Vercel Blog

Vercel은 이번 Ship 2024 행사를 통해 프론트엔드 개발 생산성과 보안, AI 통합을 극대화할 수 있는 다양한 신기능을 공개했습니다. Next.js 15 RC 출시와 함께 보안 강화를 위한 Firewall, AI 기반 UI 생성 도구인 v0의 고도화, 그리고 효율적인 기능 플래그(Feature Flags) 관리 기능을 선보였습니다.

Vercel은 JavaScript 소스 코드를 바이트코드로 변환하여 캐싱함으로써 서버리스 함수의 초기 구동 속도를 높이는 실험적 기능을 공개했습니다. 이를 통해 대규모 애플리케이션의 콜드 스타트 지연 시간을 최대 27% 단축하고, 실행 비용(billed duration)을 크게 절감할 수 있습니다.

문서화 플랫폼 Mintlify는 Vercel과 Next.js 기반의 아키텍처를 통해 수천 개의 고객사 커스텀 도메인을 자동화된 방식으로 관리하며 급격한 성장을 이루었습니다. Vercel의 인프라를 활용해 SSL 인증서 발급 및 도메인 설정을 자동화함으로써 개발팀이 핵심 제품 기능 개발에만 집중할 수 있는 환경을 구축했습니다.

Frame.io는 영상 전문가들의 미세한 지연도 놓치지 않기 위해 'Fluid UI'라는 새로운 사용자 경험 원칙을 도입했습니다. 이를 위해 React와 Next.js를 활용해 즉각적이고 부드러운 인터페이스를 구축하고, Vercel의 배포 최적화를 통해 개발 사이클을 6배 이상 단축하며 성능과 확장성을 동시에 확보했습니다.

이 글은 2024년 구글의 핵심 웹 지표로 도입된 INP(Interaction to Next Paint)를 최적화하는 전략을 다룹니다. 브라우저가 사용자 상호작용 후 다음 페인트를 수행하기까지의 과정을 분석하여, 이벤트 핸들러와 외부 스크립트가 렌더링 성능에 미치는 영향을 설명합니다.

Vercel Ship 2024에서 진행된 AI 패널 토론에서는 기업이 AI를 효과적으로 도입하기 위한 전략적 조언이 공유되었습니다. 전문가들은 데이터 품질 확보, 사용자 중심의 문제 해결, 그리고 투명한 모델 평가 체계 구축을 성공적인 AI 전환을 위한 필수 요소로 꼽았습니다.

Vercel의 AI SDK 3.2 업데이트는 멀티 스텝 워크플로우를 지원하는 에이전트 기능, 다양한 모델 제공자 확장, 그리고 RAG 구현을 위한 통합 임베딩 API 도입을 핵심으로 합니다. 이를 통해 개발자는 더욱 복잡하고 자율적인 AI 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있게 되었습니다.

OpenAI가 미지원 국가 및 지역으로부터의 API 트래픽을 차단하는 조치를 7월 9일부터 시행합니다. 이로 인해 Vercel의 홍콩(hkg1) 리전에서 실행되는 Edge Functions 사용자는 서비스 장애를 겪을 수 있으며, 이를 방지하기 위해 실행 리전에서 홍콩을 제외하도록 설정을 변경해야 합니다.

Vercel이 특정 프레임워크에 국한되었던 HTTP 응답 스트리밍 기능을 모든 Node.js 함수로 확대 적용합니다. 이를 통해 데이터 버퍼링 없이 즉각적인 응답 전달이 가능해지며, 런타임 로그를 실시간으로 확인할 수 있는 개선된 개발 환경을 제공할 예정입니다.

Vercel Functions는 서버 관리 없이 트래픽에 따라 자동으로 확장되는 서버리스 환경을 제공하며, Rust 기반의 최적화된 성능과 강력한 보안 패치 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 개발자는 인프라 운영 대신 제품 로직에 집중하면서도 비용 예측 가능성과 높은 가용성을 확보할 수 있습니다.

이 글은 웹 성능 최적화를 위한 다양한 렌더링 전략인 SSG, ISR, SSR의 개념과 각각의 장단점, 그리고 적합한 유스케이스를 상세히 설명합니다. 개발자가 서비스의 특성에 맞춰 데이터 신선도와 응답 속도 사이의 균형을 맞추는 방법을 제시합니다.

Vercel은 Turbopack 번들러의 소스 코드를 기존 vercel/turbo에서 vercel/next.js 모노레포로 이전할 계획입니다. 이번 결정은 Next.js와의 의존성 동기화 문제를 해결하고 개발 주기를 단축하여, 궁극적으로 프레임워크에 구애받지 않는 안정적인 번들러를 구축하기 위함입니다.

엘크죄프는 기존 Angular 기반 플랫폼의 느린 배포 주기와 SEO 문제를 해결하기 위해 Next.js와 Vercel로 인프라를 전면 교체했습니다. 이를 통해 릴리스 사이클을 7주에서 1일로 단축했으며, Core Web Vitals 지표를 대폭 개선하여 사용자 경험과 개발 생산성을 동시에 확보했습니다.

Vercel의 Flags SDK는 다양한 기능 플래그 공급자와 호환되는 추상화 레이어로, 모든 평가를 서버 사이드에서 수행하도록 설계되었습니다. 이를 통해 클라이언트 측의 성능 저하나 데이터 노출 위험을 방지하며, 함수형 인터페이스를 통해 코드 유지보수성을 높입니다.

본 기사는 Vercel과 MERJ가 10만 건 이상의 구글봇 요청을 분석하여 밝혀낸 구글의 자바스크립트 렌더링 기술 진화 과정을 다룹니다. 현재 구글은 최신 크롬 브라우저를 사용하여 모든 HTML 페이지를 렌더링하며, 상태가 없는(stateless) 방식으로 웹 콘텐츠를 처리하고 있음을 설명합니다.

Beyond Menu는 기존 기능 플래그 도구가 서버리스 인스턴스의 프리징 현상과 클라이언트 측 UI 깜빡임 문제를 해결하지 못하는 한계를 겪었습니다. 이를 극복하기 위해 Hypertune과 Vercel Edge Config를 도입하여, 서버와 클라이언트를 아우르는 일관된 SDK와 초저지연 데이터 읽기 환경을 구축해 사용자 경험을 최적화했습니다.

Vercel은 방화벽과 JA4 지문 분석을 통해 악성 트래픽을 정교하게 차단하고, Attack Challenge Mode로 의심스러운 접속을 검증하는 기능을 제공합니다. 또한 Fluid compute와 이미지 최적화 방식 변경 등을 통해 서버리스 환경에서의 비용 효율성을 극대화하고 예기치 못한 과금을 방지할 수 있는 전략을 제안합니다.

이 기사는 단순한 자동화를 넘어 사용자 인터페이스(UI) 혁신을 통해 고객 가치를 극대화하는 AI 유스케이스 발굴 및 평가 전략을 다룹니다. Vercel은 VIA-AI 프레임워크를 통해 기술적 타당성과 비즈니스 임팩트를 동시에 측정할 수 있는 체계적인 접근법을 제안합니다.

Vercel AI SDK 3.3은 AI 실행 과정의 가시성을 확보하는 트레이싱 기능과 이미지, PDF 등 멀티모달 파일을 처리하는 기능을 새롭게 선보였습니다. 또한 구조화된 JSON 데이터를 클라이언트로 스트리밍하는 실험적 기능과 AWS Bedrock 지원을 통해 개발 편의성을 대폭 강화했습니다.

Vercel의 에지 미들웨어 및 에지 함수 서비스가 외부 업스트림 제공업체의 글로벌 설정 오류로 인해 약 26분간 중단되었습니다. 이번 장애는 전체 호출의 61%에 영향을 미쳤으나, 에지 미들웨어를 거치지 않는 서버리스 함수와 정적 파일 서비스는 정상 작동했습니다. Vercel은 향후 인프라 통합과 백업 옵션 개발을 통해 재발 방지를 약속했습니다.

본 기사는 지속 가능한 AI 서비스를 구축하기 위한 세 가지 핵심 축인 모델 선택 전략, 데이터 관리 방법론, 그리고 차세대 인프라 아키텍처를 다룹니다. 특히 특정 공급자에 종속되지 않는 유연한 개발 환경과 RAG 및 생성형 UI를 활용한 고도화 방안을 제시합니다.

Vercel은 다국어 도메인 등록 과정에서 발생하는 언어 코드 누락 문제를 해결하기 위해 Vercel AI SDK와 GPT-4o를 활용했습니다. 기존의 언어 감지 라이브러리가 짧은 도메인명에서 실패했던 한계를 LLM의 문맥 이해 능력으로 돌파하며, 도메인 구매 성공률을 100%로 끌어올렸습니다.

유명 게임 퍼블리셔 Devolver는 기존의 복잡하고 불안정한 인프라 문제를 해결하기 위해 Vercel을 도입했습니다. 이를 통해 시스템 관리 시간을 50% 이상 단축하고 웹사이트 구현 속도를 73% 높였으며, 트래픽 급증 상황에서도 안정적인 서비스 운영이 가능해졌습니다.

Vercel은 기존의 자체 서비스였던 KV를 종료하는 대신, Supabase, Redis, EdgeDB 등을 통합하여 사용할 수 있는 새로운 '마켓플레이스 스토리지' 서비스를 출시합니다. 이를 통해 개발자는 단일 결제 시스템으로 다양한 전문 데이터베이스 솔루션을 손쉽게 도입하고 관리할 수 있게 됩니다.