DeepMind Blog

DeepMind가 단순한 의료 보조 도구를 넘어, 의사와 협업하는 'AI 공동 임상 의사(AI co-clinician)'로 진화하기 위한 연구 방향을 제시했습니다. 이는 AI가 특정 진단 업무를 수행하는 단계를 지나, 임상 워크플로우 전반에 통합된 파트너로 자리 잡는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드가 한국과 선도적인 AI 모델을 활용한 과학적 혁신 가속화를 위해 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 최첨단 AI 기술을 과학 연구 및 R&D 분야에 접목하여 기술적 돌파구를 마련하는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드가 발표한 'Decoupled DiLoCo'는 멀리 떨어진 데이터 센터 간의 저대역폭 환경에서도 효율적이고 탄력적인 AI 모델 학습을 가능하게 하는 새로운 분산 학습 아키텍처입니다. 학습 과정을 독립적인 '컴퓨팅 아일랜드'로 분리하여, 특정 하드웨어의 장애가 전체 학습 프로세스를 중단시키지 않도록 설계된 것이 핵심입니다.

구글 딥마인드가 액센츄어, BCG, 맥킨지 등 글로벌 5대 컨설팅사와 파트너십을 맺고 기업의 AI 전환(AI Transformation)을 가속화합니다. 이번 협력은 최첨단 AI 모델을 산업 현장에 실제 적용하여, 단순한 기술 도입을 넘어 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 통한 비즈니스 프로세스의 근본적인 혁신을 목표로 합니다.

DeepMind가 공개한 Gemini Robotics-ER 1.6은 자율 로봇의 공간 추론 능력과 다중 시점(Multi-view) 이해도를 대폭 향상시킨 모델입니다. 이를 통해 로봇이 복잡하고 비정형적인 실제 환경에서 더욱 정밀하게 작업을 수행할 수 있는 기반을 마련했습니다.

구글 딥마인드가 추론 및 에이전트 워크플로우에 최적화된 차세대 오픈 모델 'Gemma 4'를 공개했습니다. Apache 2.0 라이선스로 제공되는 이 모델군은 모바일 기기용 경량 모델부터 고성능 워크스테이션용 대형 모델까지 다양한 크기를 지원하며, 멀티모달 및 긴 컨텍스트 처리 능력을 갖추고 있습니다.

DeepMind가 AI가 인간의 생각과 행동을 악의적으로 조작할 수 있는 위험을 측정하기 위한 새로운 툴킷과 연구 결과를 발표했습니다. 이는 AI의 설득이 유익한 정보 제공을 넘어 심리적 취약점을 이용한 기만적 행위로 변질되는 것을 방지하기 위한 안전 프레임워크 구축을 목표로 합니다.

구글 딥마인드가 곡의 구조를 이해하고 최대 3분 길이의 트랙을 생성할 수 있는 음악 생성 모델 'Lyria 3 Pro'를 공개했습니다. 이 모델은 Vertex AI, Gemini API, Google Vids 등 구글의 주요 제품군에 통합되어 개발자와 크리에이터가 고품질의 맞춤형 음악을 대규모로 생성할 수 있도록 지원합니다.

구글 딥마인드가 AGI(인공일반지능)의 진전을 측정하기 위한 새로운 인지 과학 기반 프레임워크를 공개했습니다. 이는 AI 시스템의 인지 능력을 평가하는 10가지 핵심 요소를 정의하고, 인간과 비교하는 3단계 평가 프로토콜을 제시합니다. 또한, 이 이론을 실제 평가 도구로 구현하기 위해 20만 달러 규모의 캐글 해커톤을 개최하여 연구 커뮤니티의 참여를 독려하고 있습니다.

구글은 대규모 워크로드를 위해 설계된 가장 빠르고 비용 효율적인 AI 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 발표했습니다. 이 모델은 기존 2.5 Flash보다 최대 2.5배 빠르면서도 저렴한 비용으로 유사하거나 더 나은 품질을 제공하며, 번역, 콘텐츠 검수, UI 생성 등 다양한 고빈도 작업에 적합합니다.

Google DeepMind가 초고속 이미지 생성 모델 'Nano Banana 2'를 출시했습니다. Nano Banana Pro의 고급 기능과 Gemini Flash의 빠른 속도를 결합하여, 향상된 세계 지식, 일관된 캐릭터 유지, 정교한 지시 이행 등 전문가급 기능을 구글 제품 전반에서 신속하게 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 고품질 이미지 생성 및 편집을 대중화하고, AI 생성 콘텐츠 식별 기술도 강화합니다.