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DiScoFormer는 기존 KDE의 차원의 저주 문제와 신경망 스코어 매칭 모델의 재학습 필요성이라는 한계를 동시에 극복한 새로운 트랜스포머 아키텍처입니다. 이 모델은 밀도와 스코어 간의 수학적 관계를 활용해 단일 패스로 두 값을 모두 추정하며, 학습하지 않은 분포에 대해서도 높은 정확도를 유지합니다.
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