도시 계획 및 건설 결정 과정을 효율화하여 주택 공급 잠재력을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드는 AI 에이전트가 자율적으로 복잡한 업무를 수행함에 따라 발생할 수 있는 보안 위협을 관리하기 위한 'AI 컨트롤 로드맵'을 공개했습니다. 이 로드맵은 모델 정렬을 넘어, AI를 잠재적 내부 위협으로 간주하고 감시 및 차단하는 다층적 방어 체계를 통해 에이전트의 안전한 운용을 목표로 합니다.

DiffusionGemma는 토큰을 하나씩 생성하는 기존 방식에서 벗어나 텍스트 블록을 동시에 생성하는 확산 모델로, GPU 활용도를 극대화해 최대 4배 빠른 추론 속도를 제공합니다. 26B MoE 구조를 채택하여 고성능 소비자용 GPU에서도 원활하게 구동 가능하며, 코드 완성이나 편집 등 실시간 상호작용이 필요한 작업에 최적화되어 있습니다.

구글 딥마인드는 개별 모델의 안전성을 넘어, 서로 다른 조직의 AI 에이전트들이 상호작용하며 발생하는 집단적 위험을 연구하기 위해 1,000만 달러 규모의 연구 자금을 지원합니다. 이번 프로젝트는 에이전트 네트워크의 예측 불가능한 행동과 보안 취약점을 해결하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.

구글은 실시간 스트리밍 기반의 오디오 모델인 Gemini 3.5 Live Translate를 공개하며, 끊김 없는 연속적 음성 번역 기능을 선보였습니다. 이 모델은 개발자 API, Google Meet, Google Translate 앱을 통해 순차적으로 배포되어 다국어 커뮤니케이션의 패러다임을 바꿀 전망입니다.

구글 딥마인드가 인코더 없이 비전과 오디오를 직접 처리하는 새로운 멀티모달 모델 Gemma 4 12B를 공개했습니다. 이 모델은 16GB VRAM 수준의 저사양 환경에서도 강력한 추론 성능을 제공하며, 특히 에이전트 개발을 위한 최적화된 구조와 도구를 갖추고 있습니다.

구글 딥마인드가 유럽 로봇 스타트업을 대상으로 3개월간 기술 멘토링과 Gemini 로보틱스 모델 활용 기회를 제공하는 액셀러레이터 프로그램을 런칭했습니다. 이번 프로그램은 물류, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서 AI를 물리적 세계에 통합하여 실질적인 문제를 해결하는 '엠보디드 AI(Embodied AI)' 생태계 구축을 목표로 합니다.

구글 딥마인드는 시에라리온 중등 학생들을 대상으로 Gemini의 'Guided Learning' 효과를 측정하는 무작위 대조 실험(RCT)을 진행했습니다. 실험 결과, AI가 정답 대신 질문을 던지는 소크라테스식 상호작용을 통해 학생들의 수학 성취도를 유의미하게 높였으며, 교사의 역할을 보조하는 강력한 교육 파트너로서의 가능성을 확인했습니다.

구글 딥마인드가 아시아 태평양(APAC) 지역의 환경 문제 해결을 위해 'AI for the Planet' 엑셀러레이터 프로그램을 시작합니다. 선정된 기업은 3개월 동안 구글의 최첨단 AI 모델과 과학적 AI 기술을 프로젝트에 통합할 수 있는 전문 멘토링과 맞춤형 지원을 받게 됩니다.

생물학자들이 DeepMind의 AI 도구인 Co-Scientist를 사용하여 인간 세포를 젊게 만드는 새로운 유전적 단서를 찾는 데 성공했습니다. 이는 AI가 복잡한 생물학적 메커니즘을 분석하여 세포 재생 및 항노화 연구의 효율성을 극대화할 수 있음을 보여줍니다.

구글 딥마인드는 스트리트 뷰의 실제 이미지를 기반으로 상상 속의 세계를 구현할 수 있는 '프로젝트 지니'의 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 특정 실제 장소를 선택하고 원하는 스타일을 적용하여 인터랙티브한 가상 환경을 생성할 수 있으며, 이는 AI 에이전트의 현실 세계 적응을 위한 학습 도구로 활용될 수 있습니다.