DeepMind Blog

Gemini 3.5 Flash에 컴퓨터 사용 기능이 기본 도구로 탑재되면서, 브라우저와 모바일, 데스크톱 환경에서 직접 상호작용하는 자율형 에이전트 개발이 더욱 용이해졌습니다. 이번 업데이트는 기존의 별도 모델 방식에서 통합 방식으로 전환되어 성능을 높였으며, 프롬프트 인젝션 방지를 위한 기업용 보안 기능도 함께 강화되었습니다.

영국 정부는 구글 딥마인드와 함께 주택 개발 승인 속도를 높이기 위한 새로운 AI 프로토타입을 구축할 계획입니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 활용해 복잡한 도시 계획 및 건설 결정 과정을 효율화하여 주택 공급 잠재력을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

구글 딥마인드는 AI 에이전트가 자율적으로 복잡한 업무를 수행함에 따라 발생할 수 있는 보안 위협을 관리하기 위한 'AI 컨트롤 로드맵'을 공개했습니다. 이 로드맵은 모델 정렬을 넘어, AI를 잠재적 내부 위협으로 간주하고 감시 및 차단하는 다층적 방어 체계를 통해 에이전트의 안전한 운용을 목표로 합니다.

DiffusionGemma는 토큰을 하나씩 생성하는 기존 방식에서 벗어나 텍스트 블록을 동시에 생성하는 확산 모델로, GPU 활용도를 극대화해 최대 4배 빠른 추론 속도를 제공합니다. 26B MoE 구조를 채택하여 고성능 소비자용 GPU에서도 원활하게 구동 가능하며, 코드 완성이나 편집 등 실시간 상호작용이 필요한 작업에 최적화되어 있습니다.

구글 딥마인드는 개별 모델의 안전성을 넘어, 서로 다른 조직의 AI 에이전트들이 상호작용하며 발생하는 집단적 위험을 연구하기 위해 1,000만 달러 규모의 연구 자금을 지원합니다. 이번 프로젝트는 에이전트 네트워크의 예측 불가능한 행동과 보안 취약점을 해결하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.

구글은 실시간 스트리밍 기반의 오디오 모델인 Gemini 3.5 Live Translate를 공개하며, 끊김 없는 연속적 음성 번역 기능을 선보였습니다. 이 모델은 개발자 API, Google Meet, Google Translate 앱을 통해 순차적으로 배포되어 다국어 커뮤니케이션의 패러다임을 바꿀 전망입니다.

구글 딥마인드가 인코더 없이 비전과 오디오를 직접 처리하는 새로운 멀티모달 모델 Gemma 4 12B를 공개했습니다. 이 모델은 16GB VRAM 수준의 저사양 환경에서도 강력한 추론 성능을 제공하며, 특히 에이전트 개발을 위한 최적화된 구조와 도구를 갖추고 있습니다.

구글 딥마인드가 유럽 로봇 스타트업을 대상으로 3개월간 기술 멘토링과 Gemini 로보틱스 모델 활용 기회를 제공하는 액셀러레이터 프로그램을 런칭했습니다. 이번 프로그램은 물류, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서 AI를 물리적 세계에 통합하여 실질적인 문제를 해결하는 '엠보디드 AI(Embodied AI)' 생태계 구축을 목표로 합니다.

구글 딥마인드는 시에라리온 중등 학생들을 대상으로 Gemini의 'Guided Learning' 효과를 측정하는 무작위 대조 실험(RCT)을 진행했습니다. 실험 결과, AI가 정답 대신 질문을 던지는 소크라테스식 상호작용을 통해 학생들의 수학 성취도를 유의미하게 높였으며, 교사의 역할을 보조하는 강력한 교육 파트너로서의 가능성을 확인했습니다.

구글 딥마인드가 아시아 태평양(APAC) 지역의 환경 문제 해결을 위해 'AI for the Planet' 엑셀러레이터 프로그램을 시작합니다. 선정된 기업은 3개월 동안 구글의 최첨단 AI 모델과 과학적 AI 기술을 프로젝트에 통합할 수 있는 전문 멘토링과 맞춤형 지원을 받게 됩니다.

생물학자들이 DeepMind의 AI 도구인 Co-Scientist를 사용하여 인간 세포를 젊게 만드는 새로운 유전적 단서를 찾는 데 성공했습니다. 이는 AI가 복잡한 생물학적 메커니즘을 분석하여 세포 재생 및 항노화 연구의 효율성을 극대화할 수 있음을 보여줍니다.

구글 딥마인드는 스트리트 뷰의 실제 이미지를 기반으로 상상 속의 세계를 구현할 수 있는 '프로젝트 지니'의 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 특정 실제 장소를 선택하고 원하는 스타일을 적용하여 인터랙티브한 가상 환경을 생성할 수 있으며, 이는 AI 에이전트의 현실 세계 적응을 위한 학습 도구로 활용될 수 있습니다.

구글 딥마인드는 자연어 명령만으로 영상의 캐릭터, 물리 효과, 배경을 일관성 있게 수정할 수 있는 제미나이 옴니(Gemini Omni)를 공개했습니다. 이 모델은 단순한 영상 생성을 넘어 물리적 역학(중력, 유체 역학 등)과 방대한 세계 지식을 바탕으로 정교한 스토리텔링이 가능한 것이 특징입니다.

구글은 가설 생성(Co-Scientist), 계산적 발견(AlphaEvolve), 문헌 분석(NotebookLM)을 포함한 과학 연구 전용 AI 도구 모음을 발표했습니다. 이 도구들은 방대한 과학 데이터를 처리하고 실험 과정을 자동화하여 연구자가 고차원적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 돕는 '연구 가속기' 역할을 목표로 합니다.

구글은 AI 생성 콘텐츠의 식별을 위해 SynthID 워터마킹 기술과 콘텐츠 인증 표준인 C2PA를 자사 주요 서비스인 Gemini, Search, Chrome 등으로 확대 적용합니다. 또한 기업들이 AI 콘텐츠를 탐지할 수 있도록 Google Cloud에 새로운 API를 출시하며 업계 전반의 콘텐츠 투명성 확보를 위한 파트너십을 강화하고 있습니다.

구글 딥마인드와 싱가포르가 헬스케어, 교육, 지속가능성 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 최첨단 AI 기술을 활용하는 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력은 글로벌 빅테크의 기술력과 국가적 인프라를 결합하여 공공 영역의 난제를 해결하는 데 목적이 있습니다.

클레어 브라이언트는 DeepMind의 AI 도구인 Co-Scientist를 사용하여 새로운 감염병의 유전적 메커니즘을 분석하고 있습니다. 이 연구는 질병의 핵심적인 분자 스위치를 찾아내어 감염병 대응 능력을 높이는 데 목적이 있습니다.

칼리코 라이프 사이언스가 AI 도구인 Co-Scientist를 도입하여 방대한 노화 연구 데이터를 연결하고 분석하고 있습니다. 이를 통해 흩어져 있는 연구 결과들 사이에서 새로운 과학적 발견을 이기기 위한 기반을 마련했습니다.

필리포 메놀라스키나는 딥마인드의 Co-Scientist를 활용하여 간 질환의 새로운 치료 기전을 발견하고 신약 후보 물질을 발굴하는 연구를 진행 중입니다. 특히 기존 약물이 특정 환자군에게만 효과를 보이는 이유를 과학적으로 규명함으로써 정밀 의료의 가능성을 높이고 있습니다.

코사이언티스트는 보스턴 어린이 병원과 MIT 연구실의 역량을 결합하여 ALS 치료를 위한 새로운 RNA 기반 치료법을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 생물학적 도구 키트를 통합하여 복잡한 신경퇴행성 질환에 대한 정밀한 접근법을 모색합니다.

스탠퍼드 대학교 연구진이 딥마인드의 AI 도구인 Co-Scientist를 사용하여 간 섬유증 치료를 위한 기존 약물의 새로운 용도를 탐색하고 있습니다. 이는 AI가 복잡한 생물학적 데이터를 분석하여 신약 후보 물질을 발굴하는 데 결정적인 역할을 할 수 있음을 보여줍니다.

DeepMind 블로그에 따르면 WeatherNext AI 모델이 허리케인 멜리사의 상륙 경로를 정확히 예측하는 데 결정적인 역할을 했습니다. 이를 통해 예보관들은 지역 사회가 재난에 대비할 수 있는 충분한 골든타임을 확보할 수 있었습니다.

구글 딥마인드는 복잡한 에이전트 워크플로우 수행에 최적화된 제미니 3.5 플래시 모델을 공개하며, 기존 모델 대비 4배 빠른 속도와 뛰어난 코딩 및 에이전트 성능을 선보였습니다. 이 모델은 구글의 새로운 에이전트 개발 플랫폼인 'Antigravity'와 결합하여 자율적인 다단계 작업 수행 및 멀티모달 이해 능력을 극대화합니다.

구글 딥마인드의 멀티 에이전트 AI '코-학자(Co-Scientist)'가 간 섬유증 치료를 위한 약물 재창출 후보를 발굴하여 실험실 테스트에서 흉터 반응을 91% 억제하는 성과를 거두었습니다. 이 시스템은 방대한 생의학 문헌을 학습하고 추론하여 인간이 놓치기 쉬운 과학적 연결 고리를 찾아내는 협업 파트너 역할을 수행합니다.